وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. کثیر ٹائم فریم ای ایم اے کراس ہائی جیت کی شرح رجحان کی پیروی کی حکمت عملی (اعلی درجے کی)

کثیر ٹائم فریم ای ایم اے کراس ہائی جیت کی شرح رجحان کی پیروی کی حکمت عملی (اعلی درجے کی)

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-28 17:27:46
ٹیگز:ای ایم اےایس ایم اےآر ایس آئیایم اےایم اے سی ڈی

img

جائزہ

یہ متعدد ٹائم فریم ای ایم اے کراس اوورز پر مبنی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر انٹری پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے 20 ، 50 ، اور 200 پیریڈ ایکسپونینشل موونگ میڈیز (ای ایم اے) اور پرائس ای ایم اے تعلقات کے مابین کراس اوور تعلقات پر انحصار کرتی ہے ، جبکہ رسک مینجمنٹ کے لئے فیصد پر مبنی منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح کو شامل کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر بڑے ٹائم فریم جیسے 1 گھنٹے ، روزانہ ، اور ہفتہ وار چارٹس پر موثر ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق ایک متعدد چلتی اوسط نظام اور قیمت کے عمل کے تجزیہ پر مبنی ہے:

  1. رجحان کی نشاندہی کے نظام کی تعمیر کے لئے تین مختلف مدت EMAs (20، 50، 200) کا استعمال کرتا ہے
  2. داخلے کی شرائط میں مندرجہ ذیل سبھی کی ضرورت ہوتی ہے:
    • قیمتیں 20 پیریڈ ای ایم اے سے اوپر توڑتی ہیں اور بند ہوتی ہیں
    • 20 پیریڈ ای ایم اے 50 پیریڈ ای ایم اے سے اوپر ہے
    • 50 پیریڈ ای ایم اے 200 پیریڈ ای ایم اے سے اوپر ہے
  3. خطرے کا انتظام مقررہ فیصد کے طریقوں کا استعمال کرتا ہے:
    • لے منافع داخلہ قیمت کے اوپر 10 فیصد مقرر کیا جاتا ہے
    • اسٹاپ نقصان کا تعین انٹری قیمت سے 5 فیصد نیچے کیا گیا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد تصدیق کے طریقہ کار سے وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے
    • ٹرپل ای ایم اے اور قیمت بریک آؤٹ کے ذریعے متعدد توثیق
    • غلط سگنل مداخلت کو کم کرتا ہے
  2. جامع رسک مینجمنٹ سسٹم
    • پیش سیٹ منافع اور سٹاپ نقصان کی سطح
    • معقول رسک ریٹرن ریشو (1:2)
  3. اعلی موافقت
    • متعدد وقت کے فریم میں قابل اطلاق
    • خاص طور پر درمیانی اور طویل مدتی رجحان ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں خراب کارکردگی
    • سائیڈ ویز مارکیٹس میں اکثر اسٹاپ نقصانات کا باعث بن سکتا ہے
    • واضح رجحان کے حالات میں استعمال کے لئے سفارش کی جاتی ہے
  2. تاخیر کا خطرہ
    • چلتی اوسط نظام میں موروثی تاخیر ہے
    • کچھ رجحان کے آغاز کے مقامات کو یاد کر سکتے ہیں
  3. منافع اور سٹاپ نقصان کی مقررہ حدود
    • مقررہ فیصد تمام مارکیٹ کے حالات کے مطابق نہیں ہو سکتا
    • اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک ایڈجسٹمنٹ کی سفارش کریں

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں
    • اے ٹی آر کا استعمال متحرک منافع اور سٹاپ نقصان کی ایڈجسٹمنٹ کے لئے
    • حکمت عملی کی مارکیٹ موافقت کو بہتر بنانا
  2. رجحان طاقت فلٹرنگ شامل کریں
    • ADX یا دیگر رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کریں
    • انٹری سگنل کے معیار کو بہتر بنانا
  3. ای ایم اے کی مدت کو بہتر بنائیں
    • مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر EMA پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
    • پیرامیٹر اصلاح کی حد تجاویز فراہم کریں

خلاصہ

یہ واضح منطق کے ساتھ حکمت عملی کے بعد ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا رجحان ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے کے امتزاج کے ذریعے ، یہ حکمت عملی کی وشوسنییتا اور واضح رسک مینجمنٹ حل دونوں کو یقینی بناتا ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر بڑے ٹائم فریم چارٹس کے لئے موزوں ہے اور اس میں درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑنے میں انوکھے فوائد ہیں۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، مزید بہتری کی گنجائش ہے۔ تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ براہ راست تجارت سے پہلے بیک ٹیسٹنگ سسٹم میں حکمت عملی کی مکمل جانچ کریں اور مخصوص تجارتی آلے کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔

/*backtest
start: 2024-10-28 00:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Cross Strategy with Targets and Fill", overlay=true)

// Define EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMAs (hidden)
plot(ema20, color=color.blue, title="EMA 20", display=display.none)
plot(ema50, color=color.red, title="EMA 50", display=display.none)
plot(ema200, color=color.green, title="EMA 200", display=display.none)

// Define the conditions
priceCrossAboveEMA20 = ta.crossover(close, ema20)
priceCloseAboveEMA20 = close > ema20
ema20AboveEMA50 = ema20 > ema50
ema50AboveEMA200 = ema50 > ema200

// Buy condition
buyCondition = priceCrossAboveEMA20 and priceCloseAboveEMA20 and ema20AboveEMA50 and ema50AboveEMA200

// Plot buy signals
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")

// Declare and initialize variables for take profit and stop loss levels
var float longTakeProfit = na
var float longStopLoss = na
var float buyPrice = na

// Update levels and variables on buy condition
if (buyCondition)
    // Enter a new buy position
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

    // Set new take profit and stop loss levels
    longTakeProfit := strategy.position_avg_price * 1.10  // Target is 10% above the buy price
    longStopLoss := strategy.position_avg_price * 0.95    // Stop loss is 5% below the buy price
    buyPrice := strategy.position_avg_price

// Plot levels for the new trade
plotTakeProfit = plot(longTakeProfit, color=color.green, title="Take Profit", linewidth=1, offset=-1)
plotStopLoss = plot(longStopLoss, color=color.red, title="Stop Loss", linewidth=1, offset=-1)
plotBuyPrice = plot(buyPrice, color=color.blue, title="Buy Price", linewidth=1, offset=-1)

// Fill areas between buy price and take profit/stop loss levels
fill(plotBuyPrice, plotTakeProfit, color=color.new(color.green, 90), title="Fill to Take Profit")  // Light green fill to target
fill(plotBuyPrice, plotStopLoss, color=color.new(color.red, 90), title="Fill to Stop Loss")    // Light red fill to stop loss

// Exit conditions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں