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आरएसआई और मूविंग एवरेज क्रॉसओवर मल्टी टाइमफ्रेम ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-16 16:31:28
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अवलोकन

इस रणनीति का मुख्य विचार अल्पकालिक व्यापार करते समय मध्यम से दीर्घकालिक रुझानों को पकड़ने के लिए, विभिन्न समय सीमाओं के सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई) और चलती औसत दोनों का उपयोग करके प्रवृत्ति उलट बिंदुओं की पहचान करना है। यह रणनीति व्यापार सफलता दर में सुधार करने के प्रयास में विभिन्न व्यापार संकेतों को जोड़ती है।

रणनीति तर्क

  1. आरएसआई सूचक, तेज ईएमए और धीमी डब्ल्यूएमए चलती औसत की गणना करें।
  2. जब आरएसआई रेखा डब्ल्यूएमए रेखा को पार करती है, तो खरीद/बिक्री संकेत उत्पन्न होते हैं।
  3. जब तेज ईएमए धीमी डब्ल्यूएमए को पार करता है, तो खरीद/बिक्री संकेत उत्पन्न होते हैं।
  4. जब आरएसआई और ईएमए दोनों एक साथ डब्ल्यूएमए को पार करते हैं, तो मजबूत खरीद/बिक्री संकेत उत्पन्न होते हैं।
  5. इसके अतिरिक्त, जब मूल्य सहायक चलती औसत रेखाओं को पार करता है, तो यह मुख्य संकेत को मजबूत करता है।
  6. स्टॉप लॉस और ले लाभ पैरामीटर सेट करें.

यह रणनीति विभिन्न अवधियों के रुझानों की पहचान करने के लिए विभिन्न तकनीकी संकेतकों और विभिन्न समय सीमाओं के चलती औसत से ब्रेकआउट संकेतों को जोड़ती है, जिससे विश्वसनीयता में सुधार होता है। आरएसआई ओवरबॉट / ओवरसोल्ड स्तरों की पहचान करता है, ईएमए अल्पकालिक प्रवृत्ति निर्धारित करता है, डब्ल्यूएमए मध्यमकालिक प्रवृत्ति निर्धारित करता है, जबकि सहायक चलती औसत के साथ मूल्य क्रॉसओवर प्रवृत्ति को सत्यापित करता है। कई संकेतों का संयोजन रणनीति प्रदर्शन को बढ़ाता है।

लाभ विश्लेषण

  • ओवरबॉट/ओवरसोल्ड जोन में रिवर्स अवसरों को पकड़ने के लिए आरएसआई की रिवर्स विशेषता का उपयोग करें।
  • सहायक चलती औसत झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए ट्रेंड फिल्टर के रूप में कार्य करते हैं।
  • मल्टी टाइमफ्रेम संयोजन अल्पकालिक अवसरों को पकड़ते हुए दीर्घकालिक रुझानों को ट्रैक करने में सक्षम बनाता है।
  • कई संकेतकों का संयोजन व्यापार की सफलता दर में सुधार कर सकता है।
  • स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट जोखिमों का सक्रिय प्रबंधन करने की अनुमति देता है।

जोखिम विश्लेषण

  • आरएसआई झूठे संकेत उत्पन्न कर सकता है, चलती औसत के साथ फ़िल्टर करने की जरूरत है।
  • प्रमुख रुझानों के तहत रिबाउंड रिवर्स ट्रेडिंग संकेतों को ट्रिगर कर सकते हैं, सावधानी बरतने की आवश्यकता है।
  • पैरामीटर अनुकूलन जैसे आरएसआई अवधि, चलती औसत अवधि आदि की आवश्यकता होती है।
  • स्टॉप लॉस प्लेसमेंट को समय से पहले बंद होने से बचने के लिए सावधानी बरतनी चाहिए।

पैरामीटर अनुकूलन, सख्त स्टॉप लॉस रणनीति और प्रमुख रुझानों आदि पर विचार करके जोखिम को कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  • आरएसआई मापदंडों को अनुकूलित करें ताकि इष्टतम अवधि की लंबाई मिल सके।
  • विभिन्न चलती औसत संयोजनों का परीक्षण करें।
  • गतिशील स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट के लिए ATR जैसे अस्थिरता सूचकांक को शामिल करें।
  • स्थिति आकार और जोखिम प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ें।
  • पैरामीटर अनुकूलन और सिग्नल गुणवत्ता मूल्यांकन के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें।

सारांश

यह रणनीति ट्रेंड फॉलोइंग और एक्सट्रीम रिवर्स ट्रेडिंग विचारों को एकीकृत करती है, मल्टी-टाइमफ्रेम विश्लेषण और संश्लेषित संकेतकों को जोड़ती है, जिसका उद्देश्य ट्रेडिंग सफलता दर में सुधार करना है। कुंजी जोखिम को नियंत्रित करना, मापदंडों को अनुकूलित करना और प्रमुख रुझानों के प्रभावों पर विचार करना है। कुल मिलाकर यह मजबूत अनुकूलन क्षमता के साथ एक व्यावहारिक रणनीति है। रणनीति की गुणवत्ता में और सुधार के लिए अधिक उन्नत तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है।


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start: 2023-09-15 00:00:00
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basePeriod: 15m
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HamidBox

//@version=4
// strategy("H-M By HamidBox-YT", default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value= 100, initial_capital=100, currency='USD', commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

ma(source, length, type) =>
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     na
WMA(source, length, type) =>
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     na

WithMA(source, length, type) =>
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     na


rsi_inline      = input(true , title="RSI Value)", inline="rsi")
rsiLength       = input(title="Length:", type=input.integer, defval=9, minval=1, inline="rsi")
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ma_inline       = input(true , title="Price-MA)", inline="ma")
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////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
startTime       = input(title="Start Time", type = input.time, defval = timestamp("01 Jan 2021 00:00 +0000"), group="Backtest Time Period")
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inDateRange     = true

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

rsi         = rsi(close , rsiLength)
r           = plot(rsi_inline ? rsi : na, color=color.yellow, linewidth=2)

EMA         = ma(rsi, emaLength, ma_type)
e           = plot(ma_inline ? EMA : na, color=color.lime)

myWMA       = ma(rsi, wmaLength, ma_type2)
w           = plot(wma_inline ? myWMA : na, color=color.white, linewidth=2)


up  = hline(rsiLineU, title='UP Level', linewidth=1, color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
mid = hline(rsiLineM, title='Mid Level', linewidth=2, color=color.white, linestyle=hline.style_dotted)
dn  = hline(rsiLineD, title='DN Level', linewidth=1, color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)

col_e_w = EMA > myWMA  ? color.new(color.green , 85) : color.new(color.red , 85)
col_r_w = rsi > myWMA  ? color.new(color.green , 85) : color.new(color.red , 85)

fill(e , w, color=col_e_w)
fill(r , w, color=col_r_w)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//Signals     = input(true,group="👇 🚦 --- Backtesting Signals Type --- 🚦 ")

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
RSI_Cross   = input(false, "RSI x Trending-MA", inline="wma_cross",group="👇 🚦 --- Backtesting Signals Type --- 🚦 ")      // INPUT

rsiBuySignal    = crossover(rsi , myWMA)
plotshape(RSI_Cross ? rsiBuySignal : na, title="RSI Crossover", style=shape.labelup, location=location.bottom, color=color.green)

rsiSellSignal   = crossunder(rsi , myWMA) 
plotshape(RSI_Cross ? rsiSellSignal : na, title="RSI Crossunder", style=shape.labeldown, location=location.top, color=color.red)

if rsiBuySignal and RSI_Cross and inDateRange
    strategy.entry("RSIxWMA", strategy.long)
if rsiSellSignal and RSI_Cross and inDateRange
    strategy.close("RSIxWMA", comment="x")
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()
    
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

MA_Cross    = input(false, "MA x Trendin-MA",group="👇 🚦 --- Backtesting Signals Type --- 🚦 ")       // INPUT

maBuySignal     = crossover(EMA, myWMA)
plotshape(MA_Cross ? maBuySignal : na, title="MA Cross", style=shape.circle, location=location.bottom, color=color.lime)

maSellSignal   = crossunder(EMA , myWMA) 
plotshape(MA_Cross ? maSellSignal : na, title="RSI Crossunder", style=shape.circle, location=location.top, color=color.maroon)

if maBuySignal and MA_Cross and inDateRange
    strategy.entry("MAxWMA", strategy.long)
if maSellSignal and MA_Cross and inDateRange
    strategy.close("MAxWMA", comment="x")
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()
    
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

Mix         = input(false, "RSI + EMA x Trending-MA",group="👇 🚦 --- Backtesting Signals Type --- 🚦 ")       // INPUT

rsi_ma_buy  = crossover(rsi , myWMA) and crossover(EMA, myWMA)
rsi_ma_sell = crossunder(rsi , myWMA) and crossunder(EMA, myWMA)

plotshape(Mix ? rsi_ma_buy : na, title="RSI Crossunder", style=shape.circle, location=location.bottom, color=color.lime, size=size.tiny)
plotshape(Mix ? rsi_ma_sell : na, title="RSI Crossunder", style=shape.circle, location=location.top, color=color.yellow, size=size.tiny)

if rsi_ma_buy and Mix and inDateRange
    strategy.entry("RSI+EMA x WMA", strategy.long)
if rsi_ma_sell and Mix and inDateRange
    strategy.close("RSI+EMA x WMA", comment="x")
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
wma_cross       = input(false, "Trending-MA x 50",group="👇 🚦 --- Backtesting Signals Type --- 🚦 ")       // INPUT

wma_buy         = crossover(myWMA , rsiLineM)
plotshape(wma_cross ? wma_buy : na, title="WMA Cross", style=shape.diamond, location=location.bottom, color=color.aqua)
wma_sell        = crossunder(myWMA , rsiLineM)
plotshape(wma_cross ? wma_sell : na, title="WMA Cross", style=shape.diamond, location=location.top, color=color.aqua)

if wma_buy and wma_cross and inDateRange
    strategy.entry("WMA x 50", strategy.long)
if wma_sell and wma_cross and inDateRange
    strategy.close("WMA x 50", comment="x")
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
rsi_50      = input(false, "RSI x 50",group="👇 🚦 --- Backtesting Signals Type --- 🚦 ")       // INPUT

rsi_50_buy      = crossover(rsi , rsiLineM)
plotshape(rsi_50 ? rsi_50_buy : na, title="WMA Cross", style=shape.cross, location=location.bottom, color=color.purple)
rsi_50_sell     = crossunder(rsi , rsiLineM)
plotshape(rsi_50 ? rsi_50_sell : na, title="WMA Cross", style=shape.cross, location=location.top, color=color.purple)

if rsi_50_buy and rsi_50 and inDateRange
    strategy.entry("RSI Cross 50", strategy.long)
if rsi_50_sell and rsi_50 and inDateRange
    strategy.close("RSI Cross 50", comment="x")
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()
    
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
RSI_OS_OB   = input(false, "RSI OS/OB x Trending-MA",group="👇 🚦 --- Backtesting Signals Type --- 🚦 ")       // INPUT

rsi_OB_buy      = (rsi < rsiLineD or rsi[1] < rsiLineD[1] or rsi[2] < rsiLineD[2] or rsi[3] < rsiLineD[3] or rsi[4] < rsiLineD[4] or rsi[5] < rsiLineD[5]) and rsiBuySignal 
plotshape(RSI_OS_OB ? rsi_OB_buy : na, title="RSI OB + Cross", style=shape.circle, location=location.bottom, color=color.lime, size=size.tiny)
rsi_OS_sell     = (rsi > rsiLineU or rsi[1] > rsiLineU[1] or rsi[2] > rsiLineU[2] or rsi[3] > rsiLineU[3] or rsi[4] > rsiLineU[4] or rsi[5] > rsiLineU[5]) and maSellSignal 
plotshape(RSI_OS_OB ? rsi_OS_sell : na, title="RSI OS + Cross", style=shape.circle, location=location.top, color=color.red, size=size.tiny)

if rsi_OB_buy and RSI_OS_OB and inDateRange
    strategy.entry("RSI-OBOS x WMA", strategy.long)
if rsi_OS_sell and RSI_OS_OB and inDateRange
    strategy.close("RSI-OBOS x WMA", comment="x")
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

rsi_OB_OS       = input(false, "RSI Over Sold/Bought",group="👇 🚦 --- Backtesting Signals Type --- 🚦 ")       // INPUT

rsiBuy          = crossover(rsi , rsiLineD)
rsiSell         = crossunder(rsi, rsiLineU)
rsiExit         = crossunder(rsi, rsiLineD)

plotshape(rsi_OB_OS ? rsiBuy : na, title="RSI OB", style=shape.cross, location=location.bottom, color=color.purple)
plotshape(rsi_OB_OS ? crossunder(rsi, rsiLineU) : na, title="RSI OS", style=shape.cross, location=location.top, color=color.purple)
plotshape(rsi_OB_OS ? rsiExit : na, title="RSI OS", style=shape.cross, location=location.bottom, color=color.red)

if rsiBuy and rsi_OB_OS and inDateRange
    strategy.entry("RSI OB", strategy.long)
if (rsiSell or rsiExit) and rsi_OB_OS and inDateRange
    strategy.close("RSI OB", comment="x")
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()
    
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

With_MA_Vis     = input(true , title="With MA Signal)", inline="WITH MA", group="With MA")
withMA_type     = input(title="", defval="SMA", options=["EMA","SMA","WMA","VWMA"], inline="WITH MA", group="With MA")
with_MALen      = input(title="", defval=9, type=input.integer, inline="WITH MA", group="With MA")

// TAKE-PROFIT / STOP-LOSS 
Stop_Take_Vis   = input(true, "TP-SL")
LongSLValue     = input(title="SL %", type=input.float, defval=3, minval=0.5) * 0.01
LongTPValue     = input(title="TP %", type=input.float, defval=15, minval=0.5) * 0.01

LongSLDetermine = strategy.position_avg_price * (1 - LongSLValue)
LongTPDetermine = strategy.position_avg_price * (1 + LongTPValue)
//////////////////////////

with_ma     = WithMA(close, with_MALen, withMA_type)

Close_buy_MA    = crossover(close , with_ma)
Close_sell_MA   = crossunder(close , with_ma)

// PLOT OPTION
WithMaSignal    = input(true, "MA + RSI x Trending-MA",group="With MA")       // INPUT

// CONDITION IN VARIABLE
withMA_RSI_BUY  = (Close_buy_MA and rsiBuySignal) and WithMaSignal and inDateRange
withMA_RSI_SELL = (Close_sell_MA and rsiSellSignal) and WithMaSignal and inDateRange

// PLOT ING
plotshape(WithMaSignal ? withMA_RSI_BUY : na, title="With MA", style=shape.diamond, location=location.bottom, color=color.aqua)
plotshape(WithMaSignal ? withMA_RSI_SELL : na, title="With MA", style=shape.diamond, location=location.top, color=color.aqua)


if withMA_RSI_BUY
    strategy.entry("MA + RSIxWMA", strategy.long)
if withMA_RSI_SELL
    strategy.close("MA + RSIxWMA", comment="x")
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

// FOR SL - TP
if (strategy.position_size > 0) and Stop_Take_Vis
    strategy.exit("BUY", stop=LongSLDetermine, limit=LongTPDetermine)


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