রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ক্যান্ডেলস্টিকের দিকনির্দেশের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

ক্যান্ডেলস্টিকের দিকনির্দেশের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-19 10:36:00
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বর্তমান প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য মোমবাতিগুলির বন্ধের মূল্য এবং খোলার মূল্যের মধ্যে সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন করে। বিশেষত, যদি বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে বেশি হয় তবে একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়। যদি বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে কম হয় তবে একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন হয়।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত দুটি শর্তের উপর নির্ভর করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতেঃ

  1. এন্ট্রি সিগন্যাল লজিকঃ যদি বন্ধের মূল্য খোলার মূল্যের চেয়ে বেশি হয় (বন্ধ > খোলা) এবং এটি খোলার সময় পৌঁছেছে, একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়। যদি বন্ধের মূল্য খোলার মূল্যের চেয়ে কম হয় (বন্ধ < খোলা) এবং এটি খোলার সময় পৌঁছেছে, একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন হয়।

  2. প্রস্থান শর্তাবলীঃ প্রবেশ সংকেতের বিপরীতে, যদি ইতিমধ্যে দীর্ঘ হয় তবে ক্ষতির শর্তটি খোলার মূল্যের নীচে বন্ধের মূল্য এবং এটিআর মান, লাভের শর্তটি খোলার মূল্যের চেয়ে বেশি বন্ধের মূল্য এবং এটিআর লাভের অনুপাত দ্বারা গুণিত। বিপরীতভাবে যদি ইতিমধ্যে শর্ট হয়।

এই নকশার সাহায্যে, এই কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য মোমবাতি থেকে দিকনির্দেশক তথ্য ব্যবহার করে এবং সময়মত প্রবণতা অনুসরণ করে। এছাড়াও, স্টপ লস এবং লাভের মানগুলি গতিশীলভাবে এটিআর ভিত্তিক অভিযোজিত হয়, স্থির মানগুলির সাথে সমস্যাগুলি এড়ানো।

সুবিধা

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল মোমবাতি দিক ব্যবহার করে শক্তিশালী প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতা। রাতারাতি ঝুঁকি এড়ানোর জন্য খোলার ঘন্টা অবস্থার সাথে মিলিত প্রবেশ সংকেতগুলি সহজ এবং পরিষ্কার। স্টপ লস এবং লাভের মানগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য গতিশীলভাবে পরিবর্তন করে।

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং শক্তিশালী ট্র্যাকিং ক্ষমতা রয়েছে, যা 1H, 4H এর মতো মাঝারি সময়সীমার প্রবণতা ধরার জন্য উপযুক্ত।

ঝুঁকি

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি, সহজেই লেনদেনের খরচ এবং স্লিপ দ্বারা প্রভাবিত। মুনাফা অনুপাত সামঞ্জস্য করে অপ্টিমাইজ করতে পারেন।

  2. যদি মোমবাতি ডিভার্জেন্স ঘটে তাহলে ভুল সংকেত আসতে পারে।

  3. এটিআর পরামিতি সেটিংগুলি স্টপ লস/ট্যাক লাভের পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে। এটিআর দৈর্ঘ্য এবং লাভের অনুপাতের বাজারের সমন্বয় প্রয়োজন।

  4. খোলা ঘন্টা সেটিং এছাড়াও সংকেত মান প্রভাবিত করে। বিভিন্ন বাজারের বিভিন্ন খোলার সময় প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশন

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে আরও অনুকূল করতে পারেঃ

  1. দামের ওঠানামা থেকে ভুল সংকেত মোকাবেলায় চলমান গড়ের মতো ফিল্টার যুক্ত করুন।

  2. ভোল্টেবিলিটির উপর ভিত্তি করে একক বাজির আকার নিয়ন্ত্রণের জন্য পজিশনের আকার অন্তর্ভুক্ত করুন।

  3. মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে গতিশীলভাবে স্টপ লস/টেক প্রফিট প্যারামিটারগুলিকে বাজারে অভিযোজিত করতে।

  4. সামগ্রিক অবস্থান পরিচালনা করার জন্য সূচক ব্যবহার করে বাজারের মনোভাব বিচার করুন।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এই কৌশলটির দ্রুত প্রতিক্রিয়া রয়েছে এবং কার্যকরভাবে প্রবণতা ধারণ করে। এটি মোমবাতি বন্ধ এবং খোলার দামের মধ্যে সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে কেবল দিক নির্ধারণ করে এবং সংকেত উত্পন্ন করে। এছাড়াও, গতিশীল এটিআরটি অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে অবস্থানের আকার সামঞ্জস্য করার জন্য স্টপ লস / লাভের মানগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়। ফিল্টার এবং সূক্ষ্ম সুরক্ষা পরামিতি যুক্ত করে আরও অনুকূল করার বিশাল সম্ভাবনা।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Go with Trend Strategy", overlay=true)

// Input settings
startHour = input(9, title="Start Hour for Entries")
activateLong = input(true, title="Activate Long")
activateShort = input(true, title="Activate Short")
takeProfitRatio = input(1.5, title="Take Profit Ratio")

// Calculate ATR
atrLength = 14  // You can change this value as needed
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Calculate entry conditions
enterLong = close > open and hour >= startHour
enterShort = close < open and hour >= startHour

// Strategy logic
if (activateLong and enterLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (activateShort and enterShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Stop loss and take profit conditions
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", loss=close - atrValue, profit=close + takeProfitRatio * atrValue)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", loss=close + atrValue, profit=close - takeProfitRatio * atrValue)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত