রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

এসএমএ সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে স্বল্প-মধ্যমেয়াদী প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-১৭ ১৪ঃ২৭ঃ১০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা বাজারের প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করার জন্য বিভিন্ন সময়ের চলমান গড়ের ক্রসওভার ব্যবহার করে। এই কৌশলটি বিচার করার জন্য 3-অবধি এবং 50-অবধি সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এর ক্রসওভার ব্যবহার করে। যখন স্বল্পমেয়াদী এসএমএ দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর উপরে অতিক্রম করে, এটি কেনার জন্য একটি উত্থান সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়। যখন স্বল্পমেয়াদী এসএমএ দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি বিক্রয়ের জন্য একটি হ্রাস সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি 3-অবধি এবং 50-অবধি সহজ চলমান গড় গণনা করে। যখন 3-দিনের এসএমএ 50-দিনের এসএমএ এর উপরে অতিক্রম করে, এটি নির্দেশ করে যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উত্থানমুখী হয়ে উঠেছে এবং একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন 3-দিনের এসএমএ 50-দিনের এসএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি নির্দেশ করে যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা হ্রাসমুখী হয়ে উঠেছে এবং একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিং হ্রাস করার জন্য, একটি 40-দিনের মধ্যম এসএমএও যুক্ত করা হয়। যদি 3-দিনের এসএমএ 40-দিনের এসএমএর নীচে অতিক্রম করে, তবে একটি বিক্রয় সংকেত দ্রুত স্টপ লস জন্য ট্রিগার করা হয়।

এই কৌশলটির মূল চাবিকাঠি হ'ল বাজারের ওঠানামাকে বিভিন্ন পর্যায়ে বিভক্ত করার জন্য বিভিন্ন সময়ের চলমান গড় ব্যবহার করা। 3-দিনের এসএমএ স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপন করে, 50-দিনের এসএমএ মাঝারি মেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপন করে এবং তাদের ক্রসওভার স্বল্পমেয়াদী এবং মাঝারি মেয়াদী প্রবণতার রূপান্তরকে উপস্থাপন করে, যা বিভিন্ন সময় দিগন্ত জুড়ে দামের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে পারে। এই মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণের মাধ্যমে এটি বাজারের টার্নিং পয়েন্টগুলি বেশ সঠিকভাবে বিচার করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • স্পষ্ট গতির ক্রসওভার এবং স্পষ্ট সংকেত। বিভিন্ন সময়ের এসএমএগুলির ক্রসওভার স্বল্প ও মাঝারি মেয়াদী প্রবণতার পরিবর্তনগুলি কার্যকরভাবে নির্ধারণ করতে পারে, বাজারের ছোটখাট ওঠানামা থেকে হস্তক্ষেপ এড়ানো যায়।

  • এসএএমএ-৪০-এর নিচে এসএএমএ-৩ অতিক্রম করে দ্রুত স্টপ লস হ্রাস এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

  • সহজ এবং স্পষ্ট কৌশল যুক্তি, সহজ বাস্তবায়ন। সূচক এবং সংকেত নিয়ম সরাসরি কার্যকর।

  • বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতি এবং ট্রেডিং সরঞ্জামগুলির জন্য এসএমএ পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার নমনীয়তা।

  • মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য কম্বো ভ্যালিডেশনের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত বা মৌলিক সূচক অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • প্রায়শই এসএমএ ক্রসওভার সংকেতগুলি পার্শ্ববর্তী বা নন-ট্রেন্ডিং বাজারে ওভারট্রেডিংয়ের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যা ব্যয় বাড়িয়ে তোলে।

  • এসএমএ-র প্রকৃতি পিছিয়ে আছে, মূল্য আদর্শ স্তর থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে সরে যাওয়ার পরে সংকেত আসতে পারে।

  • স্থির এসএমএ পরামিতিগুলি সমস্ত বাজারের অবস্থার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে, অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

  • একক সূচকের উপর নির্ভরশীলতা কৌশলকে ব্যর্থতার জন্য ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে।

উন্নতির দিকনির্দেশ

  • সেরা প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে SMA সময়কাল অপ্টিমাইজ করুন।

  • স্টোকাস্টিক, এমএসিডি এর মত দোলক যোগ করুন যাতে সিগন্যালগুলো বৈধ হয় এবং মিথ্যা সিগন্যাল এড়ানো যায়।

  • পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার এবং স্টপ লস সামঞ্জস্য করুন।

  • মৌলিক সূচক যেমন আয়, খবর যোগ করার কথা বিবেচনা করুন।

  • ভলিউম ইন্ডিকেটর ব্যবহার করুন, উচ্চ ভলিউম ব্রেকআউট এ প্রবেশ করুন।

সিদ্ধান্ত

চলমান গড় ক্রসওভার কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের এসএমএ অতিক্রম করে স্বল্পমেয়াদী এবং মাঝারি মেয়াদী প্রবণতার পরিবর্তনগুলি বিচার করে এবং প্রবণতা অনুসরণকারী পদক্ষেপ গ্রহণ করে। এটি একটি সহজ এবং সরাসরি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এর সুবিধাগুলি হ'ল এর স্পষ্ট যুক্তি এবং বাস্তবায়নের সহজতা। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং কম্বো বৈধকরণের মাধ্যমে পারফরম্যান্স বাড়ানো যেতে পারে। তবে, এসএমএগুলির নিজস্ব প্রকৃতির পিছনে রয়েছে এবং সঠিকভাবে পালা ধরতে পারে না। এটি শীর্ষস্থানীয় সূচকগুলির সাথে একত্রিত করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং প্রধান প্রবণতাগুলিতে প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য ব্যবহার করা হয়।


/*backtest
start: 2022-10-10 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Geduldtrader

//@version=4
strategy("MA Crossover", overlay = true)

start = timestamp(2009,2,1,0,0)

sma50 = sma(close, 50)
sma40 = sma(close, 40)
sma3 =  sma(close, 3)

plot(sma50,title='50', color=#00ffaa, linewidth=2)
plot(sma3,title='3', color=#2196F3, linewidth=2)

long = crossover(sma3,sma50)
neut = crossunder(close,sma50)
short = crossunder(sma3,sma40)

if time >= start
    strategy.entry("Long", strategy.long, 10.0, when=long)


strategy.close("Long", when = short)
strategy.close("Long", when = neut)


plot(close)

আরো