Esta estratégia combina o indicador Aroon e o Histograma de Força Absoluta (ASH) para identificar tendências de mercado e oportunidades de negociação potenciais.
A estratégia utiliza dois conjuntos de parâmetros para o indicador Aroon:
O ASH é calculado com um comprimento de 9 barras utilizando o preço de fechamento como fonte de dados.
A estratégia inclui regras específicas de entrada e saída:
A principal vantagem desta estratégia é a sinergia da combinação dos dois indicadores.
A utilização de dois parâmetros Aroon permite flexibilidade na adaptação às condições de mercado em evolução.
Os principais limites derivam dos próprios indicadores. Aroon luta durante os mercados de intervalo e pode gerar sinais falsos.
As configurações de parâmetros inadequadas também podem afetar o desempenho. Os períodos longos / curtos de Aroon e a duração de ASH precisariam de otimização para encontrar as combinações ideais.
Poderiam ser adicionados filtros adicionais, tais como quebras de preços ou aumentos de volumes, para evitar sinais falsos durante condições agitadas.
Outros indicadores como o RSI ou o KD também poderiam complementar a estratégia.
A estratégia combina efetivamente os pontos fortes de Aroon e ASH para a confirmação dupla de tendências e pontos de virada.
/*backtest start: 2023-03-05 00:00:00 end: 2024-03-10 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // © IkkeOmar //@version=5 strategy("Aroon and ASH strategy - ETHERIUM [IkkeOmar]", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=1, commission_value=0, slippage=2) // AROON SETTINGS ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // Inputs for longs length_upper_long = input.int(56, minval=15) length_lower_long = input.int(20, minval=5) // Inputs for shorts //Aroon Short Side Inputs length_upper_short = input.int(17, minval=10) length_lower_short = input.int(55) // ABSOLUTE STRENGTH HISTOGRAM SETTINGS ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ length = input(title='Length', defval=9) src = input(title='Source', defval=close) // CALCULATIONS: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // Aroon upper_long = 100 * (ta.highestbars(high, length_upper_long + 1) + length_upper_long) / length_upper_long lower_long = 100 * (ta.lowestbars(low, length_lower_long + 1) + length_lower_long) / length_lower_long upper_short = 100 * (ta.highestbars(high, length_upper_short + 1) + length_upper_short) / length_upper_short lower_short = 100 * (ta.lowestbars(low, length_lower_short + 1) + length_lower_short) / length_lower_short // Ahrens Moving Average ahma = 0.0 ahma := nz(ahma[1]) + (src - (nz(ahma[1]) + nz(ahma[length])) / 2) / length // CONDITIONS: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // Options that configure the backtest start date startDate = input(title='Start Date', defval=timestamp('01 Jan 2018 00:00')) // Option to select trade directions tradeDirection = input.string(title='Trade Direction', options=['Long', 'Short', 'Both'], defval='Long') // Translate input into trading conditions longOK = tradeDirection == 'Long' or tradeDirection == 'Both' shortOK = tradeDirection == 'Short' or tradeDirection == 'Both' // Check if the close time of the current bar falls inside the date range inDateRange = true longCondition = ta.crossover(upper_long, lower_long) and inDateRange and lower_long >= 5 and longOK longCloseCondition = ta.crossunder(upper_long, lower_long) and inDateRange shortCondition = ta.crossunder(upper_short, lower_short) and inDateRange and shortOK shortCloseCondition = ta.crossover(upper_short, lower_short) and inDateRange // Start off with the initial states for the longs and shorts var in_short_trade = false var in_long_trade = false var long_signal = false var short_signal = false if longCondition long_signal := true if longCloseCondition long_signal := false if shortCondition short_signal := true if shortCloseCondition short_signal := false // While no trades active and short condition is met, OPEN short if true and in_short_trade == false and in_long_trade == false and shortCondition strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCondition) in_short_trade := true in_long_trade := false // While no trades and long condition is met, OPEN LONG if true and in_short_trade == false and in_long_trade == false and longCondition strategy.entry("long", strategy.long, when = longCondition) in_long_trade := true in_short_trade := false // WHILE short trade and long condition is met, CLOSE SHORT and OPEN LONG if true and in_short_trade == true and in_long_trade == false and longCondition // strategy.close("short", when = longCondition) strategy.entry("long", strategy.long, when = longCondition) in_short_trade := false in_long_trade := true // WHILE long trade and short condition is met, CLOSE LONG and OPEN SHORT if true and in_short_trade == false and in_long_trade == true and shortCondition // strategy.close("long", when = shortCondition) strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCondition) in_short_trade := true in_long_trade := false // WHILE long trade and exit long condition is met, CLOSE LONG // if short signal is active, OPEN SHORT if true and in_short_trade == false and in_long_trade == true and longCloseCondition if short_signal strategy.entry("short", strategy.short, when = short_signal) in_long_trade := false in_short_trade := true else strategy.close("long", when = longCloseCondition) in_long_trade := false in_short_trade := false // if in short trade only and exit short condition is met, close the short // if long signal still active, OPEN LONG if true and in_short_trade == true and in_long_trade == false and shortCloseCondition if long_signal strategy.entry("long", strategy.long, when = long_signal) in_short_trade := false in_long_trade := true else strategy.close("short", when = shortCloseCondition) in_short_trade := false in_long_trade := false