Sistem silang ini pada asalnya direka oleh Jurik Research dan dibuat awam kepada dunia di laman web mereka.
Indikator ini terdiri daripada purata bergerak Jurik (JMA) yang lebih cepat dan purata bergerak bertimbang ganda (DWMA) yang lebih perlahan. Isyarat panjang ditunjukkan apabila garis JMA melintasi di atas garis DWMA (menunjukkan kemungkinan pembalikan trend). Isyarat pendek ditunjukkan apabila garis JMA melintasi di bawah garis DWMA. Isyarat mengambil keuntungan ditunjukkan apabila garis JMA membalik arah. Isyarat untuk isyarat termasuk dalam indikator ini.
Tetapan lalai tidak dioptimumkan untuk sebarang jangka masa. kedua-dua baris JMA dan DWMA adalah lalai untuk tersembunyi.
Kredit kepada @everget untuk mencipta semula Jurik Moving Average dalam pinecsript.
Ujian belakang
/*backtest start: 2022-04-07 00:00:00 end: 2022-05-06 23:59:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © multigrain // @version=5 indicator('jma + dwma by multigrain', 'jma + dwma', overlay=true) //NAME TYPE DEFVAL TITLE MIN MAX GROUP longs = input.bool (true, 'Enable longs?') shorts = input.bool (true, 'Enable shorts?') jmaSrc = input.source (close, 'JMA Source', group='JMA') jmaLen = input.int (7, 'JMA Length', 0, 100, group='JMA') jmaPhs = input.int (50, 'JMA Phase', -100, 100, group='JMA') jmaPwr = input.float (1, 'JMA Power', 0.1, group='JMA') dwmaSrc = input.source (close, 'DWMA Source', group='DWMA') dwmaLen = input.int (10, 'DWMA Length', 1, 100, group='DWMA') // Jurik Moving Average f_jma(_src, _length, _phase, _power) => phaseRatio = _phase < -100 ? 0.5 : _phase > 100 ? 2.5 : _phase / 100 + 1.5 beta = 0.45 * (_length - 1) / (0.45 * (_length - 1) + 2) alpha = math.pow(beta, _power) jma = 0.0 e0 = 0.0 e0 := (1 - alpha) * _src + alpha * nz(e0[1]) e1 = 0.0 e1 := (_src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1]) e2 = 0.0 e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * math.pow(1 - alpha, 2) + math.pow(alpha, 2) * nz(e2[1]) jma := e2 + nz(jma[1]) jma // Double Weighted Moving Average f_dwma(_src, _length) => ta.wma(ta.wma(_src, _length), _length) // Calculations jma = f_jma (jmaSrc, jmaLen, jmaPhs, jmaPwr) dwma = f_dwma (dwmaSrc, dwmaLen) long = ta.crossover (jma, dwma) long_tp = ta.pivothigh (jma, 1, 1) and jma > dwma short_tp = ta.pivotlow (jma, 1, 1) and jma < dwma short = ta.crossunder (jma, dwma) if longs strategy.entry("Buy", strategy.long, when=long) strategy.close("Buy", when=long_tp) if shorts strategy.entry("Sell", strategy.short, when=short) strategy.close("Sell", when=short_tp)