Esta estratégia é baseada em um mecanismo dinâmico de stop loss para definir linhas de stop loss para posições longas e curtas com base nos preços mais altos e mais baixos de uma ação.
As principais etapas desta estratégia são:
O que está acima é a lógica básica da estratégia. À medida que o preço se move, a linha de stop loss continua a ser atualizada para rastreamento dinâmico.
As principais vantagens desta estratégia:
Em resumo, através de mecanismos simples de stop loss, esta estratégia pode gerir eficazmente as posições e é uma estratégia típica de Gestão de Riscos.
Há também alguns riscos a ter em conta:
Estes riscos podem ser otimizados ajustando o período, reduzindo razoavelmente o deslizamento para criar linhas de stop loss mais sensíveis.
A estratégia pode ser melhorada a partir dos seguintes aspectos:
A estratégia de negociação realiza o gerenciamento de posições dinâmicas através de métodos simples de stop loss. É fácil de entender e implementar e pode controlar efetivamente a perda de uma única negociação. Analisamos as vantagens, riscos potenciais e direções de otimização futuras. Em conclusão, esta é uma estratégia de gerenciamento de risco altamente típica e prática.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2019 //@version=4 strategy(title = "Noro's Trailing-Stop Strategy", shorttitle = "Trailing", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(false, defval = false, title = "Short") length = input(20, minval = 1) shift = input(0.0, minval = 0, title = "Trailing Stop") background = input(false) //Levels max = highest(high, length) min = lowest(low, length) //Trailing size = strategy.position_size longtrailing = 0.0 shorttrailing = 0.0 longtrailing := size <= 0 ? min - ((min / 100) * shift) : max(min - ((min / 100) * shift), longtrailing[1]) shorttrailing := size >= 0 ? max + ((max / 100) * shift) : min(max + ((max / 100) * shift), shorttrailing[1]) trailing = size <= 0 ? shorttrailing : longtrailing col = size == size[1] ? size > 0 ? color.red : color.lime : na plot(trailing, color = col, linewidth = 2, transp = 0) //Background bgcol = background ? size > 0 ? color.lime : color.red : na bgcolor(bgcol, transp = 80) if trailing > 0 and size <= 0 strategy.entry("Long", strategy.long, needlong ? na : 0, stop = trailing) if trailing > 0 and size >= 0 strategy.entry("Short", strategy.short, needshort ? na : 0, stop = trailing)