यह रणनीति, RSI, Moving Average SMA और Weighted Moving Average WMA के साथ मिलकर, Buy/Sell सिग्नल ढूंढती है। यह 5 मिनट और 1 घंटे के समय फ्रेम में एक साथ ट्रेंड की दिशा का निर्धारण करती है।
यह रणनीति पहले दो समय सीमाओं में, 1 घंटे और 5 मिनट में, 144 चक्र के भारित चलती औसत WMA और 5 चक्र के सरल चलती औसत SMA की गणना करती है। यह केवल बहुआयामी माना जाता है जब 5 मिनट का SMA WMA के ऊपर होता है। फिर रणनीति RSI के बहुआयामी संकेतकों की गणना करती है, साथ ही साथ संबंधित K रेखा और D रेखा की गणना करती है। जब K रेखा ओवरबॉय क्षेत्र से नीचे जाती है, तो यह D रेखा से गुजरती है और जब K रेखा ओवरबेय क्षेत्र से D रेखा से गुजरती है, तो यह खरीद संकेत देती है।
यह एक बहुत ही प्रभावी ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है; यह एक साथ दो समय-फ्रेम फैसले के ट्रेंड को जोड़ती है और गलत संकेतों को बहुत प्रभावी ढंग से कम करती है; इसके अलावा, यह संकेतों को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए कई संकेतकों को फ़िल्टर करती है, जिनमें आरएसआई, एसएमए और डब्ल्यूएमए शामिल हैं। आरएसआई को केडीजे को चलाने के द्वारा, यह सामान्य केडीजे रणनीतियों में आसानी से उत्पन्न होने वाले झूठे संकेतों के मुद्दों को भी संशोधित करता है। इसके अलावा, रणनीति में लाभ को लॉक करने के लिए स्टॉप-लॉस और स्टॉप-फ्रेम सेटिंग्स हैं, जो जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती हैं।
इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम गलत रुझानों का आकलन करना है। बाजार में पलटाव के समय, अल्पकालिक और दीर्घकालिक औसत एक साथ ऊपर या नीचे जा सकते हैं, जिससे गलत संकेत उत्पन्न होते हैं। इसके अलावा, बाजार में उतार-चढ़ाव के दौरान, आरएसआई अधिक उलझन वाले व्यापार संकेत भी उत्पन्न कर सकता है। हालांकि, इन जोखिमों को एसएमए और डब्ल्यूएमए चक्रों और आरएसआई पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित करके कम किया जा सकता है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः 1) विभिन्न लंबाई के एसएमए, डब्ल्यूएमए और आरएसआई का परीक्षण करें और सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन खोजें 2) सिग्नल की विश्वसनीयता को सत्यापित करने के लिए अन्य सूचक निर्णय जैसे MACD, ब्रिन लाइन आदि जोड़ें 3) स्टॉप-लॉस स्टॉप-बैक रणनीतियों का अनुकूलन, फिक्स्ड-प्रोसेंशियल स्टॉप-लॉस, बैलेंस स्लिप-पॉइंट स्टॉप-लॉस, ट्रैक-स्टॉप-लॉस आदि का परीक्षण 4) धन प्रबंधन मॉड्यूल में शामिल होना, एकल निवेश के आकार और समग्र जोखिम को नियंत्रित करना 5) मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जोड़ना ताकि सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले पैरामीटर का पता लगाया जा सके
यह रणनीति चलती औसत और यादृच्छिक संकेतकों के लाभों का लाभ उठाती है और एक अधिक विश्वसनीय ट्रेंड ट्रैकिंग प्रणाली का निर्माण करती है। कई समय सीमाओं और संकेतकों के सत्यापन के माध्यम से, यह मध्यम और लंबी रेखा के रुझानों की दिशा को आसानी से पकड़ सकती है। जबकि स्टॉप-लॉस स्टॉप-ब्रिज सेटिंग्स भी इसे कुछ हद तक बाजार में उतार-चढ़ाव का सामना करने में सक्षम बनाती हैं। हालांकि, सुधार के लिए कुछ जगह है, जैसे कि अधिक संकेतकों के संयोजन का परीक्षण करना, सर्वोत्तम पैरामीटर खोजने के लिए मशीन सीखने के तरीकों को पेश करना आदि। कुल मिलाकर, यह एक बहुत ही आशाजनक ट्रेडिंग रणनीति है।
/*backtest
start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © bufirolas
// Works well with a wide stop with 20 bars lookback
// for the SL level and a 2:1 reward ratio Take Profit .
// These parameters can be modified in the Inputs section of the strategy panel.
// "an entry signal it's a cross down or up on
// the stochastics. if you're in a downtrend
// on the hourly time frame you
// must also be in a downtrend on the five
// minute so the five period has to be below the 144
// as long as the five period is still trading below
// the 144 period on both the hourly and the five minutes
// we are looking for these short signals crosses down
// in the overbought region of the stochastic. Viceversa for longs"
//@version=4
strategy("Stoch + WMA + SMA strat", overlay=true)
//SL & TP Inputs
i_SL=input(true, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit")
i_SwingLookback=input(20, title="Swing Lo/Hi Lookback")
i_SLExpander=input(defval=10, step=1, title="SL Expander")
i_TPExpander=input(defval=30, step=1, title="TP Expander")
i_reverse=input(false, title="Reverse Trades")
i_TStop =input(false, title="Use Trailing Stop")
//Strategy Inputs
src4 = input(close, title="RSI Source")
stochOS=input(defval=20, step=5, title="Stochastics Oversold Level")
stochOB=input(defval=80, step=5, title="Stochastics Overbought Level")
//Stoch rsi Calculations
smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
rsi1 = rsi(src4, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
h0 = hline(80, linestyle=hline.style_dotted)
h1 = hline(20, linestyle=hline.style_dotted)
//MA
wmalen=input(defval=144, title="WMA Length")
WMA = security(syminfo.tickerid, "60", wma(close, wmalen))
SMA = security(syminfo.tickerid, "60", sma(close, 5))
minWMA = wma(close, wmalen)
minSMA = sma(close, 5)
//Entry Logic
stobuy = crossover(k, d) and k < stochOS
stosell = crossunder(k, d) and k > stochOB
mabuy = minSMA > minWMA
daymabuy = SMA > WMA
//SL & TP Calculations
SwingLow=lowest(i_SwingLookback)
SwingHigh=highest(i_SwingLookback)
bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1]
LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
lTP=(strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price-(valuewhen(bought, SwingLow, 0)))+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_TPExpander))
sTP=(strategy.position_avg_price - (valuewhen(bought, SwingHigh, 0) - strategy.position_avg_price))-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_TPExpander)
islong=strategy.position_size > 0
isshort=strategy.position_size < 0
//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
-strategy.position_avg_price
trailOffset = strategy.position_avg_price - LSL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
tstop := high- trailOffset - dif
if tstop<tstop[1]
tstop:=tstop[1]
else
tstop := na
StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0
and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
if Ststop>Ststop[1]
Ststop:=Ststop[1]
else
Ststop := na
//Stop Selector
SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na
if i_TStop
SL:= islong ? tstop : isshort ? Ststop : na
TP= islong ? lTP : isshort ? sTP : na
//Entries
if stobuy and mabuy and daymabuy
strategy.entry("long", long=not i_reverse?true:false)
if stosell and not mabuy and not daymabuy
strategy.entry("short", long=not i_reverse?false:true)
//Exit
if i_SL
strategy.exit("longexit", "long", stop=SL, limit=TP)
strategy.exit("shortexit", "short", stop=SL, limit=TP)
//Plots
plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross)
plot(i_SL ? TP : na, color=color.green, style=plot.style_cross)
plot(minWMA)
plot(minSMA, color=color.green)