Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Perdagangan Crossover Purata Bergerak

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-02-23 12:46:19
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini menghasilkan isyarat beli dan jual berdasarkan persilangan purata bergerak. Ia menggunakan purata bergerak eksponen 8 hari, 18 hari dan 50 hari (EMA). Isyarat beli dihasilkan apabila harga memecahkan di atas EMA 8 hari dan lebih tinggi daripada EMA 50 hari. Isyarat jual dihasilkan apabila EMA 8 hari menyeberangi di bawah EMA 18 hari.

Prinsip

purata bergerak boleh menapis turun naik harga dan mencerminkan trend harga. purata bergerak yang lebih cepat bertindak balas lebih cepat terhadap perubahan harga. Apabila purata bergerak yang lebih cepat melintasi di atas yang lebih perlahan, ia menandakan trend kenaikan harga. dan apabila melintasi di bawah, ia menandakan trend penurunan.

Strategi ini menggunakan persilangan EMA dari tempoh yang berbeza untuk menentukan perubahan dalam trend harga dan menjana isyarat perdagangan.

  • EMA 8 hari: bergerak pantas, untuk menilai trend jangka pendek
  • EMA 18 hari: kelajuan sederhana, untuk menilai trend jangka sederhana
  • EMA 50 hari: bergerak perlahan, untuk menilai trend jangka panjang

Isyarat beli dihasilkan apabila trend menaik jangka pendek (8 hari EMA meningkat) sejajar dengan trend jangka sederhana dan panjang (harga lebih tinggi daripada EMA 50 hari). Isyarat jual dihasilkan apabila trend menaik jangka pendek (8 hari EMA) dipecahkan oleh trend penurunan jangka sederhana (18 hari EMA jatuh).

Analisis Kelebihan

Kelebihan strategi ini ialah:

  1. Isyarat perdagangan yang jelas dan peraturan yang mudah.
  2. Dapat mengenal pasti pembalikan trend dengan berkesan menggunakan EMA pelbagai tempoh.
  3. EMA menapis bunyi bising dan mengurangkan perdagangan yang tidak perlu.
  4. Prestasi masa nyata yang baik untuk bertindak balas terhadap peristiwa dengan cepat.

Analisis Risiko

Terdapat juga beberapa risiko:

  1. EMA mempunyai kelewatan dan mungkin terlepas masa terbaik untuk pembalikan.
  2. Potensi pengeluaran yang besar, memerlukan stop loss yang ketat.
  3. Tetapan parameter adalah subjektif, memerlukan penyesuaian di seluruh pasaran.
  4. Isyarat yang terlalu kerap semasa turun naik tinggi, meningkatkan kos.

Beberapa kaedah untuk mengoptimumkan dan mengurangkan risiko:

  1. Gabungkan penunjuk lain untuk meningkatkan masa dan kadar kemenangan.
  2. Tetapkan stop loss untuk mengawal downside.
  3. Uji dan mengoptimumkan parameter untuk pasaran yang berbeza.
  4. Tambah penapis untuk mengelakkan perdagangan berlebihan.

Arahan pengoptimuman

Beberapa arah untuk mengoptimumkan lagi strategi:

  1. Mengoptimumkan tempoh EMA untuk mencari kombinasi terbaik.
  2. Tambah penunjuk lain seperti RSI untuk meningkatkan masa kemasukan.
  3. Tambahkan mekanisme stop loss seperti trailing stop loss.
  4. Menggabungkan analisis jumlah, hanya mempertimbangkan isyarat dengan peningkatan jumlah.
  5. Uji ketahanan di pelbagai produk, sesuaikan dengan itu.

Kesimpulan

Secara keseluruhan ini adalah strategi yang mudah dan praktikal, menggunakan persilangan EMA untuk menentukan perubahan trend. Ia mempunyai prestasi masa nyata yang baik tetapi juga berisiko memerlukan ujian dan pengoptimuman lanjut. Dengan peningkatan yang kukuh, ia boleh menjadi strategi perdagangan algoritma yang stabil.


/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Trading EMAs', overlay=true)

// Definir las medias móviles con colores personalizados
ema8 = ta.ema(close, 8)
ema18 = ta.ema(close, 18)
ema50 = ta.ema(close, 50)

plot(ema8, color=color.new(color.green, 0), title='EMA8')
plot(ema18, color=color.new(color.blue, 0), title='EMA18')
plot(ema50, color=color.new(color.red, 0), title='EMA50')

// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(close, ema8) and close > ema50 // Señal de compra cuando el precio de cierre cruza al alza la EMA de 8 y el precio está por encima de la EMA de 50

// Condiciones de salida
exitLongCondition = ta.crossunder(ema8, ema18) // Señal de venta cuando EMA8 cruza por debajo de EMA18

// Ejecutar las operaciones basadas en las condiciones de entrada
if longCondition
    strategy.entry('Long', strategy.long)

// Salida de las operaciones basadas en las condiciones de salida
if exitLongCondition
    strategy.close('Long')


Lebih lanjut