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RSIストップ・ロスのトレーリング・トレーディング・戦略

作者: リン・ハーンチャオチャン開催日:2024年3月28日17時56分58秒
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概要

この戦略は,過剰販売市場条件を決定するために,相対強度指数 (RSI) 指標を使用する.RSIが30を下回ると,ロングポジションを入力し,ストップロスの価格はエントリー価格の98.5%に設定される.この戦略の背後にある主なアイデアは,リスクを厳格に制御しながら過剰販売信号が現れたときに市場に参入することです.価格がストップロスの価格を下回ると,損失を止めるためにすぐにポジションが閉鎖されます.

戦略原則

  1. RSI インディケーターは14バーの閉店価格を使って計算します.
  2. RSIが30を下回ると,過剰売り信号が生成され,ロングポジションが入力されます.
  3. 入場時に入場価格を記録し,入場価格とストップ損失率 (1.5%) をベースにストップ損失価格を計算します.
  4. ストップ・ロスの値を下回ったら すぐにストップ・ロスを閉じる
  5. ポジションを閉じると,エントリー価格とストップ損失価格をリセットし,次のエントリー機会を待つ.

戦略 の 利点

  1. シンプルで分かりやすい 論理が明瞭で 初心者が学習して使うのに適しています
  2. ストップ・ロスの価格を設定することで,厳格なリスク管理を行う.ストップ・ロスの価格が起動すると,ポジションは直ちに閉鎖され,損失の拡大を最小限に抑える.
  3. RSI指標を使用して 過売状況を決定し,短期間の過売期間後に適時に市場に参入し,リバウンド機会を把握することができます.
  4. コードが簡潔で効率的で 実行速度も速いので 取引シグナルが見逃されないようにします

戦略リスク

  1. RSI指標は遅れの指標であり,指標が過剰に売れても価格が下がる状況がある可能性があります.そのような場合,市場に参入するとさらなる損失のリスクに直面します.
  2. 固定ストップ損失率は,市場の変動に動的に反応できない可能性があります. 市場変動が激しい時期,固定ストップ損失は頻繁にストップアウトにつながり,後続的なリバウンド機会を逃す可能性があります.
  3. 戦略には利益目標がないし,リスク管理のために完全にストップ損失に依存しており,その結果全体的な収益性が低下する可能性があります.

戦略の最適化方向

  1. RSIの指標に加えて,判断を助ける他の技術指標を導入し,MACD,KDJなど信号の正確性を向上させる.
  2. ストップ・ロスの割合を最適化するために,過去のデータに基づいて異なるストップ・ロスの割合をテストします.
  3. 固定ストップ・ロスの上には,ストップ・ロスの後継ストップ・ロスのようなダイナミックストップ・ロスのメカニズムを追加し,ストップ・ロスをより柔軟かつ効率的にします.
  4. 利益目標を設定し,特定の利益レベルに達したときにポジションを積極的に閉じる. 離脱のためにストップ損失だけに頼るのではなく.

概要

RSIストップ損失追跡取引戦略は,リスクを厳格に制御するために固定ストップ損失パーセントを設定しながら,過剰販売条件を決定するためにRSI指標を使用する.全体的なアイデアはシンプルで理解しやすく,初心者が学び,使用するのに適しています.しかし,この戦略には遅れ,単純なストップ損失メカニズム,低収益性などの問題もあります.戦略の安定性と収益性を高めるために実際の適用で継続的に最適化され改善する必要があります.


/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('RSI Trading Bot', overlay=true)

// RSI threshold value and stop loss percentage
rsiThreshold = 30
stopLossPercentage = 1.5

// Calculate RSI
rsiLength = 14
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)

// Initialize variables
var bool positionOpen = false
var float entryPrice = na
var float stopLossPrice = na

// Enter position when RSI crosses below threshold
if ta.crossunder(rsiValue, rsiThreshold)
    strategy.entry('Long', strategy.long)
    positionOpen := true
    entryPrice := close
    stopLossPrice := entryPrice * (1 - stopLossPercentage / 100)
    stopLossPrice

// Exit position on stop loss
if positionOpen and close < stopLossPrice
    strategy.close('Long')
    positionOpen := false
    entryPrice := na
    stopLossPrice := na
    stopLossPrice

// Plot entry and stop loss prices
plot(entryPrice, title='Entry Price', color=color.new(color.green, 0), linewidth=2)
plot(stopLossPrice, title='Stop Loss Price', color=color.new(color.red, 0), linewidth=2)



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