Đạt mục tiêu lợi nhuận vào cuối ngày
Khóa tắt:Đóng <= 200 EMA đạt mục tiêu lợi nhuận cuối ngày
Stop loss là 20% phí bảo hiểm tùy chọn.
II. Ưu điểm
Những lợi thế chính của chiến lược này là:
III. Rủi ro
Những rủi ro chính của chiến lược này là:
Các khía cạnh sau đây có thể được tối ưu hóa để giảm các rủi ro trên:
IV. Định hướng tối ưu hóa
Các hướng tối ưu hóa chính cho chiến lược này là:
V. Kết luận
Bài viết này phân tích chi tiết về logic, điểm mạnh, điểm yếu và hướng tối ưu hóa của chiến lược theo xu hướng dựa trên khoảng cách giữa giá và trung bình động 200 ngày. Chiến lược này đánh giá xu hướng trung dài hạn bằng cách theo dõi độ lệch giá so với trung bình động dài hạn. Các vị trí được thiết lập khi độ lệch vượt quá ngưỡng và đóng khi đạt được mục tiêu dừng lỗ hoặc lấy lợi nhuận. Chiến lược này có thể theo dõi xu hướng trung dài hạn tốt nhưng vẫn có một số không gian tối ưu hóa tham số. Những cải tiến trong tương lai có thể được thực hiện từ nhiều góc độ để làm cho chiến lược mạnh mẽ hơn trong các điều kiện thị trường khác nhau.
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-02-24 06:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Intraday Price Away from 200 EMA Strategy", overlay=true)
// Define inputs
emaPeriod = input(200, title="EMA Period")
thresholdPercent = input(0.75, title="Threshold Percent", minval=0) // Define the threshold percentage
// Calculate 200 EMA
ema = ema(close, emaPeriod)
// Calculate distance from 200 EMA as a percentage
distance_percent = ((close - ema) / ema) * 100
// Track average entry price
var float avgEntryPrice = na
// Buy conditions
buy_condition = close < ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] < close[2]
// Exit conditions for buy
exit_buy_condition = close >= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) <= close
// Sell conditions
sell_condition = close > ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] > close[2]
// Exit conditions for sell
exit_sell_condition = close <= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) >= close
// Execute buy and sell orders only if there are no open trades
if strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Update average entry price for buy condition
if buy_condition
avgEntryPrice := close
// Update average entry price for sell condition
if sell_condition
avgEntryPrice := close
// Close buy position if exit condition is met
strategy.close("Buy", when=exit_buy_condition)
// Close sell position if exit condition is met
strategy.close("Sell", when=exit_sell_condition)
// Plot 200 EMA
plot(ema, color=color.blue, linewidth=2)
// Plot buy and sell signals
plotshape(buy_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sell_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)