রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ইম্পোমেন্ট ট্র্যাকিং স্টপ লস কৌশল

ইম্পোমেন্ট ট্র্যাকিং স্টপ লস কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৭ ১১ঃ২৩ঃ১৮
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্যারাবলিক এসএআর সূচকের উপর ভিত্তি করে এবং একটি গতি ট্র্যাকিং স্টপ লস প্রভাব অর্জনের জন্য ব্যাকটেস্টিংয়ের জন্য একটি সময় উইন্ডো অন্তর্ভুক্ত করে। এটি মূলত একটি শক্তিশালী প্রবণতা সহ পণ্যগুলির জন্য উপযুক্ত এবং প্রবণতা ট্র্যাকিং স্টপ লস উপলব্ধি করতে গতিশীলভাবে স্টপ লস পয়েন্ট সামঞ্জস্য করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি প্রধান প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে প্যারাবোলিক এসএআর (প্যারাবোলিক স্টপ এবং বিপরীত) সূচক ব্যবহার করে। প্যারাবোলিক এসএআর খুব সঠিক বিপরীত সংকেত সরবরাহ করতে পারে। যখন দামটি একটি আপট্রেন্ডে থাকে, প্যারাবোলিক এসএআর আপট্রেন্ডটি ট্র্যাক করার জন্য উপরে চলতে থাকবে। যখন দামটি হ্রাস পেতে শুরু করে, প্যারাবোলিক এসএআর স্টপ লস সংকেত সরবরাহ করতে দ্রুত হ্রাস পাবে।

কৌশলটি প্রথমে প্যারাবলিক এসএআর এর তিনটি পরামিতি সেট করে, যার মধ্যে শুরু মান, ইনক্রিমেন্ট মান এবং সর্বাধিক মান অন্তর্ভুক্ত। এটি তারপরে প্যারাবলিক এসএআর এর মান গণনা করে। কৌশলটি গতিশীল স্টপ লস পয়েন্ট হিসাবে প্যারাবলিক এসএআর ব্যবহার করে। যখন দাম বেড়ে যায়, এটি প্যারাবলিক এসএআর এর উপরে দীর্ঘ যায়; যখন দাম প্যারাবলিক এসএআর এর নীচে ভাঙে, এটি দীর্ঘ অবস্থানটি বন্ধ করে। একইভাবে, যখন দাম পড়ে, এটি প্যারাবলিক এসএআর এর নীচে শর্ট যায়; যখন দাম প্যারাবলিক এসএআর এর উপরে ভাঙে, এটি শর্ট অবস্থানটি বন্ধ করে।

এইভাবে, কৌশলটি যখন মূল্য প্রবণতা হয় তখন প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে এবং যখন দাম বিপরীত হয় তখন দ্রুত ক্ষতি বন্ধ করতে পারে, একটি ট্রেডিং চক্র সম্পূর্ণ করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • সঠিক দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সংকেত প্রদানের জন্য প্যারাবলিক এসএআর এর উচ্চ দক্ষতা ব্যবহার করে
  • প্যারাবোলিক এসএআর সময়মত স্টপ লস জন্য মূল্য পরিবর্তন দ্রুত প্রতিক্রিয়া করতে পারেন
  • ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ লস পয়েন্টগুলি সামঞ্জস্য করে, স্টপ লস সুযোগগুলি মিস করা এড়ানো
  • আপনার নিজস্ব শৈলী মাপসই করতে প্যারাবলিক SAR পরামিতি গভীর কাস্টমাইজেশন অনুমতি দেয়
  • বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে কৌশল কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোতে ব্যাকটেস্ট

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • সর্বোত্তম প্যারাবলিক এসএআর পরামিতি সংমিশ্রণ নির্ধারণ করা কঠিন, অনুপযুক্ত পরামিতিগুলি অত্যধিক আক্রমণাত্মক বা সংরক্ষণশীল স্টপ লস হতে পারে
  • একক সূচকের উপর নির্ভর করে প্যারাবোলিক এসএআর, অস্বাভাবিক ওঠানামা করতে পারে
  • ট্রেন্ডিং মার্কেটের জন্য আরও উপযুক্ত, সংহতকরণের সময় খুব ঘন ঘন ক্ষতি বন্ধ করতে পারে
  • ব্যাকটেস্টের জন্য সঠিক সময় উইন্ডো নির্বাচন করার প্রয়োজন, অসম্পূর্ণ নমুনা পক্ষপাতমূলক ফলাফল হতে পারে
  • ব্যাকটেস্ট শুধুমাত্র ঐতিহাসিক তথ্য বিবেচনা করে, ভবিষ্যতে মূল্য আন্দোলনের পূর্বাভাস দিতে পারে না, লাইভ কর্মক্ষমতা ব্যাকটেস্ট ফলাফল থেকে ভিন্ন হতে পারে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • আরও স্থিতিশীলতার জন্য একটি সূচক পোর্টফোলিও গঠনের জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  • স্বয়ংক্রিয়ভাবে Parabolic SAR পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান মডিউল যোগ করুন
  • প্রতিটি ট্রেডের মূলধন ব্যবহার নিয়ন্ত্রণের জন্য পজিশন সাইজিং এবং অর্ডার ম্যানেজমেন্ট মডিউল যুক্ত করুন
  • স্টপ লস পদ্ধতির বিকল্পগুলি যুক্ত করুন যেমন স্টপ লস, লিমিট অর্ডার ইত্যাদি অনুসরণ করে কৌশলটিকে আরও বিস্তৃত করতে
  • বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে কৌশল দৃঢ়তা পরীক্ষা করার জন্য সময় উইন্ডো নির্বাচন অপ্টিমাইজ
  • মেশিন লার্নিং মডিউল যোগ করুন এআই এর মাধ্যমে কৌশল পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে অনুকূল করতে

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি গতি ট্র্যাকিং স্টপ লস প্রভাব অর্জনের জন্য প্যারাবোলিক এসএআর সূচকের দক্ষ স্টপ লস ফাংশনটি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করে। স্থির স্টপ লস পয়েন্টগুলির তুলনায়, এটি গতিশীলভাবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ লসের প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে, অকাল বন্ধ হওয়া পজিশনগুলি এড়ানো। এদিকে, কৌশলটির ঝুঁকিগুলি উপেক্ষা করা যায় না এবং বিভিন্ন বাজারে স্থিতিশীল পারফরম্যান্সের জন্য বহু-মাত্রিক অপ্টিমাইজেশন এবং বর্ধনের প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে, এটি প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য স্টপ লসের উল্লেখযোগ্যভাবে কার্যকর উপায় সরবরাহ করে এবং আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// === by @Aldovitch ===
// PSAR Strategy
// Based on Parabolic SAR Strategy provided by TradingView
// added a Time Window for Backtests
// 
strategy("Parabolic SAR Strategy w/ Time Window", shorttitle="PSAR Strategy w/ TW", overlay=true)

// === INPUT INDEXES PARAMETERS ===
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2016)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)


// === CONTROL & APPEARENCE ===
timeStart     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
timeFinish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window

// === FUNCTIONS ===
window()  => true // create function "within window of time"


// === COMPUTING INDEXES ===
psar = sar(start, increment, maximum)


if (psar > high)
    strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=psar, comment="ParLE", when=window())
else
    strategy.cancel("ParLE")

if (psar < low)
    strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=psar, comment="ParSE", when=window())
else
    strategy.cancel("ParSE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত