রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

MT-সমন্বয় ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৫ ১৫ঃ০৬ঃ০৪
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এমটি-সমন্বয় ট্রেডিং কৌশল হল একটি উন্নত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা আর্থিক বাজারে স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একীভূত করে। বিখ্যাত ব্যবসায়ী আই 3 আই জি_ট্রেডস দ্বারা ডিজাইন করা, এটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য বিশেষীকৃত।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি বিভিন্ন সময়সীমার তিনটি মসৃণ চলন্ত গড় (এসএমএ) (21, 50, 200), 14-দিনের আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং উইলিয়ামস ফ্র্যাক্টালস (2 দিন) অন্তর্ভুক্ত করে। নির্দিষ্ট এন্ট্রি লজিক নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করা হয়েছেঃ

লং সিগন্যালঃ যখন বন্ধটি তিনটি এসএমএর উপরে থাকে, আরএসআই 50 এর উপরে থাকে এবং বর্তমান উচ্চতা পূর্ববর্তী ফ্র্যাক্টাল আপের চেয়ে বেশি হয় তখন ট্রিগার হয়।

সংক্ষিপ্ত সংকেতঃ যখন বন্ধ তিনটি এসএমএ এর নীচে থাকে, তখন আরএসআই 50 এর নীচে থাকে এবং বর্তমান নিম্নটি পূর্ববর্তী ফ্র্যাক্টাল ডাউন এর চেয়ে কম হয় তখন সক্রিয় হয়।

পজিশনের সাইজিং গতিশীলভাবে নির্বাচিত শেয়ারের শতাংশ এবং লিভারেজ স্তরের ভিত্তিতে গণনা করা হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য একাধিক সূচককে একত্রিত করে এবং উচ্চ সম্ভাব্যতা ব্রেকআউট স্তরগুলি সনাক্ত করে, ট্রেডিং ঝুঁকিকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে। এদিকে, অবস্থান আকারটি অ্যাকাউন্টের মূলধনের শতাংশ অনুসারে সেট করা হয়, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করে।

বিশেষ শক্তি হল:

ফাঁদ এড়ানোর জন্য একাধিক সময়সীমার সূচক ব্যবহার করে। এসএমএগুলি স্বল্প, মাঝারি এবং দীর্ঘ মেয়াদে প্রবণতা সনাক্ত করে।
আরএসআই ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ড জোন এড়ায়। 50 এর উপরে মানগুলি উত্থানের সংকেত দেয় এবং 50 এর নীচে হ্রাসের সংকেত দেয়।
অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্সের শতাংশের উপর ভিত্তি করে গতিশীল পজিশন সাইজিং কঠোরভাবে ডাউনসাইড পরিচালনা করে।
বিভিন্ন ট্রেডিং স্টাইলের জন্য কাস্টমাইজযোগ্য প্যারামিটার।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

এসএমএ বিচ্ছিন্ন হওয়ার সময় সম্পূর্ণরূপে উইপস এড়াতে ব্যর্থতা।
প্রবণতা বিপরীতমুখী হওয়ার আগে সময়মতো বেরিয়ে আসার অক্ষমতা।
যখন হার পূর্বনির্ধারিত হার অতিক্রম করে তখন চরম গতিতে পুরো অবস্থান হারানোর ঝুঁকি।

সমাধান:

সেরা পরামিতি খুঁজে পেতে এসএমএ সমন্বয় অপ্টিমাইজ করুন।
মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে ক্যান্ডেলস্টিক ফিল্টার যুক্ত করুন।
শতাংশ এবং লিভারেজের মাত্রা যথাযথভাবে হ্রাস করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ

সর্বোত্তম পরামিতিগুলির জন্য এসএমএ এবং আরএসআইয়ের বিভিন্ন সমন্বয় পরীক্ষা করা।
অতিরিক্ত ফিল্টার যেমন বোলিংজার ব্যান্ডের প্রস্থ, ট্রেডার জ্যাক সিগন্যাল ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করা।
একটি পূর্বনির্ধারিত স্তরে ক্ষতি কমাতে স্টপ লস মেকানিজম যুক্ত করা।
সমর্থন এবং প্রতিরোধের সনাক্তকরণের জন্য গভীর শেখার মডেল একীভূত করা।
স্থিতিগুলির যুক্তিসঙ্গত স্কেলিংয়ের জন্য অভিযোজিত অবস্থান আকারের স্কিম বাস্তবায়ন করা।

সিদ্ধান্ত

এমটি-সমন্বয় ট্রেডিং কৌশল একটি পরিপক্ক ব্রেকআউট সিস্টেম যা একাধিক টাইমফ্রেম ব্যবহার করে। সংকেতগুলি ফিল্টার করতে সূচকগুলিকে একত্রিত করে এবং গতিশীলভাবে অবস্থান আকার পরিচালনা করে, এটি ক্রমাগত পরামিতি টিউনিং এবং মডেল অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে মূলধন তহবিল এবং পেশাদার ব্যবসায়ীদের জন্য ধারাবাহিক মুনাফা অর্জন করতে সক্ষম।

/*backtest
start: 2024-01-17 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// Written by I3ig_Trades. Follow And Let Me Know Any Strategies You'd Like To See!
strategy("Best Scalping Strategy Period (TMA)", shorttitle="Best Scalping Strategy Period (TMA)", overlay=false,
         initial_capital=100000, 
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
         default_qty_value=100)

// Leverage Input
leverage = input.float(1, title="Leverage", minval=1, step=0.1)

// Calculate position size based on the percentage of the portfolio and leverage
percentOfPortfolio = input.float(100, title="Percent of Portfolio")

// Define input options
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
williamsLength = input.int(2, title="Williams Fractals Length", minval=1)
sma21Length = input.int(21, title="SMA 21 Length", minval=1)
sma50Length = input.int(50, title="SMA 50 Length", minval=1)
sma200Length = input.int(200, title="SMA 200 Length", minval=1)

// Smoothed Moving Averages
sma21 = ta.sma(close, sma21Length)
sma50 = ta.sma(close, sma50Length)
sma200 = ta.sma(close, sma200Length)

// RSI
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)

// Williams Fractals
fractalUp = ta.highest(close, williamsLength)
fractalDown = ta.lowest(close, williamsLength)

// Conditions for Buy Entry
buyCondition = close > sma21 and close > sma50 and close > sma200 and rsiValue > 50 and high > fractalUp[1]

// Conditions for Sell Entry
sellCondition = close < sma21 and close < sma50 and close < sma200 and rsiValue < 50 and low < fractalDown[1]

positionSizePercent = percentOfPortfolio / 100 * leverage
positionSize = strategy.equity * positionSizePercent / close

// Executing strategy with dynamic position size
if buyCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize)

if sellCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=positionSize)

// Plotting the Smoothed Moving Averages
plot(sma21, color=color.white)
plot(sma50, color=color.green)
plot(sma200, color=color.red)

// Plotting RSI and Fractals for visual confirmation
hline(50, "RSI 50", color=color.yellow)
plot(rsiValue, color=color.blue, title="RSI")

// Input text boxes for trading actions
var buy_entry_params = input("", title="Buy Entry Parameters")
var buy_exit_params = input("", title="Buy Exit Parameters")
var sell_entry_params = input("", title="Sell Entry Parameters")
var sell_exit_params = input("", title="Sell Exit Parameters")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত