এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের চলমান গড় গণনা করে এবং তাদের ক্রসওভারগুলি পর্যবেক্ষণ করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। বিশেষত, এটি 30 পিরিয়ড, 60 পিরিয়ড এবং 200 পিরিয়ড সহজ চলমান গড় (এসএমএ) গণনা করে। 30 পিরিয়ড এসএমএ 200 পিরিয়ডের উপরে অতিক্রম করার সময় একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। 30 পিরিয়ড এসএমএ 200 পিরিয়ডের নীচে অতিক্রম করার সময় একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
এই কৌশলটির মূল যুক্তিটি চলমান গড় ক্রসওভার সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে। চলমান গড়গুলি কার্যকরভাবে বাজার গোলমাল ফিল্টার করতে পারে এবং সামগ্রিক প্রবণতা চিহ্নিত করতে পারে। স্বল্পমেয়াদী এমএ স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং প্রতিক্রিয়াগুলি ক্যাপচার করে, যখন দীর্ঘমেয়াদী এমএ গোলমাল ফিল্টার করে এবং প্রধান প্রবণতা লক করে। যখন স্বল্পমেয়াদী এমএ দীর্ঘমেয়াদী এমএ অতিক্রম করে, এটি স্বল্পমেয়াদী গতি এবং একটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতকে শক্তিশালী করে, একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। যখন স্বল্পমেয়াদী এমএ দীর্ঘমেয়াদী এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, এটি দুর্বল স্বল্পমেয়াদী গতি নির্দেশ করে যা প্রধান হ্রাস প্রবণতার সাথে যায়, একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।
এই কৌশলটি ট্রেডিং সংকেত তৈরির জন্য 30 পিরিয়ড এমএ এবং 200 পিরিয়ড এমএ গ্রহণ করে। 30 পিরিয়ড এমএ সংবেদনশীলভাবে স্বল্পমেয়াদী উত্থান গতি ধরে রাখে, যখন 200 পিরিয়ড এমএ দীর্ঘমেয়াদী কাঠামো এবং প্রধান প্রবণতা লক করে। যখন 30 পিরিয়ড এমএ 200 পিরিয়ডের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এই মুহুর্তে, স্বল্পমেয়াদী বাজার পরিবেশ আরও ভাল হয়ে যায়, স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী গ্রিডগুলি ইতিবাচকভাবে সারিবদ্ধ হয়, সম্ভবত একটি উত্থানের দিকে পরিচালিত হয়। যখন 30 পিরিয়ড এমএ 200 পিরিয়ডের নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। অবনতি স্বল্পমেয়াদী বায়ুমণ্ডল দীর্ঘপার্শ্বের পক্ষে অনুকূল নয়। স্বল্পমেয়াদী প্রবণতাটি ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করা উচিত। মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে, অবস্থানগত হস্তক্ষেপ কৌশলটি bullish সংকেত নিশ্চিত
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
বাস্তবায়ন সহজ। এই কৌশলটি ট্রেড সিগন্যালগুলির জন্য কেবলমাত্র এমএ ক্রসগুলির উপর নির্ভর করে, যা স্বজ্ঞাত এবং বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
ভাল ব্যাকটেস্ট ফলাফল। ব্যাকটেস্ট দেখায় যে এই কৌশলটি প্রধান প্রবণতা অনুসরণকারী সুযোগগুলিকে ভালভাবে ধরে রাখে, গ্রহণযোগ্য সর্বোচ্চ ড্রডাউন এবং শার্প অনুপাতের সাথে।
উচ্চ প্রসারণযোগ্যতা। কৌশল কাঠামো পরিপক্ক এবং সূচক বা টিউনিং পরামিতি প্রতিস্থাপন করে সহজেই অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে। এটি অন্যান্য কারণগুলির সাথেও একত্রিত করা যেতে পারে।
এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও জড়িতঃ
এমএ সিস্টেম থেকে পিছিয়ে থাকা সংকেত, দ্রুত, বিক্ষিপ্ত বাজার দোলের উপর মূলধন করতে অক্ষম। এটি এমএ সিস্টেমের অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা, এবং প্রাথমিক অবস্থানের জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের মতো শীর্ষস্থানীয় সূচক প্রবর্তন করে প্রশমিত করা যেতে পারে।
অত্যধিক এমএ ক্রসিংয়ের কারণে সাইডওয়ে, রেঞ্জিং মার্কেটে ঘন ঘন অলাভজনক লেনদেন। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ পুনরুদ্ধার করতে স্টপ লস স্তরগুলি প্রসারিত করুন এবং অবস্থানের সংযোজন ব্যবহার করুন।
মৌলিক বিষয়গুলো বিবেচনা করা হয় না। অন্ধভাবে প্রযুক্তিগত সংকেত অনুসরণ করা হয়। অর্থনৈতিক তথ্য, আয় ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করে পজিশনের আকার এবং স্টপ লস স্তরগুলি সামঞ্জস্য করা হয়।
এই কৌশল নিম্নলিখিত দিকগুলিতে উন্নত করা যেতে পারেঃ
বিভিন্ন রিভলব পিরিয়ডের সাথে এমএ সমন্বয় পরীক্ষা করুন, উদাহরণস্বরূপ 20 দিন এবং 60 দিনের এমএ।
সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন, যেমন MACD এবং KD।
ট্রেডিং ভলিউম পরিবর্তনকে অতিরিক্ত শর্ত হিসেবে বিবেচনা করুন, যেমন ব্রেকআউটের জন্য বর্ধিত ভলিউম প্রয়োজন।
অতিরিক্ত সূচক হিসেবে মৌলিক কারণগুলি প্রবর্তন করুন, যেমন আয় প্রতিবেদন এবং ফলন স্প্রেড।
অস্থিরতা পরিমাপের উপর ভিত্তি করে অবস্থান আকার এবং স্টপ লস স্তরগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
সংক্ষেপে, এটি একটি খুব সাধারণ এবং সহজ এমএ ক্রসওভার সিস্টেম যা বিভিন্ন লুকব্যাক সময়ের দুটি এমএ দ্বারা গঠিত সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস থেকে ট্রেড সংকেত উত্পন্ন করে। সুবিধাগুলি হ'ল সরলতা, বোঝার সহজতা এবং গ্রহণযোগ্য সর্বোচ্চ ড্রডাউন এবং শার্প অনুপাতের সাথে ভাল ব্যাকটেস্ট ফলাফল। অস্থির বাজারে পিছিয়ে থাকা সংকেত এবং ক্ষতির মতো কিছু সমস্যাও রয়েছে। তবে এগুলি যথাযথ বর্ধনের মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এটি অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং শিখতে এবং অনুশীলন করার জন্য নতুনদের জন্য একটি দুর্দান্ত স্টার্টার কৌশল।
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true) // Medias móviles ma30 = ta.sma(close, 30) ma60 = ta.sma(close, 60) ma200 = ta.sma(close, 200) // Cruce de medias móviles crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200) crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200) // Señales de compra y venta longCondition = crossoverUp shortCondition = crossoverDown // Ejecución de órdenes if (longCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000) if (shortCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000) // Plot de las medias móviles plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30") plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60") plot(ma200, color=color.green, title="MA 200") // Condiciones para cerrar la posición contraria if (strategy.position_size > 0) if (crossoverDown) strategy.close("Buy") if (strategy.position_size < 0) if (crossoverUp) strategy.close("Sell")