রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. সিসিআই এবং ইএমএ ভিত্তিক স্কেলপিং কৌশল

সিসিআই এবং ইএমএ ভিত্তিক স্কেলপিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-১১ ১৬ঃ০১ঃ২১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি স্বল্পমেয়াদী ওসিলেশন ট্রেডিং কৌশল যা EMA সূচক এবং CCI সূচককে সংযুক্ত করে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং বাজারে অত্যধিক ক্রয় / অত্যধিক বিক্রয় স্তরগুলি চিহ্নিত করতে, স্বল্পমেয়াদী মূল্যের ওঠানামা থেকে সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি মূলত 10 দিনের EMA, 21 দিনের EMA এবং 50 দিনের EMA লাইন এবং CCI সূচক ব্যবহার করে প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণ করে।

এর সুনির্দিষ্ট যুক্তি হচ্ছে: যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় (10-দিনের ইএমএ) মাঝারি মেয়াদী চলমান গড় (21-দিনের ইএমএ) এর উপরে ক্রস করে এবং স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় (50-দিনের ইএমএ) এর চেয়ে বেশি হয় এবং একই সাথে সিসিআই সূচক 0 এর চেয়ে বেশি হয়, তখন এটি দীর্ঘ যাওয়ার একটি উত্থান সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়। যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় মাঝারি মেয়াদী চলমান গড়ের নীচে ক্রস করে এবং স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের চেয়ে কম হয় এবং একই সাথে সিসিআই সূচক 0 এর চেয়ে কম হয়, তখন এটি হ্রাস সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়।

এই পজিশনটি বন্ধ করার মূল উদ্দেশ্য হল, যখন স্বল্পমেয়াদী মুভিং মিডিয়ার উপর থেকে স্বল্পমেয়াদী মুভিং মিডিয়ার উপরে ফিরে আসবে।

সুবিধা

  1. চলমান গড় সিস্টেম এবং সিসিআই সূচককে একত্রিত করে স্বল্পমেয়াদী মূল্য প্রবণতা এবং অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয়ের মাত্রা কার্যকরভাবে চিহ্নিত করা যায়।

  2. প্রবেশ এবং প্রস্থান নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ক্রসওভার ব্যবহার করা সহজ এবং ব্যবহারিক।

  3. কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য সিসিআই প্যারামিটার এবং চক্র সেটিংস আরও যুক্তিসঙ্গত।

  4. চলমান গড়ের একাধিক সময়সীমা গ্রহণ করে দোলনশীল বাজারে আরও ভাল ট্রেডিং সুযোগ পেতে পারে।

ঝুঁকি

  1. স্বল্পমেয়াদী লেনদেনের বড় ওঠানামা ধারাবাহিক স্টপ লস হতে পারে।

  2. ভুল সিসিআই পরামিতি সেটিং মিথ্যা সংকেত বৃদ্ধি করতে পারে।

  3. পরিসীমা সীমাবদ্ধ এবং একীকরণ সময়কালে, এই কৌশলটি একাধিক ছোট ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে।

  4. শুধুমাত্র স্বল্পমেয়াদী ঘন ঘন ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত, দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত নয়।

সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি হ্রাসের ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ সিসিআই পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করা, স্টপ লস পজিশন সামঞ্জস্য করা, ফিল্টার শর্তাদি যোগ করা ইত্যাদি।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার জন্য EMA দৈর্ঘ্যের বিভিন্ন সংমিশ্রণ পরীক্ষা করা যেতে পারে।

  2. অন্যান্য সূচক বা ফিল্টার শর্ত যোগ করা যেতে পারে যাতে কিছু মিথ্যা সংকেত যেমন MACD, KDJ ইত্যাদি ফিল্টার করা যায়।

  3. একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য গতিশীল ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করুন।

  4. উচ্চতর সময়সীমার প্রবণতা সূচকগুলির সংমিশ্রণ প্রবণতার বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়াতে পারে।

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিকভাবে, এটি একটি সাধারণ স্বল্প-মেয়াদী দোলন কৌশল যা সংক্ষিপ্ত-মেয়াদী বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য সিসিআই সূচকের অতিরিক্ত ক্রয় / oversold স্থিতির সাথে মিলিত চলমান গড় রেখাগুলির ক্রসওভার ব্যবহার করে। এই কৌশলটি ঘন ঘন স্বল্প-মেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত, তবে নির্দিষ্ট স্টপ লস চাপের প্রতিরোধ করতে হবে। পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ফিল্টার শর্ত যুক্ত করে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//study(title="Strat CCI EMA scalping", shorttitle="EMA-CCI-strat", overlay=true)
strategy("Strat CCI EMA scalping", shorttitle="EMA-CCI-strat", overlay=true)

exponential = input(true, title="Exponential MA")

// the risk management inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 1000, title = "Take Profit", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 200, title = "Stop Loss", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 200, title = "Trailing Stop Loss", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 0)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

src = close

ma10 = exponential ? ema(src, 10) : sma(src, 10)
ma21 = exponential ? ema(src, 21) : sma(src, 21)
ma50 = exponential ? ema(src, 50) : sma(src, 50)

xCCI = cci(close, 200)

//buy_cond = cross(ma21, ma50) and ma10 > ma21 and (xCCI > 0)
//sell_cond = cross(ma21, ma50) and ma10 < ma21  and (xCCI < 0)

buy_cond = ma10 > ma21 and ma10 > ma50 and xCCI > 0
sell_cond = ma10 < ma21 and ma10 < ma50 and xCCI < 0



// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() => buy_cond
exitLong() => ma10 < ma21
strategy.entry(id = "Long", long = true, when = enterLong()) // use function or simple condition to decide when to get in
strategy.close(id = "Long", when = exitLong()) // ...and when to get out
// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() => sell_cond
exitShort() => ma10 > ma21
strategy.entry(id = "Short", long = false, when = enterShort())
strategy.close(id = "Short", when = exitShort())

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
// finally, make use of all the earlier values we got prepped
//strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
//strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Short", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)




//longCondition = buy_cond
//if(longCondition)
//    strategy.entry("Long", strategy.long)
//    strategy.exit("Close Long", "Long", when = exitLong())
    
//shortCondition = sell_cond
//if(shortCondition)
//    strategy.entry("Short", strategy.short)
//    strategy.exit("Close Short", "Short",  when = exitShort())

//plotshape(buy_cond, style=shape.flag, color=green, size=size.normal)
//plotshape(sell_cond, style=shape.flag, color=red, size=size.normal)

c1 = buy_cond==1 ? lime : sell_cond==1 ? red : #a3a3a3 // color

plot( ma10, color=red, style=line, title="10", linewidth=1)
plot( ma21, color=orange, style=line, title="21", linewidth=1)
plot( ma50, color=c1, style=line, title="50", linewidth=3)

//alertcondition(buy_cond, title = "Buy Condition", message = "Buy Condition Alert")
//alertcondition(sell_cond, title = "Sell Condition", message = "Sell Condition Alert")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত