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Estratégia de rastreamento de impulso para parar perdas

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-10-27 11:23:18
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Resumo

Esta estratégia é baseada no indicador SAR Parabólico e incorpora uma janela de tempo para backtesting para alcançar um efeito stop loss de rastreamento de impulso.

Estratégia lógica

A estratégia usa o indicador Parabolic SAR (Parabolic Stop and Reverse) como o principal indicador técnico. Parabolic SAR pode fornecer sinais de reversão muito precisos. Quando o preço está em uma tendência de alta, o Parabolic SAR continuará se movendo para cima para rastrear a tendência de alta. Quando o preço começa a cair, o Parabolic SAR cairá rapidamente para fornecer sinais de stop loss.

A estratégia primeiro define três parâmetros do SAR Parabólico, incluindo o valor inicial, o valor de incremento e o valor máximo. Em seguida, calcula o valor do SAR Parabólico. A estratégia usa o SAR Parabólico como o ponto de stop loss dinâmico. Quando o preço sobe, ele fica muito acima do SAR Parabólico; quando o preço cai abaixo do SAR Parabólico, ele fecha a posição longa. Da mesma forma, quando o preço cai, ele fica curto abaixo do SAR Parabólico; quando o preço cai acima do SAR Parabólico, ele fecha a posição curta.

Desta forma, a estratégia pode rastrear a tendência quando o preço está em tendência e rapidamente parar a perda quando o preço se inverte, completando um ciclo de negociação.

Análise das vantagens

  • Utiliza a alta eficiência do SAR parabólico para fornecer sinais longos e curtos precisos
  • O SAR parabólico pode responder rapidamente às alterações de preço para um stop loss oportuno
  • Ajusta automaticamente os pontos de stop loss sem intervenção manual, evitando a perda de oportunidades de stop loss
  • Permite personalização profunda dos parâmetros SAR Parabólico para se adequar ao seu próprio estilo
  • Testes antecipados em janelas de tempo especificadas para examinar o desempenho da estratégia em diferentes ambientes de mercado

Análise de riscos

  • Difícil determinar a combinação ideal de parâmetros SAR parabólico, parâmetros inadequados podem levar a uma perda de parada excessivamente agressiva ou conservadora
  • Baseia-se num único indicador SAR parabólico, propenso a flutuações anormais
  • Mais adequado para mercados em tendência, pode parar perdas com demasiada frequência durante a consolidação
  • Precisa de selecionar as janelas de tempo adequadas para o backtest, amostras incompletas podem levar a resultados tendenciosos
  • O backtest considera apenas dados históricos, não pode prever futuros movimentos de preços, o desempenho ao vivo pode diferir dos resultados do backtest

Orientações de otimização

  • Considerar a combinação com outros indicadores para formar uma carteira de indicadores para uma maior estabilidade
  • Adicionar módulo de otimização de parâmetros para otimizar automaticamente os parâmetros parabólicos SAR
  • Adicionar módulos de dimensionamento de posições e gestão de ordens para controlar a utilização de capital de cada negócio
  • Adicionar opções de método de stop loss como trailing stop loss, ordens limitadas etc para tornar a estratégia mais abrangente
  • Otimizar a selecção de janelas de tempo para examinar a robustez da estratégia em diferentes ambientes de mercado
  • Adicionar módulo de aprendizagem de máquina para otimizar dinamicamente parâmetros de estratégia via IA

Resumo

A estratégia utiliza plenamente a função de stop loss eficiente do indicador Parabolic SAR para alcançar o efeito stop loss de rastreamento de momento. Em comparação com pontos de stop loss fixos, ele pode ajustar dinamicamente e automaticamente as tendências de rastreamento de stop loss, evitando posições interrompidas prematuramente. Enquanto isso, os riscos da estratégia não podem ser negligenciados e precisam de otimizações e aprimoramentos multidimensionais para um desempenho estável em diferentes mercados.


/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// === by @Aldovitch ===
// PSAR Strategy
// Based on Parabolic SAR Strategy provided by TradingView
// added a Time Window for Backtests
// 
strategy("Parabolic SAR Strategy w/ Time Window", shorttitle="PSAR Strategy w/ TW", overlay=true)

// === INPUT INDEXES PARAMETERS ===
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2016)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)


// === CONTROL & APPEARENCE ===
timeStart     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
timeFinish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window

// === FUNCTIONS ===
window()  => true // create function "within window of time"


// === COMPUTING INDEXES ===
psar = sar(start, increment, maximum)


if (psar > high)
    strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=psar, comment="ParLE", when=window())
else
    strategy.cancel("ParLE")

if (psar < low)
    strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=psar, comment="ParSE", when=window())
else
    strategy.cancel("ParSE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)

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