পাইথন সংস্করণে সহজ গ্রিড কৌশল

পাইথন সংস্করণে সহজ গ্রিড কৌশল

কৌশল স্কয়ারে পাইথন কৌশল খুব কম, এখানে পাইথন সংস্করণের একটি নেট কৌশল রয়েছে। কৌশলটি খুব সহজ। কৌশলটি হ'ল একটি দামের ব্যবধানে স্থির দামের দূরত্বের একটি সিরিজ গ্রিড নোড উত্পাদন করে, যখন বাজারের পরিবর্তন হয়, তখন দাম একটি গ্রিড নোডের দামের অবস্থানে পৌঁছে যায় এবং একটি কেনার অর্ডার ঝুলানো হয়। যখন এই অর্ডারটি সঞ্চালিত হয়, অর্থাত্ তালিকাভুক্ত মূল্যের সাথে মুনাফা পার্থক্য যোগ করে, স্থির বিক্রয় অর্ডারগুলি ঝুলানো হয়। সেট দামের ব্যবধানে ওঠানামাটি ক্যাপচার করা হয়।

গ্রিডের কৌশলগুলির ঝুঁকি অপরিহার্য, যে কোনও গ্রিডের ধরণের কৌশলগুলি হ'ল একটি নির্দিষ্ট ব্যাসার্ধের মধ্যে দামের ঝাঁকুনি, এবং দামটি গ্রিডের ব্যাসার্ধের বাইরে চলে গেলে এটি মারাত্মক ক্ষতির কারণ হতে পারে। সুতরাং এই কৌশলটি লেখার উদ্দেশ্য হ'ল পাইথন কৌশল লেখার ধারণাগুলি বা প্রোগ্রাম ডিজাইনের জন্য একটি রেফারেন্স সরবরাহ করা। এই কৌশলটি কেবলমাত্র শেখার জন্য, বাস্তবে খুব ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে।

কৌশলগত ধারণাটি সরাসরি কৌশলগত কোডের মন্তব্যে লেখা আছে।

কৌশলগত কোড

'''backtest
start: 2019-07-01 00:00:00
end: 2020-01-03 00:00:00
period: 1m
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"BTC_USDT"}]
'''

import json

# 参数
beginPrice = 5000   # 网格区间开始价格
endPrice = 8000     # 网格区间结束价格
distance = 20       # 每个网格节点的价格距离
pointProfit = 50    # 每个网格节点的利润差价
amount = 0.01       # 每个网格节点的挂单量
minBalance = 300    # 账户最小资金余额（买入时）

# 全局变量
arrNet = []
arrMsg = []
acc = None

def findOrder (orderId, NumOfTimes, ordersList = []) :
    for j in range(NumOfTimes) :
        orders = None
        if len(ordersList) == 0:
            orders = _C(exchange.GetOrders)
        else :
            orders = ordersList
        for i in range(len(orders)):
            if orderId == orders[i]["Id"]:
                return True
        Sleep(1000)
    return False

def cancelOrder (price, orderType) :
    orders = _C(exchange.GetOrders)
    for i in range(len(orders)) : 
        if price == orders[i]["Price"] and orderType == orders[i]["Type"]: 
            exchange.CancelOrder(orders[i]["Id"])
            Sleep(500)

def checkOpenOrders (orders, ticker) :
    global arrNet, arrMsg
    for i in range(len(arrNet)) : 
        if not findOrder(arrNet[i]["id"], 1, orders) and arrNet[i]["state"] == "pending" :
            orderId = exchange.Sell(arrNet[i]["coverPrice"], arrNet[i]["amount"], arrNet[i], ticker)
            if orderId :
                arrNet[i]["state"] = "cover"
                arrNet[i]["id"] = orderId                
            else :
                # 撤销
                cancelOrder(arrNet[i]["coverPrice"], ORDER_TYPE_SELL)
                arrMsg.append("挂单失败!" + json.dumps(arrNet[i]) + ", time:" + _D())

def checkCoverOrders (orders, ticker) :
    global arrNet, arrMsg
    for i in range(len(arrNet)) : 
        if not findOrder(arrNet[i]["id"], 1, orders) and arrNet[i]["state"] == "cover" :
            arrNet[i]["id"] = -1
            arrNet[i]["state"] = "idle"
            Log(arrNet[i], "节点平仓，重置为空闲状态。", "#FF0000")


def onTick () :
    global arrNet, arrMsg, acc

    ticker = _C(exchange.GetTicker)    # 每次获取当前最新的行情
    for i in range(len(arrNet)):       # 遍历所有网格节点，根据当前行情，找出需要挂单的位置，挂买单。
        if i != len(arrNet) - 1 and arrNet[i]["state"] == "idle" and ticker.Sell > arrNet[i]["price"] and ticker.Sell < arrNet[i + 1]["price"]:
            acc = _C(exchange.GetAccount)
            if acc.Balance < minBalance :     # 如果钱不够了，只能跳出，什么都不做了。
                arrMsg.append("资金不足" + json.dumps(acc) + "！" + ", time:" + _D())
                break

            orderId = exchange.Buy(arrNet[i]["price"], arrNet[i]["amount"], arrNet[i], ticker) # 挂买单
            if orderId : 
                arrNet[i]["state"] = "pending"   # 如果买单挂单成功，更新网格节点状态等信息
                arrNet[i]["id"] = orderId
            else :
                # 撤单
                cancelOrder(arrNet[i]["price"], ORDER_TYPE_BUY)    # 使用撤单函数撤单
                arrMsg.append("挂单失败!" + json.dumps(arrNet[i]) + ", time:" + _D())
    Sleep(1000)
    orders = _C(exchange.GetOrders)    
    checkOpenOrders(orders, ticker)    # 检测所有买单的状态，根据变化做出处理。
    Sleep(1000)
    orders = _C(exchange.GetOrders)    
    checkCoverOrders(orders, ticker)   # 检测所有卖单的状态，根据变化做出处理。

    # 以下为构造状态栏信息，可以查看FMZ API 文档。
    tbl = {
        "type" : "table", 
        "title" : "网格状态",
        "cols" : ["节点索引", "详细信息"], 
        "rows" : [], 
    }    

    for i in range(len(arrNet)) : 
        tbl["rows"].append([i, json.dumps(arrNet[i])])

    errTbl = {
        "type" : "table", 
        "title" : "记录",
        "cols" : ["节点索引", "详细信息"], 
        "rows" : [], 
    }

    orderTbl = {
     	"type" : "table", 
        "title" : "orders",
        "cols" : ["节点索引", "详细信息"], 
        "rows" : [],    
    }

    while len(arrMsg) > 20 : 
        arrMsg.pop(0)

    for i in range(len(arrMsg)) : 
        errTbl["rows"].append([i, json.dumps(arrMsg[i])])    

    for i in range(len(orders)) : 
        orderTbl["rows"].append([i, json.dumps(orders[i])])

    LogStatus(_D(), "\n", acc, "\n", "arrMsg length:", len(arrMsg), "\n", "`" + json.dumps([tbl, errTbl, orderTbl]) + "`")


def main ():         # 策略执行从这里开始
    global arrNet
    for i in range(int((endPrice - beginPrice) / distance)):        # for 这个循环根据参数构造了网格的数据结构，是一个列表，储存每个网格节点，每个网格节点的信息如下：
        arrNet.append({
            "price" : beginPrice + i * distance,                    # 该节点的价格
            "amount" : amount,                                      # 订单数量
            "state" : "idle",    # pending / cover / idle           # 节点状态
            "coverPrice" : beginPrice + i * distance + pointProfit, # 节点平仓价格
            "id" : -1,                                              # 节点当前相关的订单的ID
        })
        
    while True:    # 构造好网格数据结构后，进入策略主要循环
        onTick()   # 主循环上的处理函数，主要处理逻辑
        Sleep(500) # 控制轮询频率

কৌশলগতভাবে, মূল নকশা ধারণাটি হ'ল আপনি যে গ্রিড ডেটা কাঠামোটি বজায় রেখেছেন তার সাথে তুলনা করা।GetOrdersইন্টারফেসটি বর্তমান ঝুলন্ত তালিকার একটি তালিকা ফেরত দেয়; ঝুলন্ত আদেশের পরিবর্তনগুলি বিশ্লেষণ করে (চুক্তি বা না), গ্রিডের ডেটা কাঠামো আপডেট করে, পরবর্তী পদক্ষেপ নেয়; এবং ঝুলন্ত আদেশগুলি চুক্তি না হওয়া পর্যন্ত বাতিল হয় না, এমনকি যদি দামের বিচ্যুতিও হয় না, কারণ ডিজিটাল মুদ্রার বাজারে প্রায়শই প্লাগ থাকে।

কৌশলগত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ব্যবহারLogStatusফাংশনটি স্ট্যাটাস বারে রিয়েল টাইমে ডেটা প্রদর্শন করে।

    tbl = {
        "type" : "table", 
        "title" : "网格状态",
        "cols" : ["节点索引", "详细信息"], 
        "rows" : [], 
    }    

    for i in range(len(arrNet)) : 
        tbl["rows"].append([i, json.dumps(arrNet[i])])

    errTbl = {
        "type" : "table", 
        "title" : "记录",
        "cols" : ["节点索引", "详细信息"], 
        "rows" : [], 
    }

    orderTbl = {
     	"type" : "table", 
        "title" : "orders",
        "cols" : ["节点索引", "详细信息"], 
        "rows" : [],    
    }

তিনটি টেবিল তৈরি করা হয়েছে, প্রথম টেবিলটি বর্তমান গ্রিড ডেটা কাঠামোর প্রতিটি নোডের তথ্য দেখায়, দ্বিতীয় টেবিলটি ব্যতিক্রমী তথ্য দেখায় এবং তৃতীয় টেবিলটি এক্সচেঞ্জের প্রকৃত অর্ডার সম্পর্কিত তথ্য দেখায়।

পুনরায় পরীক্ষা

কৌশলগত ঠিকানা

কৌশলগত ঠিকানা

এই কৌশলটি শুধুমাত্র রেফারেন্স লার্নিং, রি-টেস্টিং এবং আপগ্রেড অপ্টিমাইজ করার জন্য আগ্রহীদের জন্য।