यह रणनीति प्रवृत्तियों में अधिक अवसरों को पकड़ने के लिए स्टोकैस्टिक संकेतक के साथ चिकनी चलती औसत को जोड़ती है। यह मुख्य रूप से ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए विभिन्न अवधियों के साथ दो घातीय चलती औसत का उपयोग करता है, जिसमें प्रवेश समय चयन के लिए स्टोकैस्टिक संकेतक में के लाइन और डी लाइन के क्रॉसओवर के साथ, प्रवृत्तियों में उच्च लाभप्रदता प्राप्त करने के लिए।
यह रणनीति 12 अवधि और 26 अवधि के चिकनी चलती औसत का उपयोग करती है। जब तेज रेखा नीचे से धीमी रेखा के ऊपर से गुजरती है, तो लंबी हो जाती है। जब तेज रेखा ऊपर से धीमी रेखा के नीचे से गुजरती है, तो छोटी हो जाती है। नकली संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए, इसके लिए तेज और धीमी रेखाओं को एक ही दिशा में होना आवश्यक है, लंबी के लिए धीमी रेखा के ऊपर तेज रेखा, और छोटी के लिए धीमी रेखा के नीचे तेज रेखा।
स्टोकैस्टिक संकेतक में K रेखा और D रेखा का क्रॉसओवर प्रवेश समय चयन के लिए उपयोग किया जाता है। जब K रेखा ओवरबॉट लाइन के नीचे से D रेखा के ऊपर से गुजरती है, तो लंबी हो जाती है। जब K रेखा ओवरसोल्ड लाइन के ऊपर से D रेखा के नीचे से गुजरती है, तो छोटी हो जाती है।
स्मूथ मूविंग एवरेज ट्रेंड की दिशा निर्धारित करता है, जबकि स्टोकैस्टिक इंडिकेटर शोर को फ़िल्टर करता है और प्रवेश समय का चयन करता है। इनका संयोजन रुझानों में अधिक लाभदायक अवसर प्राप्त कर सकता है।
इसलिए, यह रणनीति अधिक लाभप्रदता प्राप्त करने के अवसरों को पकड़ने के लिए चयनात्मक रूप से प्रवृत्ति का पालन कर सकती है।
उन जोखिमों को कम करने के लिए, हम स्टॉप लॉस सेट कर सकते हैं, या अधिक मध्यम एमए मापदंडों को अपना सकते हैं।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण करके, बेहतर मापदंडों का पता लगाया जा सकता है। इसके अलावा, स्टॉप लॉस रणनीतियाँ प्रभावी ढंग से जोखिम को कम कर सकती हैं और स्थिरता में सुधार कर सकती हैं।
यह रणनीति ट्रेंड-फॉलो करने के लिए स्मूथ मूविंग एवरेज और स्टोकास्टिक की ताकत को एकीकृत करती है, जबकि बेहतर प्रवेश समय का चयन करती है। यह संचालित करना आसान है, नियंत्रित जोखिम और महान व्यावहारिक मूल्य के साथ। इसके प्रदर्शन को निरंतर परीक्षण और अनुकूलन के माध्यम से और बेहतर किया जा सकता है। यह क्वांट ट्रेडरों को एक कुशल और स्थिर ट्रेंड ट्रैकिंग मॉडल प्रदान करता है।
/*backtest start: 2024-01-18 00:00:00 end: 2024-01-25 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // author SoftKill strategy(title="Price EMA with stock", shorttitle="EMA STOCH", overlay=true) src = input(title="Source", type=input.source, defval=close) src_0 = src[0] src_1 = src[1] src_2 = src[2] src_3 = src[3] src_4 = src[4] len50 = input(50, minval=1, title="Length") src50 = input(close, title="Source") out50 = ema(src50, len50) len100 = input(100) src100 = input(close, title="Source") out100 = ema(src100, len100) len1 = input(1, minval=1, title="Length") src1 = input(close, title="Source") out1 = sma(src1, len1) length = input(5, minval=1) OverBought = input(80) OverSold = input(20) smoothK = 3 smoothD = 3 k = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK) d = sma(k, smoothD) cu = crossover(k,OverSold) co = crossunder(k,OverBought) sma_down = crossunder(out1, out50) sma_up = crossover(out1,out50) //if (not na(k) and not na(d)) // if (co and k < OverSold) // strategy.entry("StochLE", strategy.long, comment="StochLE") //if (cu and k > OverBought) // strategy.entry("StochSE", strategy.short, comment="StochSE") crossCandle_4 = crossover(src[4],out50) crossCandleUnder_4= cross(src[4],out50) crossCandle_3 = crossover(src[3],out50) crossCandleUnder_3= crossunder(src[3],out50) crossCandle_2 = crossover(src[2],out50) crossCandleUnder_2= crossunder(src[2],out50) crossCandle_1 = crossover(src[1],out50) crossCandleUnder_1= crossunder(src[1],out50) crossCandle_0 = crossover(src[0],out50) crossCandleUnder_0= crossunder(src[0],out50) conditionOver = (crossCandle_4 or crossCandle_3 or crossCandle_2 or crossCandle_1 or crossCandle_0) conditionUnder =(crossCandleUnder_4 or crossCandleUnder_3 or crossCandleUnder_2 or crossCandleUnder_1 or crossCandleUnder_0) touch4 = (cross(low[4],out50) or cross(high[4],out50)) touch3 = (cross(low[3],out50) or cross(high[3],out50)) touch2 = (cross(low[2],out50) or cross(high[2],out50)) touch1 = (cross(low[1],out50) or cross(high[1],out50)) touch = touch1 or touch2 or touch3 or touch4 //and sma_up //and sma_down // Getting inputs fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12) slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26) src_macd = input(title="Source", type=input.source, defval=close) signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9) sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false) sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false) // Plot colors col_grow_above = #26A69A col_grow_below = #FFCDD2 col_fall_above = #B2DFDB col_fall_below = #EF5350 col_macd = #0094ff col_signal = #ff6a00 // Calculating fast_ma = sma_source ? sma(src_macd, fast_length) : ema(src_macd, fast_length) slow_ma = sma_source ? sma(src_macd, slow_length) : ema(src_macd, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length) hist = macd - signal //plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 ) //plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0) //plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0) // plot((conditionOver or conditionUnder or touch) and src[0] >= out50 and close >= out50 and (cu) and out50 > out100 and hist>=0 , title="Buy", style=plot.style_columns, color=color.lime) // plot((conditionOver or conditionUnder or touch) and src[0] <= out50 and close <= out50 and (co) and out50< out100 and hist<=0 , title="sell", style=plot.style_columns, color=color.red) long_cond = ((conditionOver or conditionUnder or touch) and src[0] >= out50 and close > out50 and (cu) and out50 > out100 and hist>=0) short_cond = ((conditionOver or conditionUnder or touch) and src[0] <= out50 and close < out50 and (co) and out50< out100 and hist<=0) tp=input(0.1) sl=input(0.1) strategy.entry("long",strategy.long, when=long_cond) strategy.entry("short",strategy.short, when=short_cond) strategy.exit("X_long", "long", profit=close * tp / syminfo.mintick, loss=close * sl / syminfo.mintick, when=touch ) strategy.exit("x_short", "short",profit=close * tp / syminfo.mintick,loss=close * sl / syminfo.mintick,when = touch ) // //tp = input(0.0003, title="tp") // tp = 0.0003 // //sl = input(1.0 , title="sl") // sl = 1.0 // strategy.exit("closelong", "long" , profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closelong") // strategy.exit("closeshort", "short" , profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")