1. বর্গক্ষেত্র
2. কৌশল অনুসরণ করে চলমান গড় ক্রসওভার ট্রেন্ড

কৌশল অনুসরণ করে চলমান গড় ক্রসওভার ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-05 14:12:27
ট্যাগঃ

---

---

/*backtest
start: 2024-01-28 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Zhukov trade', overlay=true, calc_on_every_tick=true, currency=currency.USD)

// INPUT:

// Options to enter fast and slow Exponential Moving Average (EMA) values
emaFast = input.int(title='Fast EMA', defval=10, minval=1, maxval=9999)
emaSlow = input.int(title='Slow EMA', defval=20, minval=1, maxval=9999)

// Option to select trade directions
tradeDirection = input.string(title='Trade Direction', options=['Long', 'Short', 'Both'], defval='Both')

// Options that configure the backtest date range
startDate = input(title='Start Date', defval=timestamp('01 Jan 2023 00:00'))
endDate = input(title='End Date', defval=timestamp('31 Dec 2030 23:59'))

// Set take profit and stop loss percentages
take_profit_percent = input(1.0, title ="Take Profit Percent") / 100.0
stop_loss_percent = input(1.0, title ="Stop Loss Percent") / 100.0

// CALCULATIONS:

// Use the built-in function to calculate two EMA lines
fastEMA = ta.ema(close, emaFast)
slowEMA = ta.ema(close, emaSlow)
emapos = ta.ema(close, 200)

// PLOT:

// Draw the EMA lines on the chart
plot(series=fastEMA, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)
plot(series=slowEMA, color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
plot(series=emapos, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2)

// CONDITIONS:

// Check if the close time of the current bar falls inside the date range
inDateRange = true

// Translate input into trading conditions
longOK = tradeDirection == 'Long' or tradeDirection == 'Both'
shortOK = tradeDirection == 'Short' or tradeDirection == 'Both'

// Decide if we should go long or short using the built-in functions
longCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and inDateRange
shortCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and inDateRange

// ORDERS:

// Submit entry (or reverse) orders
if longCondition and longOK
    strategy.entry(id='long', direction=strategy.long)

if shortCondition and shortOK
    strategy.entry(id='short', direction=strategy.short)

// Exit orders
if strategy.position_size > 0 and longOK
    strategy.exit(id='exit long', from_entry='long', limit=strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_percent), stop=strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_percent))

if strategy.position_size < 0 and shortOK
    strategy.exit(id='exit short', from_entry='short', limit=strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_percent), stop=strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_percent))

---

• ট্রেন্ড অ্যালার্ট সূচকের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস কৌশল অনুসরণ
• ডাবল-গ্লোয়েড স্টোকাস্টিক ব্রেসার্ট কৌশল
• পরিমাণগত কৌশল অনুসরণ করে স্টোকাস্টিক এবং চলমান গড় ক্রসওভার ট্রেন্ড
• ৫ দিনের চলমান গড় চ্যানেল ব্রেকআউট কৌশল মাইলিং ধারণার সাথে মিলিত
• স্টপ লস সহ ব্রেকআউট বিপরীতমুখী কৌশল
• ইএমএ-র কৌশল
• লেজিবিয়ার সূচক ভিত্তিক স্ক্র্যাচ মম্পটাম ট্রেডিং কৌশল
• বোলিংজার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে Camarilla পিভট পয়েন্ট কৌশল
• ইএমএ লাইনের উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা
• ডায়নামিক এনভেলপ মুভিং এভারেজ স্ট্র্যাটেজি
• ধাপে ধাপে পিরামিডিং মুভিং গড় ব্রেকআউট কৌশল
• বোলিংজার ব্যান্ডের দ্বৈত ট্র্যাকের অগ্রগতি কৌশল
• বিভাজন ব্যাকটেস্ট কৌশল ভবিষ্যত লাইন
• সুপারট্রেন্ড চ্যানেলের উপর ভিত্তি করে কোয়ান্ট ট্রেডিং কৌশল
• মুনাফা হার তত্ত্ব উদ্বায়ীতা সূচক পরিমাণ নির্ধারণের কৌশল
• আপেক্ষিক শক্তি সূচক দীর্ঘমেয়াদী পরিমাণ কৌশল
• ডাবল মুভিং এভারেজ ট্র্যাকিং স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি
• আরএসআই এবং ডব্লিউএমএ ক্রসওভার কৌশল
• ডায়নামিক এসএএমএ ক্রস ট্রেন্ড কৌশল
• ডাবল এমএ ইন্ডিকেটর ওসিলেটিং প্রাইস ট্র্যাকিং কৌশল