1. مربع
2. متحرک پوزیشن مینجمنٹ روزانہ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

متحرک پوزیشن مینجمنٹ روزانہ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-28 11:21:52
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Daily AUD-JPY Trading", overlay=true, initial_capital=1000, currency="AUD", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

// Input parameters
profit_target = input(0.3, title="Profit Target (%)") / 100
loss_target = input(0.2, title="Loss Target (%)") / 100
start_year = input(2021, title="Start Year")

// Calculate daily open and close
new_day = ta.change(time("D"))

var float entry_price_long = na
var float entry_price_short = na
var bool position_long_open = false
var bool position_short_open = false

// Date check
trade_start = timestamp(start_year, 1, 1, 0, 0)

if new_day and time >= trade_start
    // If there was a previous long position, check for profit target
    if position_long_open
        current_profit_long = (close - entry_price_long) / entry_price_long
        if current_profit_long >= profit_target
            strategy.close("AUD Trade Long", comment="Take Profit Long")
            position_long_open := false
    
    // If there was a previous short position, check for profit target
    if position_short_open
        current_profit_short = (entry_price_short - close) / entry_price_short
        if current_profit_short >= profit_target
            strategy.close("AUD Trade Short", comment="Take Profit Short")
            position_short_open := false

    // Check for daily loss condition for short positions
    if position_short_open
        current_loss_short = (close - entry_price_short) / entry_price_short
        if current_loss_short <= -loss_target
            strategy.close("AUD Trade Short", comment="Stop Loss Short")
            position_short_open := false
            
            // Open a new long position to replace the stopped short position
            strategy.entry("AUD Trade Long Replacement", strategy.long)
            entry_price_long := close
            position_long_open := true

    // Open a new long position at the start of the new day if no long position is open
    if not position_long_open and not position_short_open
        strategy.entry("AUD Trade Long", strategy.long)
        entry_price_long := close
        position_long_open := true

    // Open a new short position at the start of the new day if no short position is open
    if not position_short_open and not position_long_open
        strategy.entry("AUD Trade Short", strategy.short)
        entry_price_short := close
        position_short_open := true

// Check for continuous profit condition for long positions
if position_long_open
    current_profit_long = (close - entry_price_long) / entry_price_long
    if current_profit_long >= profit_target
        strategy.close("AUD Trade Long", comment="Take Profit Long")
        position_long_open := false

// Check for continuous profit condition for short positions
if position_short_open
    current_profit_short = (entry_price_short - close) / entry_price_short
    if current_profit_short >= profit_target
        strategy.close("AUD Trade Short", comment="Take Profit Short")
        position_short_open := false

// Plot the entry prices on the chart
plot(position_long_open ? entry_price_long : na, title="Entry Price Long", color=color.green, linewidth=2)
plot(position_short_open ? entry_price_short : na, title="Entry Price Short", color=color.red, linewidth=2)

// Display current profit/loss percentage for long positions
var label profit_label_long = na
if position_long_open and not na(entry_price_long)
    current_profit_long = (close - entry_price_long) / entry_price_long * 100
    label.delete(profit_label_long)
    profit_label_long := label.new(x=time, y=high, text="Long P/L: " + str.tostring(current_profit_long, format.percent), style=label.style_label_down, color=color.white, textcolor=color.black,xloc=xloc.bar_time)

// Display current profit/loss percentage for short positions
var label profit_label_short = na
if position_short_open and not na(entry_price_short)
    current_profit_short = (entry_price_short - close) / entry_price_short * 100
    label.delete(profit_label_short)
    profit_label_short := label.new(x=time, y=high, text="Short P/L: " + str.tostring(current_profit_short, format.percent), style=label.style_label_down, color=color.white, textcolor=color.black,xloc=xloc.bar_time)

---

• ہائبرڈ بائنومل زیڈ اسکور مقداری حکمت عملی
• آر ایس آئی اور ایم اے کے مجموعی حکمت عملی
• ای ایم اے مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• ایف وی جی مومنٹم اسکیلپنگ حکمت عملی
• اے ٹی آر اور ای ایم اے پر مبنی متحرک منافع لینے اور نقصان کو روکنے کی موافقت کی حکمت عملی
• بریک آؤٹ اور فریکوئنسی فلٹر کے ساتھ رجحان کی پیروی (صرف طویل)
• فبونیکی گولڈن ہم آہنگی بریک آؤٹ حکمت عملی
• لکیری رجسٹریشن ڈیلپ پر مبنی متحرک مارکیٹ سسٹم کی شناخت کی حکمت عملی
• رجحان الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی RSI تغیر پر مبنی
• ای ایم اے اور ٹرینڈ لائن بریک آؤٹ پر مبنی دوہری حرکت پذیر اوسط آر ایس آئی مومنٹم حکمت عملی
• بی ٹی سی کے لئے تکنیکی تجارتی حکمت عملی 15 منٹ کا چارٹ
• متحرک پوزیشن سائزنگ قلیل مدتی فاریکس ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• اعلی درجے کی 15 منٹ کی چارٹ ٹریڈنگ سگنل کی حکمت عملی
• پی ایس اے آر اور ای ایم اے پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی
• RSI اور سادہ حرکت پذیر اوسط SMA پر مبنی معیاری انحراف DEV ٹریڈنگ حکمت عملی
• ایم اے، ایس ایم اے ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• خطرہ-انعامی تناسب اور تکنیکی تجزیہ پر مبنی بل فلیگ بریک آؤٹ کی حکمت عملی
• ملٹی فیکٹر فیوژن کی حکمت عملی
• بولنگر بینڈ + آر ایس آئی + ملٹی ایم اے ٹرینڈ حکمت عملی
• QQE اور RSI پر مبنی لانگ شارٹ سگنل حکمت عملی