Dalam penulisan dan penggunaan dasar, data kitaran K yang tidak biasa digunakan. Walau bagaimanapun, bursa dan sumber data tidak menyediakan data kitaran ini. Hanya boleh disintesis dengan menggunakan data yang sudah ada. Algoritma sintesis sudah mempunyai versi JavaScript.PautanPada masa yang sama, kita juga akan membuat perisian untuk mengedit kod JavaScript untuk versi Python. Kemudian kita akan menulis algoritma penjumlahan K-line untuk versi Python.
function GetNewCycleRecords (sourceRecords, targetCycle) { // K线合成函数
var ret = []
// 首先获取源K线数据的周期
if (!sourceRecords || sourceRecords.length < 2) {
return null
}
var sourceLen = sourceRecords.length
var sourceCycle = sourceRecords[sourceLen - 1].Time - sourceRecords[sourceLen - 2].Time
if (targetCycle % sourceCycle != 0) {
Log("targetCycle:", targetCycle)
Log("sourceCycle:", sourceCycle)
throw "targetCycle is not an integral multiple of sourceCycle."
}
if ((1000 * 60 * 60) % targetCycle != 0 && (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle != 0) {
Log("targetCycle:", targetCycle)
Log("sourceCycle:", sourceCycle)
Log((1000 * 60 * 60) % targetCycle, (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle)
throw "targetCycle cannot complete the cycle."
}
var multiple = targetCycle / sourceCycle
var isBegin = false
var count = 0
var high = 0
var low = 0
var open = 0
var close = 0
var time = 0
var vol = 0
for (var i = 0 ; i < sourceLen ; i++) {
// 获取 时区偏移数值
var d = new Date()
var n = d.getTimezoneOffset()
if (((1000 * 60 * 60 * 24) - sourceRecords[i].Time % (1000 * 60 * 60 * 24) + (n * 1000 * 60)) % targetCycle == 0) {
isBegin = true
}
if (isBegin) {
if (count == 0) {
high = sourceRecords[i].High
low = sourceRecords[i].Low
open = sourceRecords[i].Open
close = sourceRecords[i].Close
time = sourceRecords[i].Time
vol = sourceRecords[i].Volume
count++
} else if (count < multiple) {
high = Math.max(high, sourceRecords[i].High)
low = Math.min(low, sourceRecords[i].Low)
close = sourceRecords[i].Close
vol += sourceRecords[i].Volume
count++
}
if (count == multiple || i == sourceLen - 1) {
ret.push({
High : high,
Low : low,
Open : open,
Close : close,
Time : time,
Volume : vol,
})
count = 0
}
}
}
return ret
}
Terdapat algoritma JavaScript, untuk Python sebenarnya boleh dipindahkan secara berturut-turut, menghadapi fungsi terbina dalam JavaScript, atau kaedah terbina dalam, yang sesuai untuk mencari kaedah yang sesuai di Python, jadi pemindahan masih lebih mudah.
Algoritma logiknya sama, hanya panggilan fungsi JavaScript.var n = d.getTimezoneOffset()
Apabila anda memindahkan ke Python, anda akan dapat menggunakan laman web di laman web anda.n = time.altzone
Sebaliknya; perbezaan lain hanya berkaitan dengan tatabahasa (contohnya penggunaan putaran for, perbezaan nilai boolean, perbezaan penggunaan logik dan, logik bukan, logik atau, dan lain-lain...)
import time
def GetNewCycleRecords(sourceRecords, targetCycle):
ret = []
# 首先获取源K线数据的周期
if not sourceRecords or len(sourceRecords) < 2 :
return None
sourceLen = len(sourceRecords)
sourceCycle = sourceRecords[-1]["Time"] - sourceRecords[-2]["Time"]
if targetCycle % sourceCycle != 0 :
Log("targetCycle:", targetCycle)
Log("sourceCycle:", sourceCycle)
raise "targetCycle is not an integral multiple of sourceCycle."
if (1000 * 60 * 60) % targetCycle != 0 and (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle != 0 :
Log("targetCycle:", targetCycle)
Log("sourceCycle:", sourceCycle)
Log((1000 * 60 * 60) % targetCycle, (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle)
raise "targetCycle cannot complete the cycle."
multiple = targetCycle / sourceCycle
isBegin = False
count = 0
barHigh = 0
barLow = 0
barOpen = 0
barClose = 0
barTime = 0
barVol = 0
for i in range(sourceLen) :
# 获取时区偏移数值
n = time.altzone
if ((1000 * 60 * 60 * 24) - (sourceRecords[i]["Time"] * 1000) % (1000 * 60 * 60 * 24) + (n * 1000)) % targetCycle == 0 :
isBegin = True
if isBegin :
if count == 0 :
barHigh = sourceRecords[i]["High"]
barLow = sourceRecords[i]["Low"]
barOpen = sourceRecords[i]["Open"]
barClose = sourceRecords[i]["Close"]
barTime = sourceRecords[i]["Time"]
barVol = sourceRecords[i]["Volume"]
count += 1
elif count < multiple :
barHigh = max(barHigh, sourceRecords[i]["High"])
barLow = min(barLow, sourceRecords[i]["Low"])
barClose = sourceRecords[i]["Close"]
barVol += sourceRecords[i]["Volume"]
count += 1
if count == multiple or i == sourceLen - 1 :
ret.append({
"High" : barHigh,
"Low" : barLow,
"Open" : barOpen,
"Close" : barClose,
"Time" : barTime,
"Volume" : barVol,
})
count = 0
return ret
# 测试
def main():
while True:
r = exchange.GetRecords()
r2 = GetNewCycleRecords(r, 1000 * 60 * 60 * 4)
ext.PlotRecords(r2, "r2")
Sleep(1000)
Grafik pasaran mata wang
Mengumpul semula grafik 4 jam
Kod di atas hanya digunakan sebagai rujukan pembelajaran, jika digunakan dalam strategi tertentu, sila ubah, uji jika perlu. Jika ada bug atau cadangan untuk penambahbaikan, sila tinggalkan komen, terima kasih o^_^o
Khotbah/upload/asset/30da6ebb64b8003b1686.jpg Ahaa, guru Dream Dream lebih mahir daripada saya.
KhotbahFungsi pyresample digunakan untuk menyusun semua baris.
Pencipta Kuantiti - Impian KecilZhan, saya tidak boleh Python, saya hanya pelajar pemula.
Pencipta Kuantiti - Impian Kecil666 sedang dipelajari.