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औसत दर्जे के संकेतकों के लिए रणनीतिक ढांचा

लेखक:अच्छाई, बनाया गयाः 2019-07-19 10:26:37, अद्यतन किया गयाः 2023-10-25 19:58:42

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एटीआर एक समय अवधि में शेयर की कीमतों में उतार-चढ़ाव का औसत है, जिसका उपयोग मुख्य रूप से खरीदारी के समय का निर्धारण करने के लिए किया जाता है।

औसत दर्जे का संकेतक बाजार में बदलाव का एक संकेतक है, जिसे वेल्स वाइल्डर द्वारा एक पुस्तक में पहली बार पेश किया गया था, जो कि एक नई अवधारणा है, जो कि बहुविध संकेतकों में अक्सर उद्धृत की जाती है। वाइल्डर ने पाया कि उच्च एटीआर मूल्य अक्सर बाजार के निचले हिस्से में होते हैं और साथ ही साथ घबराहट के साथ होते हैं। जब इसका मूल्य कम होता है, तो यह अक्सर विलय के बाद बाजार के शीर्ष पर होता है।

यह सूचक बाजार के निचले हिस्से में अक्सर एक उच्च मूल्य तक पहुंच सकता है, क्योंकि डर से प्रेरित कीमतों में भारी गिरावट आती है। यह सूचक लंबे समय तक लगातार बढ़त के दौरान बहुत विशिष्ट है, जो आमतौर पर बाजार के शीर्ष पर या मूल्य समेकन के दौरान होता है। औसत तरंग दैर्ध्य चैनल तकनीकी संकेतकों को उसी सिद्धांत के आधार पर कई अन्य लचीले संकेतकों के रूप में समझा जा सकता है। इस सूचक के आधार पर भविष्यवाणी करने के सिद्धांत को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता हैः इस सूचक का मूल्य जितना अधिक होगा, प्रवृत्ति बदलने की संभावना उतनी अधिक होगी; इस सूचक का मूल्य कम होगा, प्रवृत्ति की गतिशीलता उतनी कम होगी।

गणना सूत्रः

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उस दिन; n घंटों की लंबाई; सीआईडी ने कहा कि यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण कदम है। शनिवार को सबसे अधिक कीमतें; शनिवार को सबसे कम कीमत।

इनमें सेः TRi = max ((Hi,Ci-1) -min ((Li,Ci-1) नोटः आम तौर पर n = 14 , m = 6.

एक औसत औसत चाहे नीचे से ऊपर की ओर चलती औसत रेखा को पार कर रहा हो या ऊपर से नीचे की ओर चलती औसत रेखा को पार कर रहा हो, यह एक शोध संकेत है। यह बताता है कि मूल्य संचालन की प्रवृत्ति में उलटफेर होने की संभावना है, और विशेष रूप से कैसे बदलना है, एक समग्र शोध के लिए प्रवृत्ति वर्ग के संकेतकों को जोड़ना आवश्यक है।

यहाँ एक ट्रेडिंग रणनीति है जो कि My Language में लिखी गई है, जो कि एक समान आयाम के संकेतक ढांचे पर आधारित है।

LOTS:=MAX(1,INTPART(MONEYTOT/(O*UNIT*0.1)));
C_O:EMA(C,N)-EMA(O,N);
B:=CROSSUP(C_O,0);
S:=CROSSDOWN(C_O,0);
TR:=MAX(MAX((H-L),ABS(REF(C,1)-H)),ABS(REF(C,1)-L));
ATR:MA(TR,N);
BAND:=ATR*0.1*M;
PRICE_BPK:=VALUEWHEN(B,H+BAND);
PRICE_SP:=VALUEWHEN(B,L-BAND);
PRICE_SPK:=VALUEWHEN(S,L-BAND);
PRICE_BP:=VALUEWHEN(S,H+BAND);

// 策略逻辑
// strategy logic
BARPOS>N AND C_O>0  AND C>=PRICE_BPK,BPK(LOTS);
BARPOS>N AND C_O<0  AND C<=PRICE_SPK,SPK(LOTS);

// 下单
// place an order
S,SP(BKVOL);
B,BP(SKVOL);

C<=PRICE_SP,SP(BKVOL);
C>=PRICE_BP,BP(SKVOL);

अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखेंःhttps://www.fmz.com/strategy/128136

हमने आविष्कारकों के लिए एक क्वांटिफाइड प्लेटफॉर्म का उपयोग किया है, और हम देख सकते हैंः

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उपरोक्त का उपयोग किया गया है घरेलू वस्तुओं के वायदा डेटा के लिए पुनरीक्षण के लिए, आप देख सकते हैं कि परिणाम बहुत अच्छे हैं, पाठक इस ढांचे के आधार पर रणनीति को डिजिटल मुद्राओं में स्थानांतरित कर सकते हैं, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि डिजिटल मुद्रा बाजार ज्यादातर 24 घंटे के लिए लगातार व्यापार है, यदि यह डिजिटल मुद्रा वायदा है, तो यह सिर्फ एक समस्या नहीं है, अधिकांश प्रमुख डिजिटल मुद्रा एक्सचेंजों पर वायदा अनुबंध लगातार अनुबंध हैं।


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