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मोमबत्ती की दिशा के आधार पर रणनीति का अनुसरण करने वाला रुझान

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-19 10:36:00
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अवलोकन

यह रणनीति वर्तमान प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए कैंडलस्टिक के समापन मूल्य और उद्घाटन मूल्य के बीच संबंध के आधार पर लंबे या छोटे संकेत उत्पन्न करती है। विशेष रूप से, यदि समापन मूल्य उद्घाटन मूल्य से अधिक है, तो एक लंबा संकेत उत्पन्न होता है। यदि समापन मूल्य उद्घाटन मूल्य से कम है, तो एक छोटा संकेत उत्पन्न होता है।

रणनीति तर्क

रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित दो शर्तों पर निर्भर करती है व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिएः

  1. प्रवेश संकेत तर्कः यदि समापन मूल्य उद्घाटन मूल्य (बंद > खुला) से अधिक है और यह उद्घाटन घंटे तक पहुँच गया है, तो एक लंबा संकेत उत्पन्न होता है। यदि समापन मूल्य उद्घाटन मूल्य (बंद < खुला) से कम है और यह उद्घाटन घंटे तक पहुंच गया है, तो एक छोटा संकेत उत्पन्न होता है।

  2. बाहर निकलने की शर्तेंः प्रवेश संकेतों के विपरीत, यदि पहले से ही लंबी है, तो हानि की शर्त उद्घाटन मूल्य से नीचे बंद मूल्य और एटीआर मूल्य है, लाभ की शर्त उद्घाटन मूल्य से अधिक बंद मूल्य और एटीआर लाभ अनुपात से गुणा है। इसके विपरीत यदि पहले से ही कम है।

इस डिजाइन के साथ, यह रणनीति ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए मोमबत्तियों से दिशात्मक जानकारी का लाभ उठाती है और समय पर ट्रेंड का अनुसरण करती है। इसके अलावा, स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट मानक एटीआर के आधार पर गतिशील रूप से अनुकूलित होते हैं, जिससे निश्चित मूल्यों के साथ मुद्दों से बचा जाता है।

लाभ

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ मोमबत्ती की दिशा का उपयोग करने की क्षमता के बाद मजबूत प्रवृत्ति है। प्रवेश संकेत सरल और स्पष्ट हैं, जो रात भर के जोखिमों से बचने के लिए खुलने के घंटे की स्थिति के साथ संयुक्त हैं। स्टॉप लॉस और ले लाभ मानकों को स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए गतिशील रूप से बदलते हैं।

कुल मिलाकर, इस रणनीति में त्वरित प्रतिक्रिया और मजबूत ट्रैकिंग क्षमता है, जो 1H, 4H जैसे मध्य समय सीमा पर रुझानों को पकड़ने के लिए उपयुक्त है।

जोखिम

इस रणनीति के मुख्य जोखिमों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. उच्च व्यापारिक आवृत्ति, लेनदेन लागत और फिसलने से आसानी से प्रभावित होती है। लाभ अनुपात को समायोजित करके अनुकूलित कर सकती है।

  2. झूठे संकेत हो सकते हैं यदि कैंडलस्टिक विचलन होता है। अन्य संकेतकों के साथ फ़िल्टर कर सकते हैं।

  3. एटीआर पैरामीटर सेटिंग्स स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट प्रदर्शन को प्रभावित करती हैं। एटीआर लंबाई और लाभ अनुपात को बाजार समायोजन की आवश्यकता होती है।

  4. खुलने के समय की सेटिंग भी संकेत की गुणवत्ता को प्रभावित करती है। विभिन्न बाजारों को अलग-अलग खुलने के समय की आवश्यकता होती है।

अनुकूलन

इस रणनीति से निम्नलिखित पहलुओं को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. मूल्य उतार-चढ़ाव से गलत संकेतों को संभालने के लिए चलती औसत जैसे फ़िल्टर जोड़ें।

  2. अस्थिरता के आधार पर एकल दांव के आकार को नियंत्रित करने के लिए स्थिति आकार को शामिल करें।

  3. बाजार के अनुकूल होने के लिए स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट पैरामीटर को गतिशील रूप से अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें।

  4. समग्र स्थिति को प्रबंधित करने के लिए संकेतकों का उपयोग करके बाजार की भावना का न्याय करें।

निष्कर्ष

संक्षेप में, इस रणनीति में तेजी से प्रतिक्रिया होती है और प्रभावी रूप से रुझानों को पकड़ती है। यह मोमबत्तियों के समापन और उद्घाटन की कीमतों के बीच संबंध के आधार पर दिशा निर्धारित करता है और संकेत उत्पन्न करता है। इसके अलावा, गतिशील एटीआर का उपयोग अस्थिरता के आधार पर स्थिति आकार को समायोजित करने के लिए स्टॉप लॉस / ले लाभ मानकों के लिए किया जाता है। फिल्टर और फाइन ट्यूनिंग मापदंडों को जोड़कर आगे अनुकूलित करने की विशाल क्षमता।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
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period: 1h
basePeriod: 15m
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*/

//@version=5
strategy("Go with Trend Strategy", overlay=true)

// Input settings
startHour = input(9, title="Start Hour for Entries")
activateLong = input(true, title="Activate Long")
activateShort = input(true, title="Activate Short")
takeProfitRatio = input(1.5, title="Take Profit Ratio")

// Calculate ATR
atrLength = 14  // You can change this value as needed
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Calculate entry conditions
enterLong = close > open and hour >= startHour
enterShort = close < open and hour >= startHour

// Strategy logic
if (activateLong and enterLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (activateShort and enterShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Stop loss and take profit conditions
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", loss=close - atrValue, profit=close + takeProfitRatio * atrValue)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", loss=close + atrValue, profit=close - takeProfitRatio * atrValue)
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