রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ট্রিপল ইন্ডিকেটর সংঘর্ষ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৯ ১১ঃ২৪ঃ১১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ট্রিপল ইন্ডিকেটর কলিশন কৌশল একটি খুব ক্লাসিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি তিনটি ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত সূচক - চলমান গড়, এমএসিডি সূচক এবং আরএসআই সূচককে একত্রিত করে। এটি তিনটি সূচক একযোগে ক্রয় বা বিক্রয় সংকেত উত্পাদন করার সময় ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি ২০ দিনের ইএমএ, এমএসিডি (১২, ২৬, ৯) এবং ১৪ দিনের আরএসআই একসাথে ব্যবহার করে।

যখন মূল্য 20 দিনের ইএমএ এর উপরে অতিক্রম করে, তখন এমএসিডি হিস্টোগ্রাম সিগন্যাল লাইনের উপরে অতিক্রম করে এবং আরএসআই 20 দিনের ইএমএ এর উপরে অতিক্রম করে, লং যায়। যখন মূল্য 20 দিনের ইএমএ এর নীচে অতিক্রম করে, তখন এমএসিডি হিস্টোগ্রাম সিগন্যাল লাইনের নীচে অতিক্রম করে এবং আরএসআই 20 দিনের ইএমএ এর নীচে অতিক্রম করে, শর্ট যায়।

ট্রেডিং সিগন্যালগুলি কেবলমাত্র যখন তিনটি সূচক একমত হয় তখনই তৈরি হয়, এটি কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করে এবং কৌশলটিকে আরও শক্ত এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

ত্রিগুণ নির্দেশক সংঘর্ষের কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

  1. গোলমাল ফিল্টারিং এবং মিথ্যা সংকেত হ্রাস। একক সূচক বাজারের গোলমাল এবং মিথ্যা সংকেত প্রবণ। তিনটি সূচক ব্যবহার করে কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করতে পারে এবং সংকেতগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তুলতে পারে।

  2. প্রবণতা মধ্যে inflection পয়েন্ট ক্যাপচার। বিভিন্ন সূচক মূল্যের কম্পন ভিন্নভাবে প্রতিক্রিয়া। যখন তিনটি সূচক স্বল্পমেয়াদে একমত হয়, এটি প্রায়ই একটি প্রবণতা বিপরীত মানে। এটি inflection পয়েন্ট ক্যাপচার করার সম্ভাবনা প্রদান করে।

  3. একাধিক মাত্রা থেকে বাজার বিচার করা। তিনটি সূচক বিভিন্ন কোণ থেকে বাজার বিশ্লেষণ, একে অপরের যাচাই, যাতে আরো ব্যাপকভাবে এবং সঠিকভাবে বাজার প্রবণতা বিচার করতে।

  4. একাধিক সূচক দিয়ে ফিল্টারিং অকার্যকর ট্রেডিং সময় এবং অপ্রয়োজনীয় তহবিল টার্নওভার হ্রাস করে, যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকি। চলমান গড় দৈর্ঘ্যের প্যারামিটার, এমএসিডি প্যারামিটার, আরএসআই প্যারামিটার ইত্যাদি সমস্ত কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে। অনুপযুক্ত প্যারামিটার সমন্বয় বাজারের প্রবণতাগুলিতে দুর্বল কৌশল কর্মক্ষমতা হতে পারে। অতএব সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে ব্যাপক পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

  2. ট্রেডিংয়ের সুযোগ মিস করা। ট্রিপল ইন্ডিকেটর কৌশলটি তুলনামূলকভাবে সংরক্ষণশীল এবং কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে। যদি এটি প্রধান প্রবণতা ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হয়, তবে এটি কৌশল লাভজনকতা ক্ষতিগ্রস্ত করবে।

  3. লাইভ ট্রেডিংয়ে স্লাইপ নিয়ন্ত্রণ। লাইভ ট্রেডিংয়ে লেনদেনের ব্যয় এবং স্লাইপও কিছু পরিমাণে কৌশলগুলিকে প্রভাবিত করে। লাভের মার্জিন লেনদেনের ব্যয়ের চেয়ে বেশি তা নিশ্চিত করার জন্য ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করা দরকার।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. চলমান গড়ের দৈর্ঘ্য, এমএসিডি পরামিতি, আরএসআই পরামিতি ইত্যাদি পরিবর্তন করে সর্বোত্তম পরামিতিগুলি খুঁজে পেতে বিভিন্ন পরামিতি সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন।

  2. স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন। স্টপ লস সরানো বা অপেক্ষমান অর্ডার স্টপ লস কার্যকরভাবে একক বাণিজ্য ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

  3. সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য অন্যান্য সূচককে একত্রিত করুন। বোলিংজার ব্যান্ড, কেডিজে ইত্যাদিও সিগন্যাল যাচাই করতে এবং মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

  4. বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার উপর ভিত্তি করে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন। ট্রেডিং পণ্য এবং সময়সীমার অনুযায়ী পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।

সিদ্ধান্ত

ট্রিপল ইন্ডিকেটর কলিশন কৌশলটি দীর্ঘ এবং স্বল্প সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য চলমান গড়, এমএসিডি এবং আরএসআই থেকে ট্রেডিং সংকেতগুলি ব্যবহার করে। এটি কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করতে পারে এবং প্রবণতাগুলিতে সম্ভাব্য inflection পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে পারে, ট্রেডিং সংকেতগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে। প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, স্টপ লস সেট করা, সংকেতগুলি ফিল্টার করা ইত্যাদির মাধ্যমে, এই কৌশলটি আরও পরিষ্কার সংকেত এবং আরও নির্ভরযোগ্য মুনাফা তৈরি করতে ক্রমাগত উন্নত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fangdingjun

//@version=4
strategy("MACD_RSI strategy", overlay=false)

_ema_len = input(20, title="EMA length")
_macd_fast = input(12, title="MACD Fast")
_macd_slow = input(26, title="MACD Slow")
_macd_signal_len = input(20, title="MACD Signal length")
_rsi_len = input(14, title="RSI length")
_rsi_signal_len = input(20, title="RSI signal length")

_ema = ema(close, _ema_len)

_macd = ema(close, _macd_fast) - ema(close, _macd_slow)
_macd_signal = ema(_macd, _macd_signal_len)

_rsi = rsi(close, _rsi_len)
_rsi_signal = ema(_rsi, _rsi_signal_len)

plot(_rsi, color=color.orange)
plot(_rsi_signal, color=color.purple)

longCondition = close > _ema and _macd > _macd_signal and _rsi > _rsi_signal
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

shortCondition = close < _ema and _macd < _macd_signal and _rsi < _rsi_signal
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

আরো