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दोहरी एमएसीडी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-30 16:43:29
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अवलोकन

दोहरी एमएसीडी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति दोहरी समय सीमा एमएसीडी संकेतकों का उपयोग करके लागू की जाने वाली मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है। जब साप्ताहिक एमएसीडी संकेतक एक स्वर्ण क्रॉस बनाता है तो यह लंबा हो जाता है और जब दैनिक एमएसीडी संकेतक एक मृत्यु क्रॉस बनाता है तो स्थिति बंद हो जाती है। जब स्थिति खाली होती है, यदि दैनिक एमएसीडी संकेतक एक और स्वर्ण क्रॉस बनाता है, तो एक नई लंबी स्थिति खोली जा सकती है।

रणनीति तर्क

डबल एमएसीडी मात्रात्मक व्यापार रणनीति में प्रवेश और निकास संकेतों को निर्धारित करने के लिए साप्ताहिक एमएसीडी और दैनिक एमएसीडी संकेतकों का संयोजन उपयोग किया जाता है।

सबसे पहले, जब साप्ताहिक एमएसीडी सूचक की एमएसीडी रेखा सिग्नल रेखा के ऊपर से गुजरती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है और एक लंबी स्थिति खोली जाती है। फिर जब दैनिक एमएसीडी सूचक की एमएसीडी रेखा सिग्नल रेखा के नीचे से गुजरती है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है और स्थिति बंद हो जाती है।

जब स्थिति खाली होती है, यदि दैनिक MACD संकेतक की MACD रेखा सिग्नल रेखा के ऊपर फिर से पार हो जाती है, तो एक नई लंबी स्थिति फिर से खोली जाती है।

ध्यान दें कि केवल दैनिक एमएसीडी के डेथ क्रॉस से ही स्थिति बंद होगी, लेकिन पुनः खोलने की अनुमति केवल तभी दी जाती है जब साप्ताहिक एमएसीडी की एमएसीडी रेखा ट्रेडिंग विंडो के भीतर सिग्नल लाइन से ऊपर हो।

लाभ

डुअल एमएसीडी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति दोहरे समय-सीमा विश्लेषण को जोड़ती है, जो प्रभावी रूप से झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकती है और संकेत की गुणवत्ता में सुधार कर सकती है। विशेष रूप से, इसके कई मुख्य फायदे हैंः

  1. साप्ताहिक समय-सीमा मुख्य रुझान की दिशा का आकलन करती है, जो विपरीत व्यापार से बचने में मदद करती है।

  2. दैनिक समय सीमा प्रवेश और निकास समय निर्धारित करती है, जो समय पर अल्पकालिक व्यापारिक अवसरों को पकड़ सकती है।

  3. ट्रेडिंग विंडो तंत्र अल्पकालिक समायोजनों के कारण अत्यधिक बार खुले और बंद होने से बचा सकता है।

  4. एमएसीडी सूचक पैरामीटर समायोज्य हैं और विभिन्न किस्मों और बाजार की स्थितियों के अनुसार अनुकूलित किए जा सकते हैं।

  5. जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए लाभ लेने, स्टॉप लॉस, ट्रेलिंग स्टॉप लॉस कार्यों को एकीकृत करता है।

जोखिम

डुअल एमएसीडी मात्रात्मक व्यापार रणनीति में भी कुछ जोखिम हैं, जिनमें मुख्यतः शामिल हैंः

  1. एमएसीडी संकेतक में झूठे संकेत और लगातार क्रॉसओवर उत्पन्न होते हैं, अन्य संकेतकों से इसकी पुष्टि की आवश्यकता होती है।

  2. साप्ताहिक/मासिक समय सीमा में पहचानी गई मुख्य प्रवृत्ति उलट सकती है, ट्रैलिंग स्टॉप लॉस आवश्यक है।

  3. मापदंडों को किस्मों और बाजार की स्थितियों के अनुसार निरंतर अनुकूलन और समायोजन की आवश्यकता होती है।

  4. बैकटेस्ट के परिणामों पर अत्यधिक निर्भर नहीं हो सकता, लाइव प्रदर्शन बैकटेस्ट से भिन्न हो सकता है।

संबंधित समाधान:

  1. तर्क अनुकूलन के साथ रणनीति प्रणालियों का निर्माण करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन।

  2. अधिकतम बर्दाश्त किए जाने वाले नुकसान से अधिक होने से बचने के लिए उचित स्टॉप लॉस सेट करें।

  3. इष्टतम संयोजन खोजने के लिए लगातार मापदंडों का अनुकूलन करें।

  4. स्थिरता सत्यापित करने के लिए न्यूनतम पूंजी से लाइव ट्रेडिंग शुरू करें।

अनुकूलन

दोहरी एमएसीडी मात्रात्मक व्यापारिक रणनीति में आगे अनुकूलन की गुंजाइश हैः

  1. मल्टी-इंडिकेटर संयुक्त रणनीतियों का निर्माण करने और संकेत की गुणवत्ता में सुधार के लिए बोलिंगर बैंड, केडीजे और अन्य संकेतकों का परिचय।

  2. अपर्याप्त मात्रा के साथ झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूम संकेतक शामिल करें।

  3. स्वचालित रूप से मापदंडों को अनुकूलित करने और गतिशील समायोजन प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करें।

  4. रणनीति का जोखिम समायोजन, जैसे कि लाभ और हानि अनुपात जैसे उन्नत स्टॉप लॉस विधियों को जोड़ना।

  5. ओवरफिटिंग समस्याओं से बचने के लिए रणनीति फिटनेस परीक्षण और अनुकूलन।

निष्कर्ष

ड्यूल एमएसीडी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति मुख्य और अधीनस्थ रुझानों को निर्धारित करने के लिए दोहरे समय-सीमा विश्लेषण को एकीकृत करती है और प्रत्येक संकेतक के लाभों को पूरी तरह से खेलती है। रणनीति अनुकूलन के लिए अभी भी बड़ी क्षमता है, और अन्य संकेतकों को पेश करके रणनीति प्रदर्शन में और सुधार करने की उम्मीद है, मशीन लर्निंग के माध्यम से स्वचालित पैरामीटर अनुकूलन, आदि। लाइव ट्रेडिंग सत्यापन रणनीति को और अधिक परिष्कृत करने के लिए एक अपरिहार्य कदम और महत्वपूर्ण आधार है।


/*backtest
start: 2023-01-29 00:00:00
end: 2024-01-11 05:20:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © maxits

// Long Position: Weekly Macd line crosses above Signal line   
// [Trading Window Macd Line > Signal Line] (Weekly)
// Close Position: Daily Macd Line crosses above Daily Signal line.  
// Re Entry Condition: Macd line crosses above Signal line only if [Trading Window MacdLine > Sgnal Line] (Weekly)

//@version=4
strategy("Dual MACD Strategy",
         shorttitle="Dual Macd Tester",
         overlay=false,
         initial_capital=1000,
         default_qty_value=20,
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
         commission_value=0.1,
         pyramiding=0)



// Define user inputs
i_time     = input(defval = timestamp("01 May 2018 13:30 +0000"), title = "Start Time", type = input.time) // Starting  time for Backtesting
f_time     = input(defval = timestamp("9 Sep 2021 13:30 +0000"), title = "Finish Time", type = input.time) // Finishing time for Backtesting

sep1          = input(false, title="------ Profit & Loss ------")

enable_TP     = input(true, title="Enable Just a Profit Level?")
enable_SL     = input(false, title="Enable Just a S.Loss Level?")
enable_TS     = input(true, title=" Enable Only Trailing Stop")
long_TP_Input = input(30.0,   title='Take Profit %',      type=input.float, minval=0)/100
long_SL_Input = input(1.0,   title='Stop Loss %',        type=input.float, minval=0)/100
long_TS_Input = input(5.0,   title='Trailing Stop %',    type=input.float, minval=0)/100
cl_low_Input  = input(low,   title="Trailing Stop Source")
long_TP       = strategy.position_avg_price * (1 + long_TP_Input)
long_SL       = strategy.position_avg_price * (1 - long_SL_Input)
long_TS       = cl_low_Input * (1 - long_TS_Input)

sep2       = input(false, title="------ Macd Properties ------")

d_res      = input(title="Short Term TimeFrame", type=input.resolution, defval="D") // Daily Time Frame
w_res      = input(title="Long Term TimeFrame", type=input.resolution, defval="W")  // Weekly Time Frame
src        = input(close, title="Source")                                           // Indicator Price Source
fast_len   = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12)              // Fast MA Length
slow_len   = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)              // Slow MA Length
sign_len   = input(title="Sign Length", type=input.integer, defval=9)               // Sign MA Length
d_w        = input(title="Daily or Weekly?", type=input.bool, defval=true)          // Plot Daily or Weekly MACD

// Color Plot for Macd

col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350

// BG Color

bg_color = color.rgb(127, 232, 34, 75)

// Daily Macd

[d_macdLine, d_singleLine, d_histLine] = security(syminfo.tickerid, d_res, macd(src, fast_len, slow_len, sign_len)) // Funcion Security para poder usar correcta resolución

plot(d_w ? d_macdLine   : na, color=color.blue)
plot(d_w ? d_singleLine : na, color=color.orange)
plot(d_w ? d_histLine   : na, style=plot.style_columns,
     color=(d_histLine>=0 ? (d_histLine[1] < d_histLine ? col_grow_above : col_fall_above) : 
     (d_histLine[1] < d_histLine ? col_grow_below : col_fall_below)))
    
// Weekly Macd

[w_macdLine, w_singleLine, w_histLine] = security(syminfo.tickerid, w_res, macd(src, fast_len, slow_len, sign_len)) // Funcion Security para poder usar correcta resolución

plot(d_w ? na : w_macdLine,   color=color.blue)
plot(d_w ? na : w_singleLine, color=color.orange)
plot(d_w ? na : w_histLine,   style=plot.style_columns,
     color=(w_histLine>=0 ? (w_histLine[1] < w_histLine ? col_grow_above : col_fall_above) : 
     (w_histLine[1] < w_histLine ? col_grow_below : col_fall_below)))

///////////////////////////////// Entry Conditions
inTrade    = strategy.position_size != 0       // Posición abierta
notInTrade = strategy.position_size == 0       // Posición Cerrada
start_time = true

trading_window = w_macdLine > w_singleLine   // Weekly Macd Signal enables a trading window 
bgcolor(trading_window ? bg_color : na)
buy_cond       = crossover (w_macdLine, w_singleLine)
sell_cond      = crossunder(d_macdLine, d_singleLine)
re_entry_cond  = crossover (d_macdLine, d_singleLine) and trading_window

// Entry Exit Conditions

trailing_stop  = 0.0        // Code for calculating Long Positions Trailing Stop Loss
trailing_stop := if (strategy.position_size != 0)
    stopValue = long_TS
    max(trailing_stop[1], stopValue)
else 
    0

if (buy_cond and notInTrade and start_time)
    strategy.entry(id="First Entry", long=strategy.long, comment="First Long")

if (sell_cond and inTrade)
    strategy.close(id="First Entry", comment="Close First Long")
    
if (re_entry_cond and notInTrade and start_time)
    strategy.entry(id="Further Entry", long=strategy.long, comment="Further Entry")

if (sell_cond and inTrade)
    strategy.close(id="Further Entry", comment="Close First Long")

if enable_TP
    if (enable_TS and not enable_SL)
        strategy.exit("Long TP & TS FiEn", "First Entry",   limit = long_TP, stop = trailing_stop)
        strategy.exit("Long TP & TS FuEn", "Further Entry", limit = long_TP, stop = trailing_stop)
    else
        if (enable_SL and not enable_TS)
            strategy.exit("Long TP & TS FiEn", "First Entry",   limit = long_TP, stop = long_SL)
            strategy.exit("Long TP & TS FuEn", "Further Entry", limit = long_TP, stop = long_SL)
        else 
            strategy.exit("Long TP & TS FiEn", "First Entry",   limit = long_TP)
            strategy.exit("Long TP & TS FuEn", "Further Entry", limit = long_TP)
else
    if not enable_TP 
        if (enable_TS and not enable_SL)
            strategy.exit("Long TP & TS FiEn", "First Entry",   stop = trailing_stop)
            strategy.exit("Long TP & TS FuEn", "Further Entry", stop = trailing_stop)
        else
            if (enable_SL and not enable_TS)
                strategy.exit("Long TP & TS FiEn", "First Entry",   stop = long_SL)
                strategy.exit("Long TP & TS FuEn", "Further Entry", stop = long_SL)

plot(enable_TP ? long_TP : na, title="TP Level", color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(enable_SL ? long_SL : na, title="SL Level", color=color.red,   style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(enable_TS and trailing_stop ? trailing_stop : na, title="TS Level", color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2)


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