রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডাবল মোমবাতি পূর্বাভাস বন্ধ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৬ ১০ঃ৫৮ঃ০৩
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির উদ্দেশ্য হ'ল পরবর্তী 15 মিনিটের মোমবাতিগুলির খোলা এবং বন্ধের দাম বিশ্লেষণ করে পরবর্তী 15 মিনিটের মোমবাতিগুলির বন্ধের মূল্য পূর্বাভাস দেওয়া। এটি প্রবণতার ভিত্তিতে পরবর্তী 15 মিনিটের মোমবাতিগুলির প্রবণতা অব্যাহত থাকবে কিনা তা বিচার করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল যুক্তিটি predictNextCandleClose ফাংশনে রয়েছে। এই ফাংশনটি ইনপুট প্যারামিটার হিসাবে পূর্ববর্তী দুটি 30 মিনিটের মোমবাতিগুলির খোলা এবং বন্ধের দাম নেয়।

যদি শেষ 30 মিনিটের মোমবাতিটির বন্ধের দাম ওপেনের দামের চেয়ে বেশি হয়, তবে এটি একটি উত্থান প্রবণতা হিসাবে বিচার করা হয়। যদি বন্ধের দাম ওপেনের দামের চেয়ে কম হয় তবে এটি একটি হ্রাস প্রবণতা হিসাবে বিচার করা হয়। যদি দ্বিতীয় শেষ 30 মিনিটের মোমবাতিটিও একই উত্থান বা হ্রাস প্রবণতা দেখায় তবে এটি বিবেচনা করা হয় যে প্রবণতাটি আরও শক্তিশালী এবং পরবর্তী 15 মিনিটের মোমবাতি সম্ভবত প্রবণতা অব্যাহত রাখবে।

বিশেষ করে, যদি সাম্প্রতিক দুইটি ৩০ মিনিটের মোমবাতি উভয়ই উত্থানমুখী হয় (বন্ধের মূল্য খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি), পরবর্তী ১৫ মিনিটের মোমবাতির পূর্বাভাসিত বন্ধের মূল্য বর্তমান মোমবাতির বন্ধের মূল্যের তুলনায় শেষ ৩০ মিনিটের মোমবাতির বন্ধের মূল্য এবং খোলা মূল্যের মধ্যে পার্থক্য দ্বারা বেশি হবে।

যদি সাম্প্রতিক দুইটি ৩০ মিনিটের মোমবাতি উভয়েই হ্রাসপ্রাপ্ত হয় (বন্ধের মূল্য খোলা মূল্যের চেয়ে কম), পরবর্তী ১৫ মিনিটের মোমবাতির পূর্বাভাসিত বন্ধের মূল্য বর্তমান মোমবাতির বন্ধের মূল্যের তুলনায় সর্বশেষ ৩০ মিনিটের মোমবাতির খোলা মূল্য এবং বন্ধের মূল্যের পার্থক্যের চেয়ে কম হবে।

যদি সাম্প্রতিক দুইটি ৩০ মিনিটের মোমবাতিগুলির মধ্যে একটি বাউলিশ হয় এবং অন্যটি হ্রাস হয়, এটি কোনও স্পষ্ট প্রবণতা নেই এবং এই ক্ষেত্রে পরবর্তী ১৫ মিনিটের মোমবাতির পূর্বাভাসিত বন্ধের মূল্য শেষ ৩০ মিনিটের মোমবাতির বন্ধের দামের সাথে একই হবে।

এইভাবে, এটি অতীতের মোমবাতি তথ্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতে স্বল্পমেয়াদী মূল্য আন্দোলনের পূর্বাভাস দেয়, যা ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে কাজ করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই দ্বৈত মোমবাতি পূর্বাভাস কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধা আছেঃ

এটি সহজ, স্বজ্ঞাত এবং বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ, কোয়ান্টাম ট্রেডিংয়ের নতুনদের জন্য উপযুক্ত।
দ্বৈত মোমবাতি ব্যবহার করে প্রবণতা বিচার করে, এটি কিছু গোলমাল ফিল্টার করতে পারে এবং সঠিকতা উন্নত করতে পারে।
১৫ মিনিটের লেভেল পূর্বাভাসের একটি সংক্ষিপ্ত সময়সীমা রয়েছে, যা সময়মতো অবস্থানের সমন্বয় করতে সহায়তা করে।
বর্তমান মূল্য এবং পূর্বাভাস মূল্যের সাথে সংযুক্ত ট্রেডিং সংকেত নির্ধারণ করতে, এটি অপ্রত্যাশিত ঘটনাগুলিতে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
এর জন্য কম ঐতিহাসিক তথ্য প্রয়োজন, যা তথ্যের চাহিদা হ্রাস করে এবং অসম্পূর্ণ তথ্য বা লাইভ ট্রেডিং দৃশ্যের জন্য এটি উপযুক্ত করে তোলে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

তবে, এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

এটি শুধুমাত্র খোলা এবং বন্ধ মূল্য বিবেচনা করে, অতিরিক্ত বিচার হিসাবে আরো মোমবাতি বিবরণ অভাব, এইভাবে গুরুত্বপূর্ণ সংকেত মিস করতে পারে।
দুইটি মোমবাতিগুলির মধ্যে ব্যবধান দীর্ঘ, স্বল্পমেয়াদী দামের ওঠানামাতে সময়মতো প্রতিক্রিয়া জানাতে অক্ষম, যা সময় বিলম্বের ঝুঁকি তৈরি করে।
পূর্বাভাসটি শুধুমাত্র ঐতিহাসিক তথ্যের উপর নির্ভর করে, উচ্চ ঝুঁকি সহ উল্লেখযোগ্য অপ্রত্যাশিত ঘটনাগুলির প্রভাব বিচার করতে অক্ষম।
উর্ধ্বমুখী/নিম্নমুখী নিয়মগুলি বেশ সহজ, মিথ্যা সংকেত তৈরির প্রবণতা রয়েছে এবং সংকেত মানের উন্নতি প্রয়োজন।
প্রকৃত ট্রেডিং ডেটাতে প্রায়শই ফাঁক থাকে, যা বিচার যুক্তির সঠিকতার সাথে হস্তক্ষেপ করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

উপরের ঝুঁকিগুলির আলোকে, কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বাড়াতে এমএসিডি, কেডি ইত্যাদির মতো আরও সহায়ক সূচক যুক্ত করুন।
সমালোচনামূলক মূল্যের স্তর নির্ধারণ করতে এবং উত্থান / হ্রাসের নিয়মগুলি সংশোধন করতে ছায়া, বাস্তব শরীর ইত্যাদির মতো আরও ক্যান্ডেলস্টিকের বিবরণ একত্রিত করুন।
নমুনার আকার বৃদ্ধি করুন, বিচারক মোমবাতিগুলির সময় পরিসীমা প্রসারিত করুন স্বল্পমেয়াদী গোলমাল থেকে হস্তক্ষেপ এড়াতে।
একক ট্রেড লস নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস, টাইমড স্টপ লস ইত্যাদির মতো স্টপ লস মেকানিজম যুক্ত করুন।
প্রবেশের নিয়মগুলি অপ্টিমাইজ করুন যাতে কেবলমাত্র ট্রেন্ড স্পষ্ট হলে পজিশন খোলা যায়, অনিশ্চিত বাজারের ওঠানামা এড়ানো যায়।
প্রকৃত ট্রেডিং ডেটা দিয়ে ব্যাকটেস্ট করুন, বাস্তব বাজারের কাছাকাছি কৌশল পরামিতি তৈরি করতে প্রকৃত মূল্যের গতিতে মেলে না এমন লজিক পরিবর্তন করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি দ্বৈত মোমবাতিগুলির খোলার এবং বন্ধের দাম বিশ্লেষণ করে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পূর্বাভাস দেয় এবং এর উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। এটি historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কৌশলগুলির অন্তর্গত। কৌশলটি সহজ এবং ব্যবহার করা সহজ, কোয়ান্ট ট্রেডিং নতুনদের জন্য উপযুক্ত, তবে তুলনামূলকভাবে সহজ বিচার নিয়ম এবং সীমিত সংকেতের মানের মতো ঝুঁকিও রয়েছে। আমরা ব্যবহারিক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সহায়ক সূচক, মোমবাতি বিশদ, স্টপ লস প্রক্রিয়া ইত্যাদির মতো দিকগুলিতে এটি অনুকূল করতে পারি। সংক্ষেপে, দ্বৈত মোমবাতি পূর্বাভাস কৌশলটি আমাদের একটি মৌলিক স্কিম সরবরাহ করে যা অনুকূলিতকরণ এবং পুনরাবৃত্তি করার মতো।

/*backtest
start: 2023-01-19 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Sosawolf

//@version=5
strategy("Predict Next Candle Close Strategy", overlay=true)

// Function to predict next candle close based on previous two candles
predictNextCandleClose(open1, close1, open2, close2) =>
    if close1 > open1 and close2 > open2
        // Bullish trend, predict next candle close to be bullish
        close1 + (close1 - open1)
    else if close1 < open1 and close2 < open2
        // Bearish trend, predict next candle close to be bearish
        close1 - (open1 - close1)
    else
        // Indecisive or ranging market, predict next candle close to be neutral
        close1

// Get previous two 30-minute candles' open and close prices
open1 = request.security(syminfo.tickerid, "30", open[1])
close1 = request.security(syminfo.tickerid, "30", close[1])
open2 = request.security(syminfo.tickerid, "30", open[2])
close2 = request.security(syminfo.tickerid, "30", close[2])

// Predict next 15-minute candle close
predictedClose = predictNextCandleClose(open1, close1, open2, close2)

// Plot the predicted close as a line
plot(predictedClose, color=color.blue, linewidth=2, title="Predicted Close")

// Buy condition: Predicted close is higher than the current close
buyCondition = predictedClose > close
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition)

// Sell condition: Predicted close is lower than the current close
sellCondition = predictedClose < close
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellCondition)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত