وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ایس ایم سی اور ای ایم اے کی حکمت عملی جس میں پی اینڈ ایل پروجیکشنز شامل ہیں

ایس ایم سی اور ای ایم اے کی حکمت عملی جس میں پی اینڈ ایل پروجیکشنز شامل ہیں

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-24 18:05:39
ٹیگز:ای ایم اےایس ایم سی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی موجودہ مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ دو تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتی ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر ہوتا ہے تو ، اسے تیزی کا رجحان سمجھا جاتا ہے ، اور اس کے برعکس ، جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے ہوتا ہے تو ، اسے bearish رجحان سمجھا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں رسک ٹو انعام تناسب کا حساب لگایا جاتا ہے اور تجارت میں رسک مینجمنٹ کو بہتر بنانے میں مدد کے لئے منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح مقرر کی جاتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اصول مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ ای ایم اے کا استعمال کرنا ہے۔ جب تیز ای ایم اے (پریڈ 10) سست ای ایم اے (پریڈ 20) سے اوپر ہوتا ہے تو ، مارکیٹ کو ایک اپ ٹرینڈ میں سمجھا جاتا ہے ، اور حکمت عملی خریدنے کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ اس کے برعکس ، جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے ہوتا ہے تو ، مارکیٹ کو ڈاؤن ٹرینڈ میں سمجھا جاتا ہے ، اور حکمت عملی فروخت کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔

رجحان کی نشاندہی کے علاوہ ، حکمت عملی میں رسک مینجمنٹ کا تصور بھی متعارف کرایا گیا ہے۔ یہ ہر تجارت کے ممکنہ خطرے اور منافع کا اندازہ خطرے سے فائدہ کے تناسب کے حساب سے لگاتا ہے۔ مزید برآں ، حکمت عملی ممکنہ نقصانات کو محدود کرنے اور منافع میں مقفل کرنے میں مدد کے لئے ای ایم اے کی پوزیشن کی بنیاد پر منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح کا حساب لگاتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادہ اور موثر: حکمت عملی رجحانات کا تعین کرنے کے لئے سادہ EMA کراس اوور کا استعمال کرتی ہے ، جس سے اسے سمجھنا اور لاگو کرنا آسان ہوجاتا ہے۔
  2. رسک مینجمنٹ: رسک ٹو ریوارڈ ریشو کا حساب کتاب کرکے اور منافع لینے اور نقصان روکنے کی سطحوں کا تعین کرکے ، حکمت عملی رسک مینجمنٹ کو بہتر بنانے میں مدد دیتی ہے۔
  3. موافقت: حکمت عملی کو ای ایم اے کی مدت اور خطرے سے منافع کے تناسب کی حدوں کو ایڈجسٹ کرکے مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. جھوٹے سگنل: متزلزل منڈیوں میں یا رجحان کے موڑ کے مقامات پر ، ای ایم اے کراس اوورز جھوٹے سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے غلط تجارتی فیصلے ہوسکتے ہیں۔
  2. لیگ: رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کے طور پر، ای ایم اے کراس اوورز رجحان کے پہلے ہی قائم ہونے کے بعد سگنل پیدا کرسکتے ہیں، ابتدائی تجارتی مواقع کو کھو دیتے ہیں.
  3. فکسڈ اسٹاپ نقصان: حکمت عملی میں فکسڈ اسٹاپ نقصان کی سطح کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں کثرت سے اسٹاپ آؤٹ ہوسکتے ہیں ، جس سے حکمت عملی کی کارکردگی پر اثر پڑتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. دیگر اشارے شامل کریں: سگنل کی وشوسنییتا اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے جیسے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کو جوڑیں۔
  2. متحرک سٹاپ نقصان: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ یا ATR جیسے اشارے کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو بہتر طور پر اپنایا جاسکے۔
  3. پیرامیٹر کی اصلاح: بیک ٹسٹنگ اور اصلاح کے ذریعے ، حکمت عملی کی کارکردگی کو بڑھانے کے لئے زیادہ سے زیادہ EMA ادوار اور رسک ٹو انعام تناسب کی حدیں تلاش کریں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال کرتی ہے اور رسک مینجمنٹ کے تصورات کو متعارف کراتی ہے ، جس سے تاجروں کو ایک آسان لیکن موثر تجارتی فریم ورک فراہم ہوتا ہے۔ اگرچہ حکمت عملی کو غلط سگنل اور تاخیر جیسے خطرات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے ، لیکن دوسرے اشارے کو شامل کرکے ، متحرک اسٹاپ نقصانات کو نافذ کرکے اور پیرامیٹرز کو بہتر بنا کر مزید بہتری لائی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک حکمت عملی ہے جس کی مزید تحقیق اور اصلاح کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-05-18 00:00:00
end: 2024-05-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMC & EMA Strategy with P&L Projections", shorttitle="SMC-EMA", overlay=true)

// Define EMAs
ema_fast = ta.ema(close, 10)
ema_slow = ta.ema(close, 20)

// Calculate SMC conditions (you can adjust these based on your understanding)
is_bullish = ema_fast > ema_slow
is_bearish = ema_fast < ema_slow

// Draw order blocks
plotshape(is_bullish, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(is_bearish, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")

// Calculate risk-to-reward ratio
entry_price = close
take_profit = entry_price + (entry_price - ema_slow)  // Example: 1:1 risk-to-reward
stop_loss = entry_price - (entry_price - ema_slow)

// Calculate P&L
profit = take_profit - entry_price
loss = entry_price - stop_loss
risk_reward_ratio = profit / loss

// Display alerts
alertcondition(is_bullish, title="Buy Alert", message="Smart Money Buy Signal")
alertcondition(is_bearish, title="Sell Alert", message="Smart Money Sell Signal")

// Plot take profit and stop loss levels
plot(take_profit, color=color.green, linewidth=2, title="Take Profit")
plot(stop_loss, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss")

// Draw risk-to-reward ratio
plotshape(risk_reward_ratio >= 1 ? 1 : 0, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Green)")
plotshape(risk_reward_ratio < 1 ? 1 : 0, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Red)")


if is_bullish
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if is_bearish
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں