রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

আরএসআই রেঞ্জ ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-১১
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

আরএসআই রেঞ্জ ব্রেকআউট কৌশল একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি প্রবণতা অনুসরণ করার লক্ষ্যে, আরএসআই যখন ওভারকুপেড বা ওভারসোল্ড স্তরে থাকে তখন ব্রেকআউট সুযোগগুলি সন্ধান করার জন্য মূল প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি মূলত বাজারে ওভারকপ এবং ওভারসোল্ড স্তর নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচকের উপর নির্ভর করে। আরএসআই গণনার সূত্রটি হলঃ আরএসআই = (গড় আপ ভ্যালু / (গড় আপ ভ্যালু + গড় ডাউন ভ্যালু)) x 100. গড় আপ ভ্যালু হ'ল গত এন দিনের কাছাকাছি amplitudes এর সহজ চলমান গড়। গড় ডাউন মান হ'ল গত এন দিনের কাছাকাছি amplitudes এর সহজ চলমান গড়।

যখন আরএসআই ওভারকোপড লাইনের (ডিফল্ট ৮০) চেয়ে বেশি হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি ওভারকপড অবস্থায় রয়েছে। যখন আরএসআই ওভারসোল্ড জোনের (ডিফল্ট ৩৫) চেয়ে কম হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি ওভারসোল্ড অবস্থায় রয়েছে। যখন আরএসআই ওভারকপড লাইনটি ভেঙে দেয় তখন কৌশলটি স্বল্প সুযোগগুলির সন্ধান করে এবং যখন আরএসআই ওভারসোল্ড জোনটি ভেঙে দেয় তখন দীর্ঘ সুযোগগুলি।

বিশেষত, কৌশলটি আরএসআই সূচকের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দুটি এসএমএ লাইন ব্যবহার করে। যখন দ্রুত এসএমএ লাইন ধীর এসএমএ লাইনটি ভেঙে দেয়, যখন আরএসআই ওভারসোল্ড জোনটি ভেঙে দেয়, তখন দীর্ঘ যান। যখন দ্রুত এসএমএ লাইন ধীর এসএমএ লাইনটি ভেঙে দেয়, যখন আরএসআই ওভারক্রয় লাইনটি ভেঙে দেয়, তখন শর্ট যান। কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভের লাইনও সেট করে।

সুবিধা

  • নির্দিষ্ট প্রবণতা বিচার ক্ষমতা সহ, অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় স্তর নির্ধারণের জন্য RSI সূচক ব্যবহার করুন
  • আরএসআই ওসিলেশনের কারণে মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে ডাবল এসএএমএ লাইনগুলির সাথে একত্রিত
  • একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে স্টপ লস সেট করুন এবং লাভ নিন
  • ভাঙচুর, ঘন ঘন খোলার ও বন্ধ করার কোন উপায় নেই

ঝুঁকি এবং সমাধান

  • আরএসআই সূচকটির বিলম্বিত প্রভাব রয়েছে, প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি মিস করতে পারে
    • সূচক সংবেদনশীলতা অপ্টিমাইজ করার জন্য যথাযথভাবে RSI পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  • অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চল সেটিং ভুল, মুনাফা পরিসীমা বৃদ্ধি অসুবিধা
    • যুক্তিসঙ্গত সেটিংস নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন বাজারের অনুযায়ী পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  • স্টপ লস পয়েন্ট খুব কাছাকাছি, রাতারাতি ওঠানামা দ্বারা বন্ধ করা সহজ
    • ফাঁদে পড়া এড়াতে যথাযথভাবে স্টপ লস দূরত্ব প্রসারিত করুন
  • লাভের সেটিং খুব ছোট নিন, সম্পূর্ণরূপে ট্রেন্ড রান ক্যাপচার করতে অক্ষম
    • বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে নমনীয়ভাবে মুনাফা গ্রহণের রেখা সামঞ্জস্য করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত হয়ে প্রবেশের সময় নির্ধারণ করুন, যেমন কেডিজে, এমএসিডি ইত্যাদি, আরএসআই বিলম্বিত সমস্যাগুলি এড়াতে
  • ট্রেন্ডের বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ানোর জন্য প্রধান প্রবণতার বিচার যোগ করুন
  • স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করুন, যেমন ট্রেলিং স্টপ, মুভিং লস, ইত্যাদি।
  • বিভিন্ন পণ্যের জন্য প্যারামিটার সেটিংস আলাদা করুন, বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার নির্ধারণ করুন
  • পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল যোগ করুন, অর্ডার যোগ করে পজিশন সামঞ্জস্য করুন

সংক্ষিপ্তসার

আরএসআই রেঞ্জ ব্রেকআউট কৌশলটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি আরএসআই সূচকের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত নির্ধারণ করে, ডাবল এসএমএ লাইনের সাথে সংকেতগুলি ফিল্টার করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ সেট করে। তবে আরএসআই সূচকের পিছনে সমস্যা রয়েছে এবং অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিংগুলিও কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করে। প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতা আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

//strategy("Strategy RSI | Fadior", shorttitle="Strategy RSI", pyramiding=10, calc_on_order_fills=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, currency="USD", default_qty_value=100, overlay=false)
 
len = input(3, minval=1, title="RSI Length") 
threshLow = input(title="Treshold Low", defval=35)
threshHigh = input(title="Treshold High", defval=80)
rsiLength1 = input(title="RSI Smoothing 1", defval=3)
rsiLength2 = input(title="RSI Smoothing 2", defval=5)
SL = input(title="Stop loss %", type=float, defval=.026, step=.001)
TP = input( defval=300)

// 3 40 70 2
// 14 40 70 2 16 0.05 50

src = close
  
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

plot(sma(rsi,rsiLength2), color=orange)
plot(sma(rsi,rsiLength1), color=green)

band1 = hline(threshHigh)
band0 = hline(threshLow)
fill(band1, band0, color=purple, transp=90)

strategy = input(type=bool, title="Long only ?", defval=true)
strategy.risk.allow_entry_in(strategy ? strategy.direction.long : strategy.direction.all)

longCondition = sma(rsi,rsiLength1) < threshLow and sma(rsi,rsiLength2) > sma(rsi,rsiLength2)[1] 

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long) //, qty=10)
    strategy.exit("Close Long", "Long", stop=src-close*SL, profit=TP)
    
shortCondition = sma(rsi,rsiLength1) > threshHigh and sma(rsi,rsiLength2) < sma(rsi,rsiLength2)[1]
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short) //, qty=10)
    strategy.exit("Close Short", "Short") //, stop=src-close*SL, profit=TP)


আরো