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स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट ट्रैकिंग के साथ सर्वश्रेष्ठ एबीसीडी पैटर्न ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-19 11:22:48
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I. रणनीति का अवलोकन

इस रणनीति का नाम Best ABCD Pattern Strategy (Stop Loss और Take Profit Tracking के साथ) है। यह एक मात्रात्मक रणनीति है जो एक स्पष्ट ABCD मूल्य पैटर्न मॉडल के आधार पर व्यापार करती है। मुख्य विचार एक पूर्ण ABCD मॉडल की पहचान करने के बाद ABCD पैटर्न की दिशा के अनुसार लंबा या छोटा जाना है, और पदों का प्रबंधन करने के लिए स्टॉप लॉस और लाभ ट्रैकिंग सेट करना है।

II. रणनीतिक सिद्धांत

  1. ज़िगज़ैग रेखा प्राप्त करने के लिए बोलिंगर बैंड का उपयोग करके मूल्य के चरम बिंदुओं की पहचान करें।

  2. ज़िगज़ैग रेखा पर पूर्ण एबीसीडी पैटर्न को पहचानें। बिंदु ए, बी, सी और डी को कुछ आनुपातिक संबंधों को पूरा करने की आवश्यकता है। योग्य एबीसीडी पैटर्न की पहचान करने के बाद लंबा या छोटा जाएं।

  3. जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए पदों को खोलने के बाद ट्रैलिंग स्टॉप लॉस सेट करें। पहले फिक्स्ड स्टॉप लॉस का उपयोग करें, एक निश्चित लाभ स्तर तक पहुंचने के बाद कुछ लाभों में लॉक करने के लिए ट्रैलिंग स्टॉप लॉस पर जाएं।

  4. इसी प्रकार, समय पर पर्याप्त लाभ प्राप्त करने और घाटे से बचने के लिए भी लाभ लेने के लिए सेट किया जाता है। लाभ लेने के लिए भी दो चरणों में काम करता हैः पहले निश्चित लाभ और फिर लाभ लेने के लिए।

  5. व्यापार चक्र को समाप्त करने के लिए जब मूल्य स्टॉप लॉस या लेट प्रॉफिट को छूता है तो पदों को बंद करें।

III. लाभ विश्लेषण

  1. ज़िगज़ैग लाइन की पहचान करने के लिए बोलिंगर बैंड का उपयोग पारंपरिक ज़िगज़ैग की समस्याओं को फिर से पेंट करने से बचाता है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल अधिक विश्वसनीय हो जाते हैं।

  2. एबीसीडी पैटर्न ट्रेडिंग मॉडल परिपक्व और पर्याप्त ट्रेडिंग अवसरों के साथ स्थिर है।

  3. दो चरणों के अनुवर्ती स्टॉप लॉस और लाभ लेने की सेटिंग्स जोखिमों को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने और लाभ सुरक्षित करने में मदद करती हैं। अनुवर्ती सुविधाएं लचीलापन प्रदान करती हैं।

  4. स्टॉप लॉस, टेक प्रॉफिट और ट्रेलिंग एक्टिवेशन के प्रतिशत के रूप में उचित पैरामीटर डिजाइन सभी लचीलेपन के लिए अनुकूलन योग्य हैं।

  5. इस रणनीति का उपयोग किसी भी व्यापारिक साधन के लिए किया जा सकता है, जिसमें विदेशी मुद्रा, क्रिप्टो मुद्राएं, स्टॉक सूचकांक आदि शामिल हैं।

IV. जोखिम विश्लेषण

  1. अन्य रणनीतियों की तुलना में एबीसीडी पैटर्न के लिए व्यापार के अवसर अभी भी सीमित हैं, पर्याप्त आवृत्ति सुनिश्चित नहीं करते हैं।

  2. रेंजिंग बाजारों के दौरान, स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट को अक्सर ट्रिगर किया जा सकता है। पैरामीटर को स्टॉप लॉस/प्रॉफिट रेंज को चौड़ा करने जैसे समायोजन की आवश्यकता होती है।

  3. व्यापारिक साधनों की तरलता पर ध्यान देने की आवश्यकता है। अनिर्वाह उत्पादों के लिए फिसलने पर विचार करने की आवश्यकता है।

  4. यह रणनीति लेन-देन की लागत के प्रति संवेदनशील है। कम कमीशन दर वाले ब्रोकरों और खातों को प्राथमिकता दी जाती है।

  5. कुछ मापदंडों को आगे अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि स्टॉप लॉस और ले लाभ के लिए सक्रियण स्तर। इष्टतम खोजने के लिए अधिक मानों का परीक्षण किया जा सकता है।

V. अनुकूलन दिशाएँ

  1. अन्य संकेतकों के साथ जोड़कर अधिक फ़िल्टर करने से कुछ झूठे संकेतों से बचा जा सकता है और अप्रभावी ट्रेडों को कम किया जा सकता है।

  2. तीन खंडों के बाजार संरचना पर निर्णय जोड़ें, केवल तीसरे खंड में ट्रेड करें। इससे जीत की दर में सुधार हो सकता है।

  3. इष्टतम स्तर खोजने के लिए प्रारंभिक पूंजी का परीक्षण और अनुकूलन करें। बहुत बड़े और बहुत छोटे दोनों आकार रिटर्न दरों को नुकसान पहुंचाते हैं।

  4. लंबी अवधि में मापदंडों की मजबूती की जांच करने के लिए नमूना से बाहर के आंकड़ों के साथ आगे का विश्लेषण करना।

  5. सक्रियण स्थितियों और स्लिप आकारों को अनुकूलित करना जारी रखें और दक्षता में सुधार के लिए लाभ प्राप्त करें। सेटिंग्स का अनुकूलन कभी समाप्त नहीं होता है।

VI. रणनीतिक सारांश

यह रणनीति मुख्य रूप से बाजार समय और प्रविष्टियों के लिए एबीसीडी पैटर्न पर निर्भर करती है। जोखिम और लाभ को प्रबंधित करने के लिए दो-चरण की ट्रेलिंग स्टॉप लॉस और ले लाभ सेटिंग्स का उपयोग किया जाता है। रणनीति अपेक्षाकृत परिपक्व और स्थिर है लेकिन ट्रेडिंग आवृत्ति कम हो सकती है। हम फ़िल्टर और शर्तों को जोड़कर अधिक कुशल ट्रेडिंग अवसर प्राप्त कर सकते हैं। इसके अलावा आगे पैरामीटर ट्यूनिंग और पूंजी आकार इसकी लाभ स्थिरता में सुधार कर सकते हैं। कुल मिलाकर, यह स्पष्ट तर्क और समझने में आसान, वास्तविक मात्रात्मक ट्रेडिंग में गहन शोध और अनुप्रयोग के लायक रणनीति है।


/*backtest
start: 2024-02-11 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=4
// @author=Daveatt - BEST

// ABCD Pattern Strat

StrategyName        = "BEST ABCD Pattern Strategy (Trailing SL + TP)"
ShortStrategyName   = "BEST ABCD Strategy (Trailing)" 

strategy(title=StrategyName, shorttitle=ShortStrategyName, overlay=true )

filterBW = input(false, title="filter Bill Williams Fractals?")

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////// UTILITIES ///////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//  ||-----------------------------------------------------------------------------------------------------||
//  ||---   Fractal Recognition Functions:  ---------------------------------------------------------------||
isRegularFractal(mode, _high, _low) =>
    ret = mode == 1 ? _high[4] < _high[3] and _high[3] < _high[2] and _high[2] > _high[1] and _high[1] > _high[0] :
     mode == -1 ? _low[4] > _low[3] and _low[3] > _low[2] and _low[2] < _low[1] and _low[1] < _low[0] : false

isBWFractal(mode, _high, _low) =>
    ret = mode == 1 ? _high[4] < _high[2] and _high[3] <= _high[2] and _high[2] >= _high[1] and _high[2] > _high[0] :
     mode == -1 ? _low[4] > _low[2] and _low[3] >= _low[2] and _low[2] <= _low[1] and _low[2] < _low[0] : false

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////// ABCD PATTERN ///////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

f_abcd()=>

    _r = timeframe.period
    _g = barmerge.gaps_off
    _l = barmerge.lookahead_on

    _high = high
    _low = low

    filteredtopf = filterBW ? isRegularFractal(1, _high, _low) : isBWFractal(1, _high, _low)
    filteredbotf = filterBW ? isRegularFractal(-1, _high, _low) : isBWFractal(-1, _high, _low)

    //  ||---   ZigZag:
    istop = filteredtopf
    isbot = filteredbotf
    topcount = barssince(istop)
    botcount = barssince(isbot)

    zigzag = (istop and topcount[1] > botcount[1] ? _high[2] :
     isbot and topcount[1] < botcount[1] ? _low[2] : na)

    x = valuewhen(zigzag, zigzag, 4) 
    a = valuewhen(zigzag, zigzag, 3) 
    b = valuewhen(zigzag, zigzag, 2) 
    c = valuewhen(zigzag, zigzag, 1) 
    d = valuewhen(zigzag, zigzag, 0)

    xab = (abs(b-a)/abs(x-a))
    xad = (abs(a-d)/abs(x-a))
    abc = (abs(b-c)/abs(a-b))
    bcd = (abs(c-d)/abs(b-c))

    // ABCD Part
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.13 and bcd <= 2.618
    
    _bull_abcd = _abc and _bcd and d < c 
    _bear_abcd = _abc and _bcd and d > c

    _bull   = _bull_abcd and not _bull_abcd[1]
    _bear   = _bear_abcd and not _bear_abcd[1]

    [_bull, _bear, zigzag]

lapos_x = timenow + round(change(time)*12)

[isLong, isShort, zigzag]  = f_abcd()

plot(zigzag, title= 'ZigZag', color=color.black, offset=-2)
plotshape(isLong, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.normal, text="ABCD", textcolor=color.white)
plotshape(isShort, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.maroon, 0), size=size.normal, text="ABCD", textcolor=color.white)


long_entry_price    = valuewhen(isLong, close, 0)
short_entry_price   = valuewhen(isShort, close, 0)

sinceNUP = barssince(isLong)
sinceNDN = barssince(isShort)

buy_trend   = sinceNDN > sinceNUP
sell_trend  = sinceNDN < sinceNUP

change_trend = (buy_trend and sell_trend[1]) or (sell_trend and buy_trend[1])

entry_price  = buy_trend ? long_entry_price : short_entry_price

///////////////////////////////
//======[ Trailing STOP ]======//
///////////////////////////////

// use SL?
useSL = input(true, "Use stop Loss")
// Configure trail stop level with input
StopTrailPerc = input(title="Trail Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01
// Will trigger the take profit trailing once reached
use_SL_Trigger = input(true, "Use stop Loss Trigger")
StopTrailTrigger   = input(2.0, "SL Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01


StopLossPriceTrigger = 0.0
StopLossPriceTrigger := if (use_SL_Trigger)
    if buy_trend
        entry_price * (1 + StopTrailTrigger) 
    else
        entry_price * (1 - StopTrailTrigger)
else
    -1


var SL_Trigger_Long_HIT = false
SL_Trigger_Long_HIT := useSL and use_SL_Trigger and buy_trend and high >= StopLossPriceTrigger
 ? true : SL_Trigger_Long_HIT[1]


var SL_Trigger_Short_HIT = false
SL_Trigger_Short_HIT := useSL and use_SL_Trigger and sell_trend and low <= StopLossPriceTrigger
 ? true : SL_Trigger_Short_HIT[1]


display_long_SL_trigger     = useSL and buy_trend  and use_SL_Trigger 
 and SL_Trigger_Long_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1
display_short_SL_trigger    = useSL and sell_trend and use_SL_Trigger 
 and SL_Trigger_Short_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1
display_SL_trigger          = display_long_SL_trigger or display_short_SL_trigger

plot(display_SL_trigger ? StopLossPriceTrigger : na, title='SLPriceTrigger', transp=0, 
 color=color.maroon, style=plot.style_circles, linewidth=3)


// Determine trail stop loss prices
longStopPrice = 0.0, shortStopPrice = 0.0

longStopPrice := if useSL and buy_trend
    stopValue = low * (1 - StopTrailPerc)
    max(stopValue, longStopPrice[1])
else
    0

shortStopPrice := if useSL and sell_trend
    stopValue = high * (1 + StopTrailPerc)
    min(stopValue, shortStopPrice[1])
else
    999999

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//*** STOP LOSS HIT CONDITIONS  ***//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

cond_long_stop_loss_hit  = useSL and buy_trend and crossunder(low, longStopPrice[1]) 
 and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false)
cond_short_stop_loss_hit = useSL and sell_trend and crossover(high, shortStopPrice[1]) 
 and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false)


// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=useSL and buy_trend and low >= longStopPrice 
 and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false)
 ? longStopPrice : na,
 color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
 linewidth=2, title="Long Trail Stop")

plot(series=useSL and sell_trend and high <= shortStopPrice 
 and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false)
 ? shortStopPrice : na,
 color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
 linewidth=2, title="Short Trail Stop")


///////////////////////////////
//======[ Take Profit ]======//
///////////////////////////////

// Use TP?
useTP = input(true, "Use take profit")
// TP trailing
ProfitTrailPerc     = input(1.0, "Trailing Profit (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01

use_TP_Trigger = input(true, "Use Take Profit Trigger")
// Will trigger the take profit trailing once reached
takeProfitTrigger   = input(3.0, "Take Profit Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01


// ttp := ttp>tp ? tp : ttp

takeprofitPriceTrigger = 0.0
takeprofitPriceTrigger := if (use_TP_Trigger)
    if (buy_trend)
        entry_price * (1 + takeProfitTrigger) 
    else
        entry_price * (1 - takeProfitTrigger)
else
    -1

//plot(entry_price, title='entry_price', transp=100)

var TP_Trigger_Long_HIT = false
TP_Trigger_Long_HIT := useTP and use_TP_Trigger and buy_trend and high >= takeprofitPriceTrigger
 ? true : TP_Trigger_Long_HIT[1]


var TP_Trigger_Short_HIT = false
TP_Trigger_Short_HIT := useTP and use_TP_Trigger and sell_trend and low <= takeprofitPriceTrigger
 ? true : TP_Trigger_Short_HIT[1]


display_long_TP_trigger     = useTP and buy_trend  and TP_Trigger_Long_HIT == false 
 and takeprofitPriceTrigger != -1
display_short_TP_trigger    = useTP and sell_trend and TP_Trigger_Short_HIT == false 
 and takeprofitPriceTrigger != -1
display_TP_trigger          = display_long_TP_trigger or display_short_TP_trigger


//🔷🔷🔷
// @hugo: Will display the TP trigger as long as not hit
// once the TP trigger is hit, the TP trailing will activate
plot(display_TP_trigger ? takeprofitPriceTrigger : na, title='takeprofitPriceTrigger', transp=0, color=color.orange, 
 style=plot.style_cross, linewidth=3)

longTrailTP= 0.0, shortTrailTP = 0.0

// Trailing Profit
// Start trailing once trigger is reached
longTrailTP := if useTP and buy_trend 
    tpValue = high * (1 + ProfitTrailPerc)
    max(tpValue, longTrailTP[1])
else
    0

shortTrailTP := if useTP and sell_trend
    tpValue = low * (1 - ProfitTrailPerc)
    min(tpValue, shortTrailTP[1])
else
    999999

//plot(longTrailTP, title='debug longTrailTP', transp=100)
//plot(shortTrailTP, title='debug shortTrailTP', transp=100)

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//*** TRAILING TAKE PROFIT HIT CONDITIONS TO BE USED IN ALERTS  ***//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


//🔷🔷🔷
// @hugo: I use crossover/crossunder for the alerts to trigger the events only once
cond_long_trail_tp_hit      = useTP and buy_trend   and crossover(high, longTrailTP[1]) 
 and (TP_Trigger_Long_HIT or use_TP_Trigger == false)
cond_short_trail_tp_hit     = useTP and sell_trend  and crossunder(low, shortTrailTP[1]) 
 and (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false)
// 🔷🔷🔷


// Plot take profits values for confirmation
// Display the trailing TP until not hit
plot(series= useTP and buy_trend and high <= longTrailTP and 
 (TP_Trigger_Long_HIT or use_TP_Trigger == false) ? longTrailTP : na,
 color=color.aqua, style=plot.style_circles,
 linewidth=2, title="Long Trail TP")

plot(series= useTP and sell_trend and low >= shortTrailTP and 
 (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false) ? shortTrailTP : na,
 color=color.aqua, style=plot.style_circles,
 linewidth=2, title="Short Trail TP")

close_long  = cond_long_trail_tp_hit or cond_long_stop_loss_hit
close_short = cond_short_trail_tp_hit or cond_short_stop_loss_hit


strategy.entry("Long", 1, when=isLong)
strategy.close("Long", when=close_long)

strategy.entry("Short", 0,  when=isShort)
strategy.close("Short", when=close_short)

if change_trend
    SL_Trigger_Long_HIT := false
    SL_Trigger_Short_HIT := false
    TP_Trigger_Long_HIT := false
    TP_Trigger_Short_HIT := false

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