Chiến lược Động lực và Biến động DCA Victory không có lỗi là một chiến lược giao dịch định lượng kết hợp chỉ số động lực RSI và chỉ số biến động Bollinger Bands, cùng với DCA (Tỷ lệ trung bình chi phí đô la).
Chiến lược sử dụng hai chỉ số kỹ thuật: RSI và Bollinger Bands. RSI là một dao động động được sử dụng để đo tốc độ và thay đổi biến động giá, với chiều dài 14 được sử dụng trong chiến lược. Bollinger Bands là một chỉ số biến động bao gồm một đường trung bình di chuyển đơn giản (SMA) và hai đường cong lệch chuẩn.
Lý thuyết chính của chiến lược là như sau:
Nhìn chung, chiến lược kết hợp các chỉ số kỹ thuật như RSI và Bollinger Bands với logic có điều kiện cho việc nhập cảnh, thoát khỏi và trung bình chi phí đô la tiềm năng. Mục tiêu là tận dụng động lực và biến động của thị trường trong khi quản lý rủi ro thông qua mức dừng lỗ và lấy lợi nhuận.
Chiến lược động lực và biến động DCA của Flawless Victory là một chiến lược giao dịch định lượng kết hợp chỉ số động lực RSI, chỉ số biến động Bollinger Bands và DCA. Những lợi thế chính của chiến lược nằm trong việc xem xét cả động lực và biến động thị trường, tùy chọn DCA và các biện pháp quản lý rủi ro rõ ràng (dừng lỗ và lấy lợi nhuận). Tuy nhiên, chiến lược cũng có một số rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như nhạy cảm với cài đặt tham số và khả năng thích nghi với các điều kiện thị trường thay đổi.
/*backtest start: 2023-03-16 00:00:00 end: 2024-03-21 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //FOR BUY STRATGY : @Suameer //Create by zipix //@version=4 strategy(overlay=true, shorttitle=" DCA Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="Flawless Victory DCA Strategy", currency = 'USD') ////////// ** Inputs ** ////////// // Stoploss and Profits Inputs stoploss_input = input(6.604, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100 takeprofit_input = input(2.328, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100 stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss_input) takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + takeprofit_input) // DCA Settings dca_enabled = input(false, title="Enable DCA") dca_interval = input(1, title="DCA Interval (hours)", type=input.integer) ////////// ** Indicators ** ////////// // RSI len = 14 src = close up = rma(max(change(src), 0), len) down = rma(-min(change(src), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down) // Bollinger Bands length = 20 mult = 1.0 basis = sma(src, length) dev = mult * stdev(src, length) upper = basis + dev lower = basis - dev ////////// ** Triggers and Guards ** ////////// // Strategy Parameters RSILowerLevel = 42 RSIUpperLevel = 70 BBBuyTrigger = src < lower BBSellTrigger = src > upper rsiBuyGuard = rsi > RSILowerLevel rsiSellGuard = rsi > RSIUpperLevel //////////** Strategy Signals ** ////////// // Entry Condition buy_condition = BBBuyTrigger and rsiBuyGuard // DCA Logic if dca_enabled and (hour % dca_interval == 0) strategy.entry("DCA Long", strategy.long, when = buy_condition, alert_message = "DCA - Buy Signal!") else strategy.entry("Long", strategy.long, when = buy_condition, alert_message = "Buy Signal!") // Exit Condition sell_condition = BBSellTrigger and rsiSellGuard strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = stoploss_level, limit = takeprofit_level, when = sell_condition, alert_message = "Sell Signal!")