Esta estratégia combina duas médias móveis exponenciais e três médias móveis Williams para formar um sistema abrangente de rastreamento de tendências e geração de sinais de reversão de tendências.
Esta estratégia consiste em duas sub-estratégias:
DEMA (Dual Exponential Moving Average): combina a capacidade de rastreamento de tendências de médias móveis exponenciais únicas e a característica de atraso de médias móveis exponenciais duplas.
Os sinais de negociação desta estratégia são a operação
Ajustar os ciclos das três linhas da média móvel de Williams para se adaptarem às frequências de volatilidade do mercado.
Introduzir algoritmos de aprendizagem de máquina para otimizar automaticamente parâmetros.
Esta estratégia realiza uma filtragem eficaz dos sinais de negociação, combinando as vantagens das médias móveis duplas e médias móveis de Williams, o que pode reduzir os falsos sinais e melhorar a eficiência da detenção.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 21/04/2022 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov // Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met. // // Second strategy // This indicator calculates 3 Moving Averages for default values of // 13, 8 and 5 days, with displacement 8, 5 and 3 days: Median Price (High+Low/2). // The most popular method of interpreting a moving average is to compare // the relationship between a moving average of the security's price with // the security's price itself (or between several moving averages). // // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// EMA20(Length) => pos = 0.0 xPrice = close xXA = ta.ema(xPrice, Length) nHH = math.max(high, high[1]) nLL = math.min(low, low[1]) nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0) pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1 pos BWA3Lines(LLength,MLength,SLength,LOffset,MOffset,SOffset) => pos = 0.0 xLSma = ta.sma(hl2, LLength)[LOffset] xMSma = ta.sma(hl2, MLength)[MOffset] xSSma = ta.sma(hl2, SLength)[SOffset] pos := close < xSSma and xSSma < xMSma and xMSma < xLSma ? -1 : close > xSSma and xSSma > xMSma and xMSma > xLSma ? 1 : nz(pos[1], 0) pos strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bill Williams Averages. 3Lines', shorttitle='Combo', overlay=true) var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●' Length = input.int(14, minval=1, group=I1) var I2 = '●═════ 3Lines ═════●' LLength = input.int(13, minval=1, group=I2) MLength = input.int(8,minval=1, group=I2) SLength = input.int(5,minval=1, group=I2) LOffset = input.int(8,minval=1, group=I2) MOffset = input.int(5,minval=1, group=I2) SOffset = input.int(3,minval=1, group=I2) var misc = '●═════ MISC ═════●' reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc) var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●' d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader) m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader) y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader) StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false posEMA20 = EMA20(Length) prePosBWA3Lines = BWA3Lines(LLength,MLength,SLength,LOffset,MOffset,SOffset) iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBWA3Lines == -1 and StartTrade ? -1 : 0 pos = posEMA20 == 1 and prePosBWA3Lines == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1 iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2 if possig == 1 strategy.entry('Long', strategy.long) if possig == -1 strategy.entry('Short', strategy.short) if possig == 0 strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)