কৌশল সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ এই কৌশলটি সুপারট্রেন্ড সূচক, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) কেনার সংকেত সনাক্ত করতে একত্রিত করে। এটি কেবলমাত্র যখন বন্ধের দাম সুপারট্রেন্ড লাইনের উপরে থাকে, আরএসআই 70 এর বেশি হয় এবং দামটি 9 দিনের ইএমএর উপরে থাকে তখনই এটি কিনতে সংকেত উত্পন্ন করে।
কৌশলগত যুক্তি:
সুপারট্রেন্ড সূচকটি মূল্যের প্রবণতা এবং অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলগুলি নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। সুপারট্রেন্ডের উপরে দাম একটি আপট্রেন্ডের পরামর্শ দেয় যখন সুপারট্রেন্ডের নীচে দাম একটি ডাউনট্রেন্ডের পরামর্শ দেয়।
আরএসআই নির্দেশ করে যে দামটি ওভারকুপেড বা ওভারসোল্ড অবস্থায় প্রবেশ করেছে কিনা। RSI 70 এর উপরে একটি ওভারকুপেড অবস্থা উপস্থাপন করে যখন 30 এর নীচে ওভারসোল্ড হয়।
EMA পরীক্ষা করে যে মূল্য একটি আপট্রেন্ডের সময় তার স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় অতিক্রম করতে পারে কিনা। শুধুমাত্র যখন দাম 9 দিনের EMA এর চেয়ে বেশি হয়, তখন এটির একটি অগ্রগতি সংকেত অর্থ রয়েছে।
এই কৌশলটি বিশ্বাস করে যে যখন সুপারট্রেন্ড, আরএসআই এবং ইএমএ সূচকগুলি সিঙ্ক্রোনাইজড সংকেত দেয় তখন একটি শক্তিশালী ক্রয় সংকেত রয়েছে। এটি কার্যকরভাবে কিছু মিথ্যা অগ্রগতি শব্দ ব্যবসায় ফিল্টার করতে পারে।
সুবিধা বিশ্লেষণঃ
একাধিক সূচককে একত্রিত করা কার্যকরভাবে মিথ্যা অগ্রগতি ট্রেডগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং কৌশল জয়ের হার উন্নত করতে পারে।
প্রবণতা, শক্তি সূচক এবং চলমান গড়ের সূচকগুলি একসাথে বিবেচনা করে উচ্চ সম্ভাব্যতা ক্রয় পয়েন্টগুলি সনাক্ত করা যায়।
তুলনামূলকভাবে সহজ কৌশল যুক্তি, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।
বিভিন্ন বাজারের জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যায়, আরও ভাল অভিযোজনযোগ্যতা।
ঝুঁকি বিশ্লেষণঃ
ঝুঁকি কমানোর জন্য স্টপ লস বিবেচনা না করেই একক ক্রয় নিয়ম।
কোন বিক্রয় প্রস্থান প্রক্রিয়া ম্যানুয়াল স্টপ লস ট্র্যাকিং প্রয়োজন, অপারেশন ঝুঁকি বৃদ্ধি।
অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি কেনার সুযোগগুলি মিস করতে পারে বা ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে।
সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে ব্যাপক ব্যাকটেস্টিং পরীক্ষা প্রয়োজন।
অপ্টিমাইজেশনঃ
স্টপ লস যোগ করুন এবং প্রফিট নিন এক্সট লস ট্রেডগুলিতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুনাফা লক করুন।
গ্রিড সার্চ এবং জেনেটিক অ্যালগরিদমের মত পদ্ধতি ব্যবহার করে সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।
একটি সম্পূর্ণ সিস্টেম তৈরি করতে বিক্রয় সংকেত যুক্ত করুন। বিক্রয় সংকেতগুলি উদ্বায়ীতা স্টপ পদ্ধতিগুলিকে একত্রিত করতে পারে।
বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য LSTM এবং RNN এর মতো মেশিন লার্নিং মডেল বিবেচনা করুন।
সমান্তরালীকরণ উন্নত করতে কুবারনেটে মেঘ-নেটিভ স্কেলিংয়ের জন্য কন্টেইনারাইজেশন কৌশল।
উপসংহারঃ এই কৌশলটি সুপারট্রেন্ড, আরএসআই এবং ইএমএ সূচকগুলিকে কেনার সিদ্ধান্তের জন্য একত্রিত করে যখন তিনটিই সিঙ্ক্রোনাইজড সংকেত দেয়, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে। তবে এটি আরও সম্পূর্ণ এবং অনুকূলিত ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করতে স্টপ লস যুক্ত করে, সর্বোত্তম পরামিতিগুলি সন্ধান করে, প্রস্থান বিধিগুলি ইত্যাদি যুক্ত করে আরও অনুকূলিত করা যেতে পারে।
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Supertrend, RSI, and EMA Strategy", overlay=true) // Supertrend Indicator atrPeriod = input.int(10, "ATR Length", minval=1) factor = input.float(3.0, "Factor", minval=0.01, step=0.01) [supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod) // RSI Indicator rsiLength = input.int(14, "RSI Length") rsi = ta.rsi(close, rsiLength) // EMA Indicator emaLength = 9 ema = ta.ema(close, emaLength) // Entry Conditions longCondition1 = close > supertrend and rsi > 70 longCondition2 = close > ema // Combined Entry Condition longCondition = longCondition1 and longCondition2 if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) // Exit Condition exitCondition = close < supertrend if (exitCondition) strategy.close("Long")