রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. অ্যাডাপ্টিভ মাল্টি-এমএ মিনটেম ট্রেডিং কৌশল

অ্যাডাপ্টিভ মাল্টি-এমএ মিনটেম ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৫-০১-১০ ১৫ঃ২৭ঃ৫৩
ট্যাগঃএসএমএমএZLEMAইএমএএমএএসএমএ

Adaptive Multi-MA Momentum Breakthrough Trading Strategy

সারসংক্ষেপ

এটি একাধিক চলমান গড় এবং গতির অগ্রগতির উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটি মূল্য এবং চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভার সংকেতগুলি ক্যাপচার করে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করার জন্য এসএমএমএ (সমতল চলমান গড়) এবং জেডএলইএমএ (জিরো-ল্যাগ এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং গড়) এর মতো প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে একত্রিত করে। কৌশলটি একটি অভিযোজিত প্রক্রিয়া ব্যবহার করে যা ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করতে বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে সংকেত সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি চারটি মূল চলমান গড় ব্যবহার করেঃ এসআরসি (এইচএলসি ভিত্তিক এসএমএমএ), হাই (উচ্চ ভিত্তিক এসএমএমএ), লো (নিম্ন ভিত্তিক এসএমএমএ) এবং এমআই (এসআরসি ভিত্তিক জেডএলইএমএ) । ট্রেডিং সংকেতগুলি মূলত এই চলমান গড়গুলির মধ্যে ক্রসওভার সম্পর্ক এবং আপেক্ষিক অবস্থানের উপর ভিত্তি করে। একাধিক সংকেত শর্তের সংমিশ্রণ ট্রেডিং সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। কিনুন সংকেতগুলির মধ্যে চারটি বিভিন্ন শর্ত সংমিশ্রণ রয়েছে এবং বিক্রয় সংকেতগুলির মধ্যে চারটি বিভিন্ন শর্ত সংমিশ্রণও রয়েছে। প্রস্থান সংকেতগুলি এমআই গড়ের সাথে মূল্য ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে এবং চলমান গড়গুলির মধ্যে আপেক্ষিক অবস্থানগুলি।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টিপল সিগন্যাল কনফার্মেশন মেকানিজম ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করে
  2. অভিযোজিত বৈশিষ্ট্যগুলি কৌশলটিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত করতে দেয়
  3. এসএমএমএ এবং জেডএলইএমএ ব্যবহার করে মিথ্যা সংকেতগুলির প্রভাব হ্রাস করে
  4. স্তরযুক্ত সিগন্যাল সিস্টেম আরও বেশি ট্রেডিং সুযোগ প্রদান করে
  5. স্পষ্ট প্রস্থান শর্তগুলি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. চলমান গড় ক্রসওভারগুলি বিলম্ব হতে পারে, প্রবেশের সময়কে প্রভাবিত করে
  2. একাধিক শর্তাবলী কিছু গুরুত্বপূর্ণ ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে
  3. অস্থির বাজারে অত্যধিক মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  4. ভুল প্যারামিটার সেটিং কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে
  5. ট্রেডিং খরচ কৌশল রিটার্ন উপর প্রভাব বিবেচনা করা প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. উচ্চ অস্থিরতার সময়কালে কৌশল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য অস্থিরতা ফিল্টার প্রবর্তন করুন
  2. সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ভলিউম বিশ্লেষণ যোগ করুন
  3. চলমান গড় পরামিতিগুলির অভিযোজনশীল প্রক্রিয়াটি অনুকূল করুন
  4. প্রবণতা মূল্যায়ন সঠিকতা উন্নত করতে প্রবণতা শক্তি সূচক যোগ করুন
  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ বাড়াতে গতিশীল স্টপ-লস ব্যবস্থা গড়ে তোলা

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি একাধিক চলমান গড় এবং গতির সূচকগুলির সংমিশ্রণের মাধ্যমে একটি তুলনামূলকভাবে সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটির অভিযোজনযোগ্য বৈশিষ্ট্য এবং একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া ট্রেডিং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে। অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। ব্যবসায়ীদের লাইভ ট্রেডিংয়ের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশন পরিচালনা করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6

//study("Limit order strategy", overlay=true)
strategy('Limit order strategy', overlay = true)

lengthMA = input(1)
lengthmi = input(14)
lengthhigh = input(14)
lengthlow = input(14)

calc_smma(src, len) =>
    smma = 0.0
    smma := na(smma[1]) ? ta.sma(src, len) : (smma[1] * (len - 1) + src) / len
    smma

calc_zlema(src, length) =>
    ema1 = ta.ema(src, length)
    ema2 = ta.ema(ema1, length)
    d = ema1 - ema2
    ema1 + d


src = calc_smma(hlc3, lengthMA)
hi = calc_smma(high, lengthhigh)
lo = calc_smma(low, lengthlow)
mi = calc_zlema(src, lengthmi)

plot(src, color = color.new(#FF1493, 0), linewidth = 2, title = 'src')
plot(hi, color = color.new(#7CFC00, 0), linewidth = 2, title = 'hi')
plot(lo, color = color.new(#FF0000, 0), linewidth = 2, title = 'lo')
plot(mi, color = color.new(#00FFFF, 0), linewidth = 2, title = 'mi')


//strategy.order("buy", true, 1, stop = na, when = openbuy) // buy by market if current open great then previous high
//strategy.order("sell", false, 1, stop = na, when = opensell) // sell by market if current open less then previous low
//if src >= mi and src[1] <= mi[1] and src[1] <= lo[1]
//	strategy.entry("buy 1", strategy.long, qty = 15)
sigorderbuy1 = src > mi and src[1] < mi[1] and src < lo and mi < lo
sigorderbuy2 = src > lo and src[1] < lo[1] and mi < lo
sigorderbuy3 = src > hi and src[1] < hi[1] and mi < hi
sigorderbuy4 = src > mi and src[1] < mi[1] and src > hi and mi > hi
//sigorderbuy5 = mi > hi and  src > hi  and src > mi and src[1] < mi[1] 
//sigorderbuy6 = mi < hi and src > hi and src[1] < hi[1]
sigclosebuy = src < mi and src[1] > mi[1] or mi < lo and src < lo and src[1] > lo[1]

sigordersell1 = src < mi and src[1] > mi[1] and src > hi and mi > hi
sigordersell2 = src < hi and src[1] > hi[1] and mi > hi
sigordersell3 = src < lo and src[1] > lo[1] and mi > lo
sigordersell4 = src < mi and src[1] > mi[1] and src < lo and mi < lo
//sigordersell5 = mi < lo and  src < lo  and src < mi and src[1] > mi[1] 
//sigordersell6 = mi > lo and src < lo and src[1] > lo[1]
sigclosesell = src > mi and src[1] < mi[1] or mi > hi and src > hi and src[1] < hi[1]

plot(sigorderbuy1 ? 1 : 0, 'sigorderbuy1')
plot(sigorderbuy2 ? 1 : 0, 'sigorderbuy2')
plot(sigorderbuy3 ? 1 : 0, 'sigorderbuy3')
plot(sigorderbuy4 ? 1 : 0, 'sigorderbuy4')
//plot(sigorderbuy5 ? 1 : 0,"sigorderbuy5") 
//plot(sigorderbuy6 ? 1 : 0,"sigorderbuy6") 

plot(sigordersell1 ? 1 : 0, 'sigordersell1')
plot(sigordersell2 ? 1 : 0, 'sigordersell2')
plot(sigordersell3 ? 1 : 0, 'sigordersell3')
plot(sigordersell4 ? 1 : 0, 'sigordersell4')
//plot(sigordersell5 ? 1 : 0,"sigordersell5") 
//plot(sigordersell6 ? 1 : 0,"sigordersell6")

plot(sigclosebuy ? 1 : 0, 'sigclosebuy')
plot(sigclosesell ? 1 : 0, 'sigclosesell')


openbuy = sigorderbuy1 or sigorderbuy2 or sigorderbuy3 or sigorderbuy4 // or sigorderbuy5 or sigorderbuy6
opensell = sigordersell1 or sigordersell2 or sigordersell3 or sigordersell4 //or sigordersell5 or sigordersell6
openclosebuy = sigclosebuy
openclosesell = sigclosesell

alertcondition(condition = openbuy, title = 'sigorderbuy all', message = '{"accountmt":"70415621,666734890","time":"15","msg":"Buy {{ticker}} sig_b1={{plot("sigorderbuy1")}} sig_b2={{plot("sigorderbuy2")}} sig_b3={{plot("sigorderbuy3")}} sig_b4={{plot("sigorderbuy4")}}"}')
alertcondition(condition = opensell, title = 'sigordersell all', message = '{"accountmt":"70415621,666734890","time":"15","msg":"Sell {{ticker}} sig_s1={{plot("sigordersell1")}} sig_ss={{plot("sigordersell2")}} sig_s3={{plot("sigordersell3")}} sig_s4={{plot("sigordersell4")}} sig_s5={{plot("sigordersell5")}} sig_61={{plot("sigordersell6")}}"}')

alertcondition(condition = sigclosebuy, title = 'Close buy', message = '{"accountmt":"70415621,666734890","time":"15","msg":"Close {{ticker}} T=short"}')
alertcondition(condition = sigclosesell, title = 'Close sell', message = '{"accountmt":"70415621,666734890","time":"15","msg":"Close {{ticker}} T=long"}')

if sigorderbuy1
    strategy.order('Buy 1', strategy.long, 1)
if sigorderbuy2
    strategy.order('Buy 2', strategy.long, 1)
if sigorderbuy3
    strategy.order('Buy 3', strategy.long, 1)
if sigorderbuy4
    strategy.order('Buy 4', strategy.long, 1)


if sigordersell1
    strategy.order('sell 1', strategy.short, 1)
if sigordersell2
    strategy.order('sell 2', strategy.short, 1)
if sigordersell3
    strategy.order('sell 3', strategy.short, 1)
if sigordersell4
    strategy.order('sell 4', strategy.short, 1)
//strategy.order("sell 5", false, 1, when = sigordersell5)
//strategy.order("sell 6", false, 1, when = sigordersell6)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত