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बहु-समय-सीमा आरएसआई और चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-22 11:00:20
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अवलोकन

यह रणनीति ट्रेडिंग संकेतों की पहचान करने के लिए आरएसआई संकेतक, सरल चलती औसत (एसएमए) और भारित चलती औसत (डब्ल्यूएमए) को जोड़ती है। यह 5 मिनट और 1 घंटे के टाइमफ्रेम पर एक साथ प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करता है। ट्रेडिंग संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब तेजी से आरएसआई लाइन एक स्थिर प्रवृत्ति के दौरान धीमी रेखा के ऊपर या नीचे पार करती है।

रणनीति तर्क

रणनीति सबसे पहले 1 घंटे और 5 मिनट के दोनों समय सीमाओं पर 144 अवधि के डब्ल्यूएमए और 5 अवधि के एसएमए की गणना करती है। जब 5 मिनट के एसएमए डब्ल्यूएमए से ऊपर होता है तो ही एक तेजी से बाजार की पहचान की जाती है। रणनीति तब आरएसआई थरथरानवाला और संबंधित के और डी लाइनों की गणना करती है। जब के लाइन ओवरबॉल्ड क्षेत्र से डी लाइन से नीचे पार करती है तो बेचने के संकेत उत्पन्न होते हैं। खरीद संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब के लाइन ओवरसोल्ड क्षेत्र से डी लाइन से पार करती है।

लाभ विश्लेषण

यह एक बहुत ही प्रभावी ट्रेंड-फॉलोइंग रणनीति है। ट्रेंड को निर्धारित करने के लिए दो टाइमफ्रेम को शामिल करके, यह झूठे संकेतों को काफी कम करता है। इसके अलावा, यह संकेतों को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए आरएसआई, एसएमए और डब्ल्यूएमए सहित कई फिल्टरों को जोड़ती है। आरएसआई के साथ केडीजे को चलाने से, यह सामान्य केडीजे रणनीति में निहित कुछ नकली संकेतों से भी बचता है। इसके अलावा, उचित स्टॉप लॉस और ले लाभ सेटिंग्स मुनाफे में लॉक करने और जोखिमों को नियंत्रित करने में मदद करती हैं।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम गलत प्रवृत्ति निर्णय में निहित है। मोड़ के बिंदुओं पर, अल्पकालिक और दीर्घकालिक चलती औसत एक साथ ऊपर या नीचे की ओर पलट सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप गलत संकेत हो सकते हैं। इसके अलावा, आरएसआई बाजारों के दौरान अधिक शोर संकेत उत्पन्न कर सकता है। हालांकि, एसएमए, डब्ल्यूएमए और आरएसआई मापदंडों की अवधि को ठीक से समायोजित करके इन जोखिमों को कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं से सुधार किया जा सकता हैः

  1. एसएमए, डब्ल्यूएमए और आरएसआई की विभिन्न लंबाईओं का परीक्षण करें ताकि इष्टतम संयोजन मिल सके
  2. सिग्नल विश्वसनीयता सत्यापित करने के लिए एमएसीडी, बोलिंगर बैंड जैसे अन्य संकेतकों को शामिल करें
  3. फिक्स्ड रेशियो स्टॉप, ट्रेलिंग स्टॉप आदि का परीक्षण करके स्टॉप लॉस और ले लाभ तंत्रों का अनुकूलन करें।
  4. व्यापार आकार और समग्र जोखिम जोखिम को नियंत्रित करने के लिए पूंजी प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ें
  5. बड़े पैमाने पर बैकटेस्टिंग के माध्यम से सर्वोत्तम प्रदर्शन पैरामीटर खोजने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल पेश करें

सारांश

यह रणनीति एक अपेक्षाकृत ठोस ट्रेंड फॉलोइंग सिस्टम स्थापित करने के लिए मूविंग एवरेज और ऑसिलेटर की ताकत का पूरी तरह से उपयोग करती है। कई समय सीमाओं और संकेतकों में संकेतों की पुष्टि करके, यह मध्यम से दीर्घकालिक रुझानों को सुचारू रूप से पकड़ सकती है। स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग्स भी इसे एक निश्चित डिग्री तक सामान्य बाजार उतार-चढ़ाव का सामना करने में सक्षम बनाती हैं। हालांकि, अभी भी सुधार के कमरे हैं, जैसे कि अधिक संकेतक संयोजनों का परीक्षण करना, पैरामीटर अनुकूलन के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठाना। कुल मिलाकर, यह एक बहुत ही आशाजनक ट्रेडिंग रणनीति है।


/*backtest
start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © bufirolas

// Works well with a wide stop with 20 bars lookback
// for the SL level and a 2:1 reward ratio Take Profit .
// These parameters can be modified in the Inputs section of the strategy panel.

// "an entry signal it's a cross down or up on
// the stochastics. if you're in a downtrend
// on the hourly time frame you
// must also be in a downtrend on the five
// minute so the five period has to be below the 144
// as long as the five period is still trading below
// the 144 period on both the hourly and the five minutes
// we are looking for these short signals crosses down
// in the overbought region of the stochastic. Viceversa for longs"

//@version=4
strategy("Stoch + WMA + SMA strat", overlay=true)

//SL & TP Inputs
i_SL=input(true, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit")
i_SwingLookback=input(20, title="Swing Lo/Hi Lookback")
i_SLExpander=input(defval=10, step=1, title="SL Expander")
i_TPExpander=input(defval=30, step=1, title="TP Expander")
i_reverse=input(false, title="Reverse Trades")
i_TStop =input(false, title="Use Trailing Stop")

//Strategy Inputs
src4 = input(close, title="RSI Source")
stochOS=input(defval=20, step=5, title="Stochastics Oversold Level")
stochOB=input(defval=80, step=5, title="Stochastics Overbought Level")

//Stoch rsi Calculations
smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
rsi1 = rsi(src4, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
h0 = hline(80, linestyle=hline.style_dotted)
h1 = hline(20, linestyle=hline.style_dotted)

//MA
wmalen=input(defval=144, title="WMA Length")
WMA = security(syminfo.tickerid, "60", wma(close, wmalen))
SMA = security(syminfo.tickerid, "60", sma(close, 5))
minWMA = wma(close, wmalen)
minSMA = sma(close, 5)

//Entry Logic
stobuy = crossover(k, d) and k < stochOS
stosell = crossunder(k, d) and k > stochOB
mabuy = minSMA > minWMA
daymabuy = SMA > WMA

//SL & TP Calculations
SwingLow=lowest(i_SwingLookback)
SwingHigh=highest(i_SwingLookback)
bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1]
LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
lTP=(strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price-(valuewhen(bought, SwingLow, 0)))+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_TPExpander))
sTP=(strategy.position_avg_price - (valuewhen(bought, SwingHigh, 0) - strategy.position_avg_price))-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_TPExpander)
islong=strategy.position_size > 0
isshort=strategy.position_size < 0

//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
 -strategy.position_avg_price
trailOffset     = strategy.position_avg_price - LSL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
    tstop := high- trailOffset - dif
    if tstop<tstop[1]
        tstop:=tstop[1]
else
    tstop := na
StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
 and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
    Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
    if Ststop>Ststop[1]
        Ststop:=Ststop[1]
else
    Ststop := na
    
//Stop Selector
SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na
if i_TStop 
    SL:= islong ? tstop : isshort ? Ststop : na
TP= islong ? lTP : isshort ? sTP : na


//Entries
if stobuy and mabuy and daymabuy
    strategy.entry("long", long=not i_reverse?true:false)
if stosell and not mabuy and not daymabuy
    strategy.entry("short", long=not i_reverse?false:true)


//Exit
if i_SL
    strategy.exit("longexit", "long", stop=SL, limit=TP)
    strategy.exit("shortexit", "short", stop=SL, limit=TP)

//Plots
plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross)
plot(i_SL ? TP : na, color=color.green, style=plot.style_cross)
plot(minWMA)
plot(minSMA, color=color.green)




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