स्वर्ण पैराबोला ब्रेकआउट रणनीति एक तकनीकी विश्लेषण रणनीति है जो स्वर्ण पैराबोला पैटर्न के निर्णय और चलती औसत निकास संकेतों के ब्रेकआउट को बाजार में प्रवेश करने के लिए जोड़ती है जब स्वर्ण पैराबोला पैटर्न बनता है और निकास संकेत टूटने पर बाहर निकलता है, ताकि लाभदायक ट्रेडों को बनाया जा सके।
इस रणनीति के मुख्य निर्णय नियम हैंः
स्वर्ण पैराबोला चैनल खींचने के लिए 5 के-लाइनों के उच्चतम और निम्नतम मूल्य के सरल चलती औसत का उपयोग करें।
जब समापन मूल्य ऊपर की ओर चैनल को तोड़ता है, तो यह बाजार में प्रवेश करने के लिए एक खरीद संकेत के रूप में एक सुनहरा पैराबोला पैटर्न बनाता है। यह इंगित करता है कि मूल्य चैनल के ऊपरी किनारे को तोड़ रहा है और एक प्रवृत्ति में प्रवेश कर सकता है।
खरीदने के बाद, हानि को रोकने के लिए प्रवेश मूल्य के पास ट्रेलिंग स्टॉप लॉस सेट करें। उसी समय, लाभ में लॉक करने के लिए ट्रेलिंग टेक प्रॉफिट लाइन सेट करें।
जब कीमत चैनल के निचले किनारे से टूट जाती है, तो यह लॉन्ग ऑर्डर को बंद करने और बाजार से बाहर निकलने के लिए एक एक्जिट सिग्नल उत्पन्न करती है। यह इंगित करता है कि कीमत शॉक या डाउनवर्स चैनल में फिर से प्रवेश कर सकती है।
इस रणनीति के मुख्य निर्णय मानदंडों में स्वर्ण पैराबोला पैटर्न निर्णय और चलती औसत ब्रेकआउट एक्जिट सिग्नल निर्णय शामिल हैं, जिससे यह ट्रेंड ब्रेकआउट के दौरान प्रवेश करने और ट्रेलिंग स्टॉप के माध्यम से जोखिमों को नियंत्रित करने और लाभ लेने की अनुमति देता है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
पैटर्न विश्लेषण और तकनीकी संकेतकों का संयोजन व्यापार संकेतों की विश्वसनीयता में सुधार करता है।
ट्रेलिंग स्टॉप लॉस एकल हानि के जोखिम को नियंत्रित करता है और अत्यधिक हानि से बचाता है।
लाभ लेने के बाद लाभ में ताले लग जाते हैं और लाभ पुनर्गठन को रोकते हैं।
इसमें अपेक्षाकृत उच्च लाभ अनुपात है और यह स्थिर लाभ की तलाश करने वाले निवेशकों के लिए उपयुक्त है।
आसान व्यापार रणनीति वाक्यविन्यास सरल और लिखने और अनुकूलित करने में आसान है।
इस रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
कीमतें चैनल को प्रभावी ढंग से नहीं तोड़ सकती हैं, जिससे झूठे ब्रेकआउट हो सकते हैं। इससे अनावश्यक नुकसान होगा। आप पैरामीटर को अनुकूलित करके झूठे ब्रेकआउट की संभावना को कम कर सकते हैं।
पीछे पड़ने वाले स्टॉप लॉस को तोड़ा जा सकता है, जिससे नुकसान बढ़ जाता है। इसके लिए स्टॉप लॉस की दूरी को उचित रूप से निर्धारित करना आवश्यक है।
लाभ लेने वाली स्थिति बहुत जल्दी समाप्त हो सकती है, जिससे अधिक लाभ के अवसर खो जाते हैं।
विभिन्न चक्रों में रुझान समायोजनों के अनुकूल समय पर चैनल मापदंडों को समायोजित करने की आवश्यकता है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
संकेत की गुणवत्ता में सुधार के लिए अधिक उपयुक्त पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए चैनल मापदंडों का अनुकूलन करें।
सिग्नल की सटीकता में सुधार के लिए अन्य फ़िल्टरिंग स्थितियों जैसे ट्रेडिंग वॉल्यूम में वृद्धि जोड़ें।
बेहतर निकास बिंदुओं को खोजने के लिए बोलिंगर बैंड्स निकास या एसएआर स्टॉप जैसे अन्य निकास संकेतों का प्रयास करें।
विभिन्न स्टॉप लॉस का परीक्षण करें, धन प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए लाभ एल्गोरिदम लें।
वास्तविक समय बाजार की स्थितियों के आधार पर स्वचालित रूप से रणनीति मापदंडों का अनुकूलन करने के लिए अनुकूलन मॉड्यूल जोड़ें।
गोल्डन पैराबोला ब्रेकआउट रणनीति अपेक्षाकृत उच्च गुणवत्ता वाले ट्रेडिंग सिग्नल के लिए पैटर्न विश्लेषण और तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है और जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप और ले लाभ का उपयोग करती है। यह रणनीति विभिन्न अनुकूलन विधियों के माध्यम से लाभप्रदता में सुधार कर सकती है और स्थिर रिटर्न के साथ मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति में महारत हासिल करना आसान है। यह कुछ नींव वाले निवेशकों के लिए उपयुक्त है जो स्थिर रिटर्न चाहते हैं।
/*backtest start: 2024-01-04 00:00:00 end: 2024-02-03 00:00:00 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true) // Command 1 - 5MABAND Calculation length = input(5, title="Number of Candles for Average") avgHigh = ta.sma(high, length) avgLow = ta.sma(low, length) // Plotting 5MABAND Bands plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1) plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1) // Command 2 - GBS concept Buy Entry gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh // Command 3 - GBS Concept Sell Entry gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open // Command 6 - 5MABAND Exit Trigger exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh // Exit Signals for 5MABAND exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh // Execute Buy and Sell Orders strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition) strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND) strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition) strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND) // Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy) strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)