রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মাল্টি-টাইমফ্রেম স্টোকাস্টিক কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২৯ ১২ঃ১১ঃ২৩
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল সূচক হল স্টোকাস্টিক কে এবং ডি লাইন। কে লাইনটি সাম্প্রতিক মূল্য গতি প্রতিফলিত করে যখন ডি লাইনটি কে লাইনের একটি চলমান গড়। তাদের আপেক্ষিক অবস্থান এবং দিক মূল্যের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য বিপরীততা নির্ধারণ করতে পারে।

যখন উচ্চতর টাইমফ্রেম স্টোকাস্টিক একটি আপট্রেন্ড নিশ্চিত করে এবং বর্তমান টাইমফ্রেম স্টোকাস্টিক একটি আপসাইড ব্রেকআউট দেখায়, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান নেওয়া হয়। যখন উচ্চতর টাইমফ্রেম স্টোকাস্টিক একটি ডাউনট্রেন্ড নির্দেশ করে এবং বর্তমান স্টোকাস্টিক একটি ডাউনসাইড ভাঙ্গনের সংকেত দেয়, তখন একটি শর্ট অবস্থান শুরু হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

হঠাৎ প্রবণতা বিপরীত উচ্চতর সময়সীমা সূচক দ্বারা প্রাথমিকভাবে ধরা না হতে পারে, দেরী দিক পরিবর্তন থেকে ক্ষতি বৃদ্ধি। পর্যাপ্ত সময়সীমা বাজারের তথ্য পেতে সময়সীমা পরামিতি অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন।
যদিও দ্বৈত স্টোকাস্টিক নির্ভুলতা বাড়ায়, এটি প্রতিক্রিয়া সময়ও ধীর করে দেয়। দ্রুত বাজারের চলাচল অনুপস্থিত অনুকূল এন্ট্রি পয়েন্টগুলির দিকে পরিচালিত করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

মূল অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

ভুয়া সংকেত কমানোর জন্য বর্তমান সময়সীমার পরামিতি এবং ব্রেকআউট থ্রেশহোল্ড সামঞ্জস্য করা।
সর্বোত্তম ভারসাম্য খুঁজে পেতে টাইমফ্রেম সমন্বয় পরীক্ষা করা।

সিদ্ধান্ত

/*backtest
start: 2023-02-22 00:00:00
end: 2024-02-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MTF stochastic strategy", overlay=false,pyramiding=3,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100,currency=currency.USD)
//
//this strategy is inspired to bobby thread in forexfactory forum
//
len = input(11, minval=1, title="Length for Main Stochastic") 
smoothK = input(3, minval=1, title="SmoothK for Main Stochastic")
smoothD = input(3, minval=1, title="SmoothD for Main Stochastic")
upLine = input(80, minval=50, maxval=90, title="Upper Line Value?")
lowLine = input(20, minval=10, maxval=50, title="Lower Line Value?")
trailStep=input(50,minval=10,title="Trialing step value")

// current stochastic calculation
k = sma(stoch(close, high, low, len), smoothK)
d = sma(k, smoothD)

//mtf stochastic calculation smoothed with period

mtfK= sma(stoch(close, high, low, len), smoothK*3)
mtfD= sma(k, smoothD*3)

plot(k,"current TF k",black,style=linebr)
plot(d,"current TF d",gray,style=linebr)
plot(mtfK,"MTF TF k",red,style=line)
plot(mtfD,"Multi TF d",green,style=line)
hline(upLine)
hline(50)
hline(lowLine)

longCondition = crossover(mtfK, 50) and k>50 and change(k,1)>0 and k>d and mtfK>mtfD
if (longCondition)
    strategy.entry("Lungo", strategy.long)

shortCondition = crossunder(mtfD, 50) and k<50 and change(k,1)<0 and k<d and mtfK<mtfD
if (shortCondition)
    strategy.entry("Corto", strategy.short)
    
exitlong=crossunder(mtfD, upLine)
exitshort=crossover(mtfK, lowLine)

if (exitlong)
    strategy.exit("Esci lungo","Lungo",trail_points=trailStep)
if (exitshort)
    strategy.exit("Esci corto","Corto",trail_points=trailStep)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত