রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

গোল্ডেন প্যারাবোলা ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-০৪ ১৮ঃ০৭ঃ১৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

গোল্ডেন প্যারাবল ব্রেকআউট কৌশল হল একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ কৌশল যা গোল্ডেন প্যারাবল প্যাটার্নের বিচার এবং চলমান গড় প্রস্থান সংকেতগুলির ব্রেকআউটকে একত্রিত করে যখন গোল্ডেন প্যারাবল প্যাটার্ন গঠিত হয় এবং যখন প্রস্থান সংকেতটি ভেঙে যায় তখন বেরিয়ে আসে, লাভজনক বাণিজ্য করার জন্য।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল মূল্যায়ন নিয়মগুলি হলঃ

  1. গোল্ডেন প্যারাবোল চ্যানেল আঁকতে 5 টি কে-লাইনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের সহজ চলমান গড় ব্যবহার করুন।

  2. যখন বন্ধের মূল্য চ্যানেলের উপরে দিয়ে যায়, তখন এটি বাজারে প্রবেশের জন্য একটি ক্রয় সংকেত হিসাবে একটি সোনার প্যারাবোলা প্যাটার্ন গঠন করে। এটি নির্দেশ করে যে মূল্য চ্যানেলের উপরের প্রান্তটি ভেঙে দিচ্ছে এবং একটি প্রবণতায় প্রবেশ করতে পারে।

  3. ক্রয়ের পর, ক্ষতি রোধ করতে প্রবেশ মূল্যের কাছাকাছি ট্রেলিং স্টপ লস সেট করুন। একই সময়ে, লাভে লক করার জন্য ট্রেলিং লাভের লাইন সেট করুন।

  4. যখন মূল্য চ্যানেলের নীচের প্রান্তটি ভেঙে যায়, তখন এটি দীর্ঘ অর্ডার বন্ধ করতে এবং বাজার থেকে বেরিয়ে আসার জন্য একটি প্রস্থান সংকেত তৈরি করে। এটি নির্দেশ করে যে দামটি শক বা নেমে যাওয়া চ্যানেলটিতে পুনরায় প্রবেশ করতে পারে।

এই কৌশলটির মূল মূল্যায়ন মানদণ্ডগুলির মধ্যে রয়েছে সোনার প্যারাবল প্যাটার্ন বিচার এবং চলমান গড় ব্রেকআউট প্রস্থান সংকেত বিচার, যা এটিকে ট্রেন্ড ব্রেকআউটের সময় প্রবেশ করতে এবং ট্রেলিং স্টপ এবং মুনাফা গ্রহণের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়।

সুবিধা

এই কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

  1. প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং প্রযুক্তিগত সূচক একত্রিত করে ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।

  2. ট্রেলিং স্টপ লস একক ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং অত্যধিক ক্ষতি এড়ায়।

  3. লাভের প্রবৃদ্ধি লাভের মধ্যে লক করে এবং লাভের পুনর্নির্মাণকে বাধা দেয়।

  4. এটিতে তুলনামূলকভাবে উচ্চ মুনাফা অনুপাত রয়েছে এবং স্থিতিশীল রিটার্নের সন্ধানকারী বিনিয়োগকারীদের জন্য এটি উপযুক্ত।

  5. ইজিট্রেড স্ট্র্যাটেজি সিনট্যাক্স সহজ এবং লিখতে এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ।

ঝুঁকি

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

  1. দামগুলি কার্যকরভাবে চ্যানেলটি ভেঙে ফেলতে পারে না, যা মিথ্যা ব্রেকআউটের কারণ হতে পারে। এটি অপ্রয়োজনীয় ক্ষতির কারণ হবে। আপনি পরামিতিগুলি অনুকূল করে মিথ্যা ব্রেকআউটের সম্ভাবনা হ্রাস করতে পারেন।

  2. ট্রেলিং স্টপ লস ভেঙে যেতে পারে, যার ফলে ক্ষতি বাড়তে পারে। এর জন্য যুক্তিসঙ্গতভাবে স্টপ লস দূরত্ব সেট করা প্রয়োজন।

  3. টেলিং টেক লাভ খুব তাড়াতাড়ি বেরিয়ে আসতে পারে, বৃহত্তর লাভের সুযোগগুলি মিস করে। এটি বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে লাভের অবস্থানগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে।

  4. বিভিন্ন চক্রের প্রবণতা সমন্বয় করার জন্য সময়মত চ্যানেলের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য আরও উপযুক্ত প্যারামিটার সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে চ্যানেল প্যারামিটারগুলি অনুকূল করুন।

  2. সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির মতো অন্যান্য ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করুন।

  3. আরও ভাল প্রস্থান পয়েন্ট খুঁজে পেতে অন্যান্য প্রস্থান সংকেত যেমন বোলিঞ্জার ব্যান্ডস প্রস্থান বা এসএআর স্টপ চেষ্টা করুন।

  4. বিভিন্ন স্টপ লস টেস্ট করুন, লাভের অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন অর্থ ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করতে।

  5. রিয়েল-টাইম মার্কেট অবস্থার উপর ভিত্তি করে কৌশল পরামিতিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য অভিযোজনযোগ্য মডিউল যুক্ত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

গোল্ডেন প্যারাবোলা ব্রেকআউট কৌশলটি তুলনামূলকভাবে উচ্চ মানের ট্রেডিং সংকেতগুলির জন্য প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে একত্রিত করে এবং ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে স্টপ এবং লাভ গ্রহণ ব্যবহার করে। এই কৌশলটি বিভিন্ন অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতির মাধ্যমে লাভজনকতা উন্নত করতে পারে এবং স্থিতিশীল রিটার্ন সহ একটি সহজ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি কিছু ভিত্তি সহ বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত যারা স্থিতিশীল রিটার্ন চান।


/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true)

// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)

// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1)

// Command 2 - GBS concept Buy Entry
gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh

// Command 3 - GBS Concept Sell Entry
gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open

// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh

// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh

// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)

strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)

// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy)
strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)


আরো