I. रणनीति का अवलोकन
इस रणनीति का नाम
II. रणनीतिक सिद्धांत
ज़िगज़ैग रेखा प्राप्त करने के लिए बोलिंगर बैंड का उपयोग करके मूल्य के चरम बिंदुओं की पहचान करें।
ज़िगज़ैग रेखा पर पूर्ण एबीसीडी पैटर्न को पहचानें। बिंदु ए, बी, सी और डी को कुछ आनुपातिक संबंधों को पूरा करने की आवश्यकता है। योग्य एबीसीडी पैटर्न की पहचान करने के बाद लंबा या छोटा जाएं।
जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए पदों को खोलने के बाद ट्रैलिंग स्टॉप लॉस सेट करें। पहले फिक्स्ड स्टॉप लॉस का उपयोग करें, एक निश्चित लाभ स्तर तक पहुंचने के बाद कुछ लाभों में लॉक करने के लिए ट्रैलिंग स्टॉप लॉस पर जाएं।
इसी प्रकार, समय पर पर्याप्त लाभ प्राप्त करने और घाटे से बचने के लिए भी लाभ लेने के लिए सेट किया जाता है। लाभ लेने के लिए भी दो चरणों में काम करता हैः पहले निश्चित लाभ और फिर लाभ लेने के लिए।
व्यापार चक्र को समाप्त करने के लिए जब मूल्य स्टॉप लॉस या लेट प्रॉफिट को छूता है तो पदों को बंद करें।
III. लाभ विश्लेषण
ज़िगज़ैग लाइन की पहचान करने के लिए बोलिंगर बैंड का उपयोग पारंपरिक ज़िगज़ैग की समस्याओं को फिर से पेंट करने से बचाता है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल अधिक विश्वसनीय हो जाते हैं।
एबीसीडी पैटर्न ट्रेडिंग मॉडल परिपक्व और पर्याप्त ट्रेडिंग अवसरों के साथ स्थिर है।
दो चरणों के अनुवर्ती स्टॉप लॉस और लाभ लेने की सेटिंग्स जोखिमों को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने और लाभ सुरक्षित करने में मदद करती हैं। अनुवर्ती सुविधाएं लचीलापन प्रदान करती हैं।
स्टॉप लॉस, टेक प्रॉफिट और ट्रेलिंग एक्टिवेशन के प्रतिशत के रूप में उचित पैरामीटर डिजाइन सभी लचीलेपन के लिए अनुकूलन योग्य हैं।
इस रणनीति का उपयोग किसी भी व्यापारिक साधन के लिए किया जा सकता है, जिसमें विदेशी मुद्रा, क्रिप्टो मुद्राएं, स्टॉक सूचकांक आदि शामिल हैं।
IV. जोखिम विश्लेषण
अन्य रणनीतियों की तुलना में एबीसीडी पैटर्न के लिए व्यापार के अवसर अभी भी सीमित हैं, पर्याप्त आवृत्ति सुनिश्चित नहीं करते हैं।
रेंजिंग बाजारों के दौरान, स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट को अक्सर ट्रिगर किया जा सकता है। पैरामीटर को स्टॉप लॉस/प्रॉफिट रेंज को चौड़ा करने जैसे समायोजन की आवश्यकता होती है।
व्यापारिक साधनों की तरलता पर ध्यान देने की आवश्यकता है। अनिर्वाह उत्पादों के लिए फिसलने पर विचार करने की आवश्यकता है।
यह रणनीति लेन-देन की लागत के प्रति संवेदनशील है। कम कमीशन दर वाले ब्रोकरों और खातों को प्राथमिकता दी जाती है।
कुछ मापदंडों को आगे अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि स्टॉप लॉस और ले लाभ के लिए सक्रियण स्तर। इष्टतम खोजने के लिए अधिक मानों का परीक्षण किया जा सकता है।
V. अनुकूलन दिशाएँ
अन्य संकेतकों के साथ जोड़कर अधिक फ़िल्टर करने से कुछ झूठे संकेतों से बचा जा सकता है और अप्रभावी ट्रेडों को कम किया जा सकता है।
तीन खंडों के बाजार संरचना पर निर्णय जोड़ें, केवल तीसरे खंड में ट्रेड करें। इससे जीत की दर में सुधार हो सकता है।
इष्टतम स्तर खोजने के लिए प्रारंभिक पूंजी का परीक्षण और अनुकूलन करें। बहुत बड़े और बहुत छोटे दोनों आकार रिटर्न दरों को नुकसान पहुंचाते हैं।
लंबी अवधि में मापदंडों की मजबूती की जांच करने के लिए नमूना से बाहर के आंकड़ों के साथ आगे का विश्लेषण करना।
सक्रियण स्थितियों और स्लिप आकारों को अनुकूलित करना जारी रखें और दक्षता में सुधार के लिए लाभ प्राप्त करें। सेटिंग्स का अनुकूलन कभी समाप्त नहीं होता है।
VI. रणनीतिक सारांश
यह रणनीति मुख्य रूप से बाजार समय और प्रविष्टियों के लिए एबीसीडी पैटर्न पर निर्भर करती है। जोखिम और लाभ को प्रबंधित करने के लिए दो-चरण की ट्रेलिंग स्टॉप लॉस और ले लाभ सेटिंग्स का उपयोग किया जाता है। रणनीति अपेक्षाकृत परिपक्व और स्थिर है लेकिन ट्रेडिंग आवृत्ति कम हो सकती है। हम फ़िल्टर और शर्तों को जोड़कर अधिक कुशल ट्रेडिंग अवसर प्राप्त कर सकते हैं। इसके अलावा आगे पैरामीटर ट्यूनिंग और पूंजी आकार इसकी लाभ स्थिरता में सुधार कर सकते हैं। कुल मिलाकर, यह स्पष्ट तर्क और समझने में आसान, वास्तविक मात्रात्मक ट्रेडिंग में गहन शोध और अनुप्रयोग के लायक रणनीति है।
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long_entry_price : short_entry_price /////////////////////////////// //======[ Trailing STOP ]======// /////////////////////////////// // use SL? useSL = input(true, "Use stop Loss") // Configure trail stop level with input StopTrailPerc = input(title="Trail Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01 // Will trigger the take profit trailing once reached use_SL_Trigger = input(true, "Use stop Loss Trigger") StopTrailTrigger = input(2.0, "SL Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01 StopLossPriceTrigger = 0.0 StopLossPriceTrigger := if (use_SL_Trigger) if buy_trend entry_price * (1 + StopTrailTrigger) else entry_price * (1 - StopTrailTrigger) else -1 var SL_Trigger_Long_HIT = false SL_Trigger_Long_HIT := useSL and use_SL_Trigger and buy_trend and high >= StopLossPriceTrigger ? true : SL_Trigger_Long_HIT[1] var SL_Trigger_Short_HIT = false SL_Trigger_Short_HIT := useSL and use_SL_Trigger and sell_trend and low <= StopLossPriceTrigger ? true : SL_Trigger_Short_HIT[1] display_long_SL_trigger = useSL and buy_trend and use_SL_Trigger and SL_Trigger_Long_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1 display_short_SL_trigger = useSL and sell_trend and use_SL_Trigger and SL_Trigger_Short_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1 display_SL_trigger = display_long_SL_trigger or display_short_SL_trigger plot(display_SL_trigger ? StopLossPriceTrigger : na, title='SLPriceTrigger', transp=0, color=color.maroon, style=plot.style_circles, linewidth=3) // Determine trail stop loss prices longStopPrice = 0.0, shortStopPrice = 0.0 longStopPrice := if useSL and buy_trend stopValue = low * (1 - StopTrailPerc) max(stopValue, longStopPrice[1]) else 0 shortStopPrice := if useSL and sell_trend stopValue = high * (1 + StopTrailPerc) min(stopValue, shortStopPrice[1]) else 999999 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //*** STOP LOSS HIT CONDITIONS ***// ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// cond_long_stop_loss_hit = useSL and buy_trend and crossunder(low, longStopPrice[1]) and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false) cond_short_stop_loss_hit = useSL and sell_trend and crossover(high, shortStopPrice[1]) and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false) // Plot stop loss values for confirmation plot(series=useSL and buy_trend and low >= longStopPrice and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false) ? longStopPrice : na, color=color.fuchsia, style=plot.style_cross, linewidth=2, title="Long Trail Stop") plot(series=useSL and sell_trend and high <= shortStopPrice and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false) ? shortStopPrice : na, color=color.fuchsia, style=plot.style_cross, linewidth=2, title="Short Trail Stop") /////////////////////////////// //======[ Take Profit ]======// /////////////////////////////// // Use TP? useTP = input(true, "Use take profit") // TP trailing ProfitTrailPerc = input(1.0, "Trailing Profit (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01 use_TP_Trigger = input(true, "Use Take Profit Trigger") // Will trigger the take profit trailing once reached takeProfitTrigger = input(3.0, "Take Profit Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01 // ttp := ttp>tp ? tp : ttp takeprofitPriceTrigger = 0.0 takeprofitPriceTrigger := if (use_TP_Trigger) if (buy_trend) entry_price * (1 + takeProfitTrigger) else entry_price * (1 - takeProfitTrigger) else -1 //plot(entry_price, title='entry_price', transp=100) var TP_Trigger_Long_HIT = false TP_Trigger_Long_HIT := useTP and use_TP_Trigger and buy_trend and high >= takeprofitPriceTrigger ? 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longTrailTP : na, color=color.aqua, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Long Trail TP") plot(series= useTP and sell_trend and low >= shortTrailTP and (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false) ? shortTrailTP : na, color=color.aqua, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Short Trail TP") close_long = cond_long_trail_tp_hit or cond_long_stop_loss_hit close_short = cond_short_trail_tp_hit or cond_short_stop_loss_hit strategy.entry("Long", 1, when=isLong) strategy.close("Long", when=close_long) strategy.entry("Short", 0, when=isShort) strategy.close("Short", when=close_short) if change_trend SL_Trigger_Long_HIT := false SL_Trigger_Short_HIT := false TP_Trigger_Long_HIT := false TP_Trigger_Short_HIT := false