जॉनी के बॉट
लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2022-05-18 09:38:27टैगःएडीएक्सआरएसआईएमएसीडी
नमस्ते
यह 60MIN बॉट का अद्यतन संस्करण है, मैंने इस बॉट को उन लोगों के लिए बनाने का फैसला किया जो अभी भी 10BOT का उपयोग करते हैं, यह बहुत अधिक लाभदायक और विश्वसनीय संस्करण है
यह उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत महत्वपूर्ण है
हमेशा की तरह, यह बॉट केवल के लिए है BINANCE:BTCUSDTPERP
इस परिणाम को यथासंभव सही बनाने के लिए मैंने यथासंभव कम संकेतकों का उपयोग करने का निर्णय लिया। जो अधिक पदों में अनुवाद करता है, जिसका अर्थ है कि बॉट तेजी से प्रवृत्ति में किसी भी परिवर्तन के लिए प्रतिक्रिया करता है दुर्भाग्य से, इसके परिणामस्वरूप खोले गए पदों की गुणवत्ता काफी कम हो गई है (79% लाभदायक ट्रेड) इसमें एक काफी उच्च लक्ष्य बिंदु और मूल रूप से एक कम स्टॉप-लॉस भी शामिल है।
टीपीः 1.5 एसएल: 7.2
बॉट सबसे कुशल और सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों का उपयोग करता है जैसेः
ADX - सबसे शक्तिशाली और सटीक प्रवृत्ति संकेतकों में से एक है। ADX मापता है कि प्रवृत्ति कितनी मजबूत है, और यह एक संभावित व्यापारिक अवसर है या नहीं इस पर मूल्यवान जानकारी दे सकता है। क्लाउड - यह मेरे द्वारा उपयोग किए जाने वाले न्यूज़सेट संकेतक में से एक है। यह संकेतक रणनीति में मदद करता है, यह संकेतक सही बाजार प्रवृत्ति को इंगित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस संकेतक की बड़ी लंबाई को लागू करके, मैं थोड़ा बाद में, लेकिन अधिक सटीक रूप से प्रवृत्ति में बदलाव को नोटिस करने में सक्षम हूं। रेंज फ़िल्टर - यह सूचक रुझानों को बेहतर ढंग से देखने, रुझानों को परिभाषित करने के लिए है, जो हर बैल/हरे के जाल के लिए महत्वपूर्ण है जो बहुत मदद करता है क्योंकि रुझान बहुत भिन्न होते हैं। FAST MA - पिछले की तरह यह रुझानों के बेहतर देखने के लिए है, और सही ढंग से रुझानों को परिभाषित, भी Speed_MA भविष्य मूल्य कार्रवाई की भविष्यवाणी के लिए उपयोग कर रहे हैं. एमएसीडी - मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस डिवर्जेंस (एमएसीडी) एक ट्रेंड-फॉलोइंग गति संकेतक है जो किसी प्रतिभूति की कीमत के दो मूविंग एवरेज के बीच संबंध दिखाता है। एमएसीडी की गणना 12 अवधि के ईएमए से 26 अवधि के घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) को घटाकर की जाती है। वॉल्यूम - रणनीति के लिए सबसे महत्वपूर्ण संकेतक है, फ्लैट चार्ट पर खुले ट्रेडों से बचने के लिए, नए ट्रेडों को मजबूत वॉल्यूम बार के बाद खोला जाता है। आरएसआई - मूल्य सही समय पर व्यापार बंद करने के लिए रणनीति की मदद करता है। जब आरएसआई ओवरबॉट है रणनीति नए लंबे नहीं खोलें, भी जब आरएसआई ओवरसोल्ड है रणनीति नए शॉर्ट्स नहीं खोलें
इन संकेतकों का उपयोग कर, बॉट लगभग 75-80% पदों को खोलता है इसके अतिरिक्त, मैंने एक स्थिति खोलने की संभावना की मुख्य शर्त से स्वतंत्र दो बनाए जैसेः
रिवर्सल्स (आरएसआई क्रॉसओवर के आधार पर) - यह विकल्प सही निर्णय लेने के लिए अधिक गति जोड़ सकता है, जबकि रुझान बहुत तेजी से बदल रहे हैं। बोलिंगर बैंड्स - इस फंक्शन ने नई पोजीशन खोलने और बंद करने की संभावनाओं को भी बढ़ा दिया है, यह इस तरह से काम करता है कि अगर बोलिंगर बैंड के बाहर मोमबत्ती बंद हो जाती है, तो अधिक पोजीशन खोले जाते हैं, मैंने इस फंक्शन पर ध्यान केंद्रित किया ताकि उच्च प्रतिशत स्तर को यथासंभव बनाए रखा जा सके
ट्रेडों की उच्च गुणवत्ता बनाए रखने के लिए, बोलिंगर बैंड और रिवर्स दोनों सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों पर निर्भर हैं
मुझे लगता है कि इस बॉट के परिणाम सबसे सही हैं, लेकिन चलो यह मत भूलना कि बैकटेस्टिंग अतीत में परीक्षण कर रहा है, यह ज्ञात नहीं है कि कैसे बॉट भविष्य में व्यवहार करेगा, हालांकि, संकेतकों है कि बहुत अनुकूलित नहीं कर रहे हैं का उपयोग, परिणाम बहुत करीब ला सकता है भविष्य में
शुभकामनाएँ और आनंद लें ;)
बैकटेस्टिंग
/*backtest
start: 2022-05-01 00:00:00
end: 2022-05-16 23:59:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Johny's BOT [60MIN]", overlay=true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.04)
//SOURCE =============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
src = input(high)
// INPUTS ============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
// ADX --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ADX_options = input("MASANAKAMURA", title = "ADX option", options = ["CLASSIC", "MASANAKAMURA"], group = "ADX")
ADX_len = input(13, title = "ADX lenght", type = input.integer, minval = 1, group = "ADX")
th = input(15, title = "ADX treshold", type = input.float, minval = 0, step = 0.5, group = "ADX")
// Cloud --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
len = input(7, title="Cloud Length", group="Cloud")
//SAR----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
start = input(0.015, title="SAR Start", type=input.float, step=0.001 , group="SAR")
increment = input(0.018, title="SAR Increment", type=input.float, step=0.001 , group="SAR")
maximum = input(0.1, title="SAR Maximum", type=input.float, step=0.01 , group="SAR")
// Range Filter ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
per_ = input(10, title="Period", minval=1, group = "Range Filter")
mult = input(1.5, title="mult.", minval=0.1, step = 0.1, group = "Range Filter")
//MACD----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
fast_length = input(6, title="Fast Length", type=input.integer, group="MACD")
slow_length = input(8, title="Slow Length", type=input.integer, group="MACD")
signal_length = input(17, title="Signal Smoothing", type=input.integer, group="MACD")
// Volume ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
volume_f = input(0.8, title="Volume mult.", minval = 0, step = 0.1, group="Volume")
sma_length = input(37, title="Volume lenght", minval = 1, group="Volume")
// RSI -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
RSI_len = input(25, title="Rsi Lenght", minval = 1, group="RSI")
//BOLINGER BANDS ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// inputs
bb1 = input(true, title="Show BB ", group="Bollinger Bands")
m1 = input(true, title="Show MA ", group="Bollinger Bands")
tf1 = input("", title = "Timeframe ", type = input.resolution, group="Bollinger Bands")
src1 = input(high, title = "Source ", type = input.source, group="Bollinger Bands")
per1 = input(10, title = "Period ", type = input.integer, minval = 2, group="Bollinger Bands")
dev1 = input(2.1, title = "Deviation ", type = input.float, minval = 1, group="Bollinger Bands")
//MA----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
length = input(66, title="MA Length", minval=1, group="Fast MA" )
matype = input(2, title="AvgType", minval=1, maxval=5, group="Fast MA")
//REVERSAL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ACT_REV = input(true, title = "REVERSAL", type = input.bool, group="REVERSAL")
leftBars = input(15)
rightBars = input(7)
rsi_ob = input(64, title="REV Rsi Overbought", group="REVERSAL")
rsi_os = input(34, title="REV RSI Oversold", group="REVERSAL")
//TP PLOTSHAPE -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
tp_long0 = input(1.5, title="TP Long", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="TP PLOTSHAPE")
tp_short0 = input(1.5, title="TP Short", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="TP PLOTSHAPE")
// SL PLOTSHAPE ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Act_sl = input(true, title="Stop loss?", type = input.bool, group="SL PLOTSHAPE")
sl0 = input(7.2, title="% Stop loss", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="SL PLOTSHAPE")
//INDICATORS =============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
//ADX-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
calcADX(_len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, _len)
_plus = fixnan(100 * rma(plusDM, _len) / truerange)
_minus = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)
sum = _plus + _minus
_adx = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)
[_plus,_minus,_adx]
calcADX_Masanakamura(_len) =>
SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
TrueRange = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0) : 0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1]) /_len) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / _len) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / _len) + DirectionalMovementMinus
DIP = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIM = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIP-DIM) / (DIP+DIM)*100
adx = sma(DX, _len)
[DIP,DIM,adx]
[DIPlusC,DIMinusC,ADXC] = calcADX(ADX_len)
[DIPlusM,DIMinusM,ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len)
DIPlus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIPlusC : DIPlusM
DIMinus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIMinusC : DIMinusM
ADX = ADX_options == "CLASSIC" ? ADXC : ADXM
L_adx = DIPlus > DIMinus and ADX > th
S_adx = DIPlus < DIMinus and ADX > th
//Cloud --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PI = 2 * asin(1)
hilbertTransform(src) =>
0.0962 * src + 0.5769 * nz(src[2]) - 0.5769 * nz(src[4]) - 0.0962 * nz(src[6])
computeComponent(src, mesaPeriodMult) =>
hilbertTransform(src) * mesaPeriodMult
computeAlpha(src, fastLimit, slowLimit) =>
mesaPeriod = 0.0
mesaPeriodMult = 0.075 * nz(mesaPeriod[1]) + 0.54
smooth = 0.0
smooth := (4 * src + 3 * nz(src[1]) + 2 * nz(src[2]) + nz(src[3])) / 10
detrender = 0.0
detrender := computeComponent(smooth, mesaPeriodMult)
I1 = nz(detrender[3])
Q1 = computeComponent(detrender, mesaPeriodMult)
jI = computeComponent(I1, mesaPeriodMult)
jQ = computeComponent(Q1, mesaPeriodMult)
I2 = 0.0
Q2 = 0.0
I2 := I1 - jQ
Q2 := Q1 + jI
I2 := 0.2 * I2 + 0.8 * nz(I2[1])
Q2 := 0.2 * Q2 + 0.8 * nz(Q2[1])
Re = I2 * nz(I2[1]) + Q2 * nz(Q2[1])
Im = I2 * nz(Q2[1]) - Q2 * nz(I2[1])
Re := 0.2 * Re + 0.8 * nz(Re[1])
Im := 0.2 * Im + 0.8 * nz(Im[1])
if Re != 0 and Im != 0
mesaPeriod := 2 * PI / atan(Im / Re)
if mesaPeriod > 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 6
mesaPeriod := 6
if mesaPeriod > 50
mesaPeriod := 50
mesaPeriod := 0.2 * mesaPeriod + 0.8 * nz(mesaPeriod[1])
phase = 0.0
if I1 != 0
phase := (180 / PI) * atan(Q1 / I1)
deltaPhase = nz(phase[1]) - phase
if deltaPhase < 1
deltaPhase := 1
alpha = fastLimit / deltaPhase
if alpha < slowLimit
alpha := slowLimit
[alpha,alpha/2.0]
er = abs(change(src,len)) / sum(abs(change(src)),len)
[a,b] = computeAlpha(src, er, er*0.1)
mama = 0.0
mama := a * src + (1 - a) * nz(mama[1])
fama = 0.0
fama := b * mama + (1 - b) * nz(fama[1])
alpha = pow((er * (b - a)) + a, 2)
kama = 0.0
kama := alpha * src + (1 - alpha) * nz(kama[1])
L_cloud = kama > kama[1]
S_cloud = kama < kama[1]
//SAR------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
psar = sar(start, increment, maximum)
dir = psar < close ? 1 : -1
L_sar = dir ==1
S_sar = dir ==-1
// Range Filter ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
var bool L_RF = na, var bool S_RF = na
Range_filter(_src, _per_, _mult)=>
var float _upward = 0.0
var float _downward = 0.0
wper = (_per_*2) - 1
avrng = ema(abs(_src - _src[1]), _per_)
_smoothrng = ema(avrng, wper)*_mult
_filt = _src
_filt := _src > nz(_filt[1]) ? ((_src-_smoothrng) < nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src-_smoothrng)) : ((_src+_smoothrng) > nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src+_smoothrng))
_upward := _filt > _filt[1] ? nz(_upward[1]) + 1 : _filt < _filt[1] ? 0 : nz(_upward[1])
_downward := _filt < _filt[1] ? nz(_downward[1]) + 1 : _filt > _filt[1] ? 0 : nz(_downward[1])
[_smoothrng,_filt,_upward,_downward]
[smoothrng, filt, upward, downward] = Range_filter(src, per_, mult)
hband = filt + smoothrng
lband = filt - smoothrng
L_RF := high > hband and upward > 0
S_RF := low < lband and downward > 0
//MACD-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
fast_ma = ema(src, fast_length)
slow_ma = ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal_ = sma(macd, signal_length)
L_macd = macd > signal_
S_macd = macd < signal_
// RSI -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
WiMA(src, length) =>
var float MA_s=0.0
MA_s := (src + nz(MA_s[1] * (length-1)))/length
MA_s
RSI_Volume(fv, length) =>
up = iff(fv>fv[1],abs(fv-fv[1])*volume,0)
dn = iff(fv<fv[1],abs(fv-fv[1])*volume,0)
upt = WiMA(up,length)
dnt = WiMA(dn,length)
100*(upt/(upt+dnt))
RSI_V = RSI_Volume(src, RSI_len)
RSI_ = 52
L_rsi = (RSI_V > RSI_)
S_rsi = (RSI_V < RSI_)
// Volume -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Volume_condt = volume > sma(volume,sma_length)*volume_f
// BOLINGER BADNS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ma1 = security(syminfo.tickerid, tf1, sma(src1, per1))
hb1 = ma1 + security(syminfo.tickerid, tf1, stdev(src1, per1)) * dev1
lb1 = ma1 - security(syminfo.tickerid, tf1, stdev(src1, per1)) * dev1
L_BB = open > hb1
S_BB = open < lb1
//MA------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
simplema = sma(src,length)
exponentialma = ema(src,length)
hullma = wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))
weightedma = wma(src, length)
volweightedma = vwma(src, length)
avgval = matype==1 ? simplema : matype==2 ? exponentialma : matype==3 ? hullma : matype==4 ? weightedma : matype==5 ? volweightedma : na
MA_speed = (avgval / avgval[1] -1 ) *100
L_s_ma = MA_speed > 0
S_s_ma = MA_speed < 0
//REVERSAL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
swh = pivothigh(leftBars,rightBars)
swl = pivotlow(leftBars, rightBars)
pivots = not na(swh)? swh: not na(swl)? swl : na
swh_cond = not na(swh)
hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]
le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1]) and (rsi(close, 14)<rsi_ob)
swl_cond = not na(swl)
lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]
se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1]) and (rsi(close, 14)>rsi_os)
le_se = 0
le_se := ( crossover(high,hprice+syminfo.mintick) )? +1 : ( crossunder(low,lprice-syminfo.mintick) )? -1 : nz(le_se[1])
_le_se = le_se[1]==-1 and le_se==+1 and rsi(close, 14)<rsi_ob? 1 : le_se[1]==+1 and le_se==-1 and rsi(close, 14)>rsi_os? -1 :0
L_REV = _le_se==+1
S_REV = _le_se==-1
//CONDITIONS =======================================================================================================================================================================================================================================================================================================
L_rev_condt = L_REV and ACT_REV
S_rev_condt = S_REV and ACT_REV
//STRATEGY ==========================================================================================================================================================================================================================================================================================================
L_basic_condt = L_adx and L_cloud and L_sar and L_RF and L_macd and L_rsi and L_s_ma and Volume_condt
S_basic_condt = S_adx and S_cloud and S_sar and S_RF and S_macd and S_rsi and S_s_ma and Volume_condt
L_second_condt = L_basic_condt or L_BB and L_adx and L_sar and L_rsi
S_second_condt = S_basic_condt or S_BB and S_adx and S_sar and S_rsi
L_third_condt = L_second_condt or L_rev_condt and L_adx and L_sar and Volume_condt
S_third_condt = S_second_condt or S_rev_condt and S_adx and S_sar and Volume_condt
// PRICE POSITION ==========================================================================================================================================================================================================================================================================================================
var bool longCond = na, var bool shortCond = na
var int CondIni_long = 0, var int CondIni_short = 0
var bool _Final_longCondition = na, var bool _Final_shortCondition = na
var float last_open_longCondition = na, var float last_open_shortCondition = na
var int last_longCondition = na, var int last_shortCondition = na
var int last_Final_longCondition = na, var int last_Final_shortCondition = na
var int nLongs = na, var int nShorts = na
var float sum_long = 0.0, var float sum_short = 0.0
var float Position_Price = 0.0
var bool Final_long_BB = na, var bool Final_short_BB = na
var int last_long_BB = na, var int last_short_BB = na
longCond := L_third_condt
shortCond := S_third_condt
CondIni_long := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1] )
CondIni_short := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1] )
longCondition = (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1 )
shortCondition = (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1 )
last_open_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_longCondition[1] )
last_open_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_shortCondition[1] )
last_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? time : nz(last_longCondition[1] )
last_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? time : nz(last_shortCondition[1] )
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
last_Final_longCondition := longCondition ? time : nz(last_Final_longCondition[1] )
last_Final_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_Final_shortCondition[1] )
nLongs := nz(nLongs[1] )
nShorts := nz(nShorts[1] )
if longCondition or Final_long_BB
nLongs := nLongs + 1
nShorts := 0
sum_long := nz(last_open_longCondition) + nz(sum_long[1])
sum_short := 0.0
if shortCondition or Final_short_BB
nLongs := 0
nShorts := nShorts + 1
sum_short := nz(last_open_shortCondition)+ nz(sum_short[1])
sum_long := 0.0
Position_Price := nz(Position_Price[1])
Position_Price := longCondition or Final_long_BB ? sum_long/nLongs : shortCondition or Final_short_BB ? sum_short/nShorts : na
//TP---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
var bool long_tp = na, var bool short_tp = na
var int last_long_tp = na, var int last_short_tp = na
var bool Final_Long_tp = na, var bool Final_Short_tp = na
var bool Final_Long_sl0 = na, var bool Final_Short_sl0 = na
var bool Final_Long_sl = na, var bool Final_Short_sl = na
var int last_long_sl = na, var int last_short_sl = na
tp_long = ((nLongs > 1) ? tp_long0 / nLongs : tp_long0) / 100
tp_short = ((nShorts > 1) ? tp_short0 / nShorts : tp_short0) / 100
long_tp := high > (fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) and in_longCondition
short_tp := low < (fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) and in_shortCondition
last_long_tp := long_tp ? time : nz(last_long_tp[1])
last_short_tp := short_tp ? time : nz(last_short_tp[1])
Final_Long_tp := (long_tp and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]))
Final_Short_tp := (short_tp and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]))
//TP SIGNALS--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
tplLevel = (in_longCondition and
(last_longCondition > nz(last_long_tp[1])) and
(last_longCondition > nz(last_long_sl[1])) and not Final_Long_sl[1]) ?
(nLongs > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) : (last_open_longCondition * (1 + tp_long)) : na
tpsLevel = (in_shortCondition and
(last_shortCondition > nz(last_short_tp[1])) and
(last_shortCondition > nz(last_short_sl[1])) and not Final_Short_sl[1]) ?
(nShorts > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) : (last_open_shortCondition * (1 - tp_short)) : na
//SL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Risk =7.2
Percent_Capital =99
sl = in_longCondition ? min(sl0,(((Risk) * 100) / (Percent_Capital * max(1, nLongs)))) :
in_shortCondition ? min(sl0,(((Risk) * 100) / (Percent_Capital * max(1, nShorts)))) : sl0
Normal_long_sl = ((Act_sl and in_longCondition and low <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))))
Normal_short_sl = ((Act_sl and in_shortCondition and high >= ((1 + (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))))
last_long_sl := Normal_long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := Normal_short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])
Final_Long_sl := Normal_long_sl and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]) and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and not Final_Long_tp
Final_Short_sl := Normal_short_sl and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and not Final_Short_tp
//RE-ENTRY ON TP-HIT-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
if Final_Long_tp or Final_Long_sl
CondIni_long := -1
sum_long := 0.0
nLongs := na
if Final_Short_tp or Final_Short_sl
CondIni_short := 1
sum_short := 0.0
nShorts := na
// Colors ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ADX_COLOR = L_adx ? color.lime : S_adx ? color.red : color.orange
SCALPS_COLOR = L_rev_condt ? color.lime : S_rev_condt ? color.maroon : na
BAR_COLOR = L_adx ? color.lime : S_adx ? color.red : L_rev_condt ? color.blue : S_rev_condt ? color.maroon : color.orange
barcolor (color = BAR_COLOR)
//Indicator plots ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
psarPlot = plot(psar, title="Psar Plot", style=plot.style_circles, color=ADX_COLOR, linewidth=1, transp=0 )
plot((bb1 and m1) ? ma1 : na, title = "MA1", color = ADX_COLOR, transp = 0, linewidth = 1)
hband1 = plot(bb1 ? hb1 : na, title = "HBand1", color = #006064, style = plot.style_line, linewidth = 2)
lband1 = plot(bb1 ? lb1 : na, title = "LBand1", color = color.maroon, style = plot.style_line, linewidth = 2)
fill(hband1, lband1, title = "BG1", color = ADX_COLOR, transp = 85)
mama_p = plot(mama, title="Cloud A", color=ADX_COLOR )
fama_p = plot(fama, title="Cloud B", color=ADX_COLOR )
fill (mama_p,fama_p, color=ADX_COLOR )
//Price plots ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
plot((nLongs > 1) or (nShorts > 1) ? Position_Price : na, title = "Price", color = in_longCondition ? color.aqua : color.orange, linewidth = 2, style = plot.style_cross)
plot(tplLevel, title="Long TP ", style = plot.style_cross, color=color.green, linewidth = 1 )
plot(tpsLevel, title="Short TP ", style = plot.style_cross, color=color.red, linewidth = 1 )
//PLOTSHAPES----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
plotshape(Final_Long_tp, title="TP Long Signal", style = shape.flag, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , text="TP", textcolor=color.red, transp = 0 )
plotshape(Final_Short_tp, title="TP Short Signal", style = shape.flag, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small , text="TP", textcolor=color.green, transp = 0 )
plotshape(Final_Long_sl, title="SL Long", style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.fuchsia, size=size.small , text ="SL", transp = 0 )
plotshape(Final_Short_sl, title="SL Short", style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.fuchsia, size=size.small , text ="SL", transp = 0 )
plotshape(longCondition, title="Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.blue, size=size.small , text="Long", textcolor=color.white, transp = 0 )
plotshape(shortCondition, title="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , text="Short", textcolor=color.white, transp = 0 )
//BACKTESTING inputs --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
long_ = input(true, title="Longs", group= "BACKTEST")
short_ = input(true, title="Shorts", group= "BACKTEST")
// Backtest tp & sl ================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
g(v, p) => round(v * (pow(10, p))) / pow(10, p)
tp_= input(0.015, title=" TP/100", step=0.001, group= "BACKTEST")
sl_= input(0.072, title=" SL/100", step=0.001, group= "BACKTEST")
// Backtest Long ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
if long_
strategy.entry("L" ,1, when = L_third_condt )
strategy.exit("S_tp/sl", "L", profit=close * tp_ / syminfo.mintick, loss=close * sl_ / syminfo.mintick)
// Backtest Short ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
if short_
strategy.entry("S" ,0, when = S_third_condt )
strategy.exit("S_tp/sl", "S", profit=close * tp_ / syminfo.mintick, loss=close * sl_ / syminfo.mintick)
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