Джонни БОТ
Автор:Чао Чжан, Дата: 2022-05-18 09:38:27Тэги:ADXРСИMACD
Здравствуйте.
Это обновленная версия бота 60MIN, Я решил сделать этот бот для людей, которые все еще используют 10BOT, Это гораздо более выгодная и надежная версия
Это так важно для пользователей.
Как всегда, этот бот предназначен только для BINANCE:BTCUSDTPERP
Чтобы сделать этот результат максимально верным, я решил использовать как можно меньше показателей. что означает, что бот быстро реагирует на любые изменения в тренде. К сожалению, в результате качество открытых позиций значительно снизилось (79% прибыльных сделок) Он также состоит из довольно высокой целевой точки и в основном низкой стоп-лосс.
TP: 1,5 SL: 7,2
Бот использует наиболее эффективные и важные показатели, такие как:
ADX - один из самых мощных и точных индикаторов тренда. ADX измеряет, насколько силен тренд, и может дать ценную информацию о том, есть ли потенциальная торговая возможность. CLOUD - это один из индикаторов новостей, который я использую. Этот индикатор помогает стратегии, этот индикатор предназначен для указания правильной тенденции рынка. Применяя большую длину этого индикатора, я могу заметить изменение тенденции немного позже, но более точно. РАЗНОЖЕНИЕ ФИЛТЕРА - этот показатель предназначен для лучшего представления тенденций, определения тенденций, что важно для всех бычьих/медвежьих ловушек, что очень помогает из-за очень переменных тенденций. FAST MA - как и предыдущие это для лучшего просмотра тенденций, и правильно определить тенденции, также Speed_MA используются для предсказать будущее движение цены. MACD - Moving average convergence divergence (MACD) - индикатор импульса, показывающий взаимосвязь между двумя скользящими средними ценами ценных бумаг. MACD рассчитывается путем вычитания 26-периодного экспоненциального скользящего среднего (EMA) из 12-периодного EMA. ВОЛУМ - является наиболее важным показателем для стратегии, чтобы избежать открытых сделок на плоском графике, новые сделки открываются после сильного объема бар. RSI - значение помогает стратегии остановить торговлю в нужное время. когда RSI перекупленная стратегия не открывать новые длинные, также когда RSI перепроданная стратегия не открывать новые короткие
используя эти индикаторы, бот открывает около 75-80% позиций Кроме того, я создал два независимых от основного условия возможности открытия такой позиции:
ПРЕВЕРЕНИЕ (основанное на кроссоверах RSI) - этот вариант, может добавить больше скорости для принятия правильных решений, в то время как тенденции меняются очень быстро. BOLLINGER BANDS - эта функция также увеличила возможности открытия и закрытия новых позиций, она работает таким образом, что если свеча закрывается за пределами полос Болинджера, открывается больше позиций, я сосредоточил внимание на этой функции, чтобы поддерживать высокий процентный уровень как можно больше
Чтобы поддерживать высокое качество сделок, как полосы Боллинджера, так и реверсии зависят от наиболее важных индикаторов.
Я думаю, что результаты этого бота являются наиболее правильными, но давайте не забудем, что backtesting тестирование в прошлом, не известно, как бот будет вести себя в будущем, однако, использование показателей, которые не очень оптимизированные, может принести результат очень близко в будущем
Удачи и наслаждайтесь;)
обратное тестирование
/*backtest
start: 2022-05-01 00:00:00
end: 2022-05-16 23:59:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Johny's BOT [60MIN]", overlay=true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.04)
//SOURCE =============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
src = input(high)
// INPUTS ============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
// ADX --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ADX_options = input("MASANAKAMURA", title = "ADX option", options = ["CLASSIC", "MASANAKAMURA"], group = "ADX")
ADX_len = input(13, title = "ADX lenght", type = input.integer, minval = 1, group = "ADX")
th = input(15, title = "ADX treshold", type = input.float, minval = 0, step = 0.5, group = "ADX")
// Cloud --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
len = input(7, title="Cloud Length", group="Cloud")
//SAR----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
start = input(0.015, title="SAR Start", type=input.float, step=0.001 , group="SAR")
increment = input(0.018, title="SAR Increment", type=input.float, step=0.001 , group="SAR")
maximum = input(0.1, title="SAR Maximum", type=input.float, step=0.01 , group="SAR")
// Range Filter ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
per_ = input(10, title="Period", minval=1, group = "Range Filter")
mult = input(1.5, title="mult.", minval=0.1, step = 0.1, group = "Range Filter")
//MACD----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
fast_length = input(6, title="Fast Length", type=input.integer, group="MACD")
slow_length = input(8, title="Slow Length", type=input.integer, group="MACD")
signal_length = input(17, title="Signal Smoothing", type=input.integer, group="MACD")
// Volume ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
volume_f = input(0.8, title="Volume mult.", minval = 0, step = 0.1, group="Volume")
sma_length = input(37, title="Volume lenght", minval = 1, group="Volume")
// RSI -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
RSI_len = input(25, title="Rsi Lenght", minval = 1, group="RSI")
//BOLINGER BANDS ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// inputs
bb1 = input(true, title="Show BB ", group="Bollinger Bands")
m1 = input(true, title="Show MA ", group="Bollinger Bands")
tf1 = input("", title = "Timeframe ", type = input.resolution, group="Bollinger Bands")
src1 = input(high, title = "Source ", type = input.source, group="Bollinger Bands")
per1 = input(10, title = "Period ", type = input.integer, minval = 2, group="Bollinger Bands")
dev1 = input(2.1, title = "Deviation ", type = input.float, minval = 1, group="Bollinger Bands")
//MA----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
length = input(66, title="MA Length", minval=1, group="Fast MA" )
matype = input(2, title="AvgType", minval=1, maxval=5, group="Fast MA")
//REVERSAL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ACT_REV = input(true, title = "REVERSAL", type = input.bool, group="REVERSAL")
leftBars = input(15)
rightBars = input(7)
rsi_ob = input(64, title="REV Rsi Overbought", group="REVERSAL")
rsi_os = input(34, title="REV RSI Oversold", group="REVERSAL")
//TP PLOTSHAPE -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
tp_long0 = input(1.5, title="TP Long", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="TP PLOTSHAPE")
tp_short0 = input(1.5, title="TP Short", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="TP PLOTSHAPE")
// SL PLOTSHAPE ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Act_sl = input(true, title="Stop loss?", type = input.bool, group="SL PLOTSHAPE")
sl0 = input(7.2, title="% Stop loss", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="SL PLOTSHAPE")
//INDICATORS =============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
//ADX-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
calcADX(_len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, _len)
_plus = fixnan(100 * rma(plusDM, _len) / truerange)
_minus = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)
sum = _plus + _minus
_adx = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)
[_plus,_minus,_adx]
calcADX_Masanakamura(_len) =>
SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
TrueRange = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0) : 0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1]) /_len) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / _len) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / _len) + DirectionalMovementMinus
DIP = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIM = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIP-DIM) / (DIP+DIM)*100
adx = sma(DX, _len)
[DIP,DIM,adx]
[DIPlusC,DIMinusC,ADXC] = calcADX(ADX_len)
[DIPlusM,DIMinusM,ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len)
DIPlus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIPlusC : DIPlusM
DIMinus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIMinusC : DIMinusM
ADX = ADX_options == "CLASSIC" ? ADXC : ADXM
L_adx = DIPlus > DIMinus and ADX > th
S_adx = DIPlus < DIMinus and ADX > th
//Cloud --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PI = 2 * asin(1)
hilbertTransform(src) =>
0.0962 * src + 0.5769 * nz(src[2]) - 0.5769 * nz(src[4]) - 0.0962 * nz(src[6])
computeComponent(src, mesaPeriodMult) =>
hilbertTransform(src) * mesaPeriodMult
computeAlpha(src, fastLimit, slowLimit) =>
mesaPeriod = 0.0
mesaPeriodMult = 0.075 * nz(mesaPeriod[1]) + 0.54
smooth = 0.0
smooth := (4 * src + 3 * nz(src[1]) + 2 * nz(src[2]) + nz(src[3])) / 10
detrender = 0.0
detrender := computeComponent(smooth, mesaPeriodMult)
I1 = nz(detrender[3])
Q1 = computeComponent(detrender, mesaPeriodMult)
jI = computeComponent(I1, mesaPeriodMult)
jQ = computeComponent(Q1, mesaPeriodMult)
I2 = 0.0
Q2 = 0.0
I2 := I1 - jQ
Q2 := Q1 + jI
I2 := 0.2 * I2 + 0.8 * nz(I2[1])
Q2 := 0.2 * Q2 + 0.8 * nz(Q2[1])
Re = I2 * nz(I2[1]) + Q2 * nz(Q2[1])
Im = I2 * nz(Q2[1]) - Q2 * nz(I2[1])
Re := 0.2 * Re + 0.8 * nz(Re[1])
Im := 0.2 * Im + 0.8 * nz(Im[1])
if Re != 0 and Im != 0
mesaPeriod := 2 * PI / atan(Im / Re)
if mesaPeriod > 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 6
mesaPeriod := 6
if mesaPeriod > 50
mesaPeriod := 50
mesaPeriod := 0.2 * mesaPeriod + 0.8 * nz(mesaPeriod[1])
phase = 0.0
if I1 != 0
phase := (180 / PI) * atan(Q1 / I1)
deltaPhase = nz(phase[1]) - phase
if deltaPhase < 1
deltaPhase := 1
alpha = fastLimit / deltaPhase
if alpha < slowLimit
alpha := slowLimit
[alpha,alpha/2.0]
er = abs(change(src,len)) / sum(abs(change(src)),len)
[a,b] = computeAlpha(src, er, er*0.1)
mama = 0.0
mama := a * src + (1 - a) * nz(mama[1])
fama = 0.0
fama := b * mama + (1 - b) * nz(fama[1])
alpha = pow((er * (b - a)) + a, 2)
kama = 0.0
kama := alpha * src + (1 - alpha) * nz(kama[1])
L_cloud = kama > kama[1]
S_cloud = kama < kama[1]
//SAR------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
psar = sar(start, increment, maximum)
dir = psar < close ? 1 : -1
L_sar = dir ==1
S_sar = dir ==-1
// Range Filter ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
var bool L_RF = na, var bool S_RF = na
Range_filter(_src, _per_, _mult)=>
var float _upward = 0.0
var float _downward = 0.0
wper = (_per_*2) - 1
avrng = ema(abs(_src - _src[1]), _per_)
_smoothrng = ema(avrng, wper)*_mult
_filt = _src
_filt := _src > nz(_filt[1]) ? ((_src-_smoothrng) < nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src-_smoothrng)) : ((_src+_smoothrng) > nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src+_smoothrng))
_upward := _filt > _filt[1] ? nz(_upward[1]) + 1 : _filt < _filt[1] ? 0 : nz(_upward[1])
_downward := _filt < _filt[1] ? nz(_downward[1]) + 1 : _filt > _filt[1] ? 0 : nz(_downward[1])
[_smoothrng,_filt,_upward,_downward]
[smoothrng, filt, upward, downward] = Range_filter(src, per_, mult)
hband = filt + smoothrng
lband = filt - smoothrng
L_RF := high > hband and upward > 0
S_RF := low < lband and downward > 0
//MACD-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
fast_ma = ema(src, fast_length)
slow_ma = ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal_ = sma(macd, signal_length)
L_macd = macd > signal_
S_macd = macd < signal_
// RSI -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
WiMA(src, length) =>
var float MA_s=0.0
MA_s := (src + nz(MA_s[1] * (length-1)))/length
MA_s
RSI_Volume(fv, length) =>
up = iff(fv>fv[1],abs(fv-fv[1])*volume,0)
dn = iff(fv<fv[1],abs(fv-fv[1])*volume,0)
upt = WiMA(up,length)
dnt = WiMA(dn,length)
100*(upt/(upt+dnt))
RSI_V = RSI_Volume(src, RSI_len)
RSI_ = 52
L_rsi = (RSI_V > RSI_)
S_rsi = (RSI_V < RSI_)
// Volume -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Volume_condt = volume > sma(volume,sma_length)*volume_f
// BOLINGER BADNS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ma1 = security(syminfo.tickerid, tf1, sma(src1, per1))
hb1 = ma1 + security(syminfo.tickerid, tf1, stdev(src1, per1)) * dev1
lb1 = ma1 - security(syminfo.tickerid, tf1, stdev(src1, per1)) * dev1
L_BB = open > hb1
S_BB = open < lb1
//MA------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
simplema = sma(src,length)
exponentialma = ema(src,length)
hullma = wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))
weightedma = wma(src, length)
volweightedma = vwma(src, length)
avgval = matype==1 ? simplema : matype==2 ? exponentialma : matype==3 ? hullma : matype==4 ? weightedma : matype==5 ? volweightedma : na
MA_speed = (avgval / avgval[1] -1 ) *100
L_s_ma = MA_speed > 0
S_s_ma = MA_speed < 0
//REVERSAL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
swh = pivothigh(leftBars,rightBars)
swl = pivotlow(leftBars, rightBars)
pivots = not na(swh)? swh: not na(swl)? swl : na
swh_cond = not na(swh)
hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]
le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1]) and (rsi(close, 14)<rsi_ob)
swl_cond = not na(swl)
lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]
se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1]) and (rsi(close, 14)>rsi_os)
le_se = 0
le_se := ( crossover(high,hprice+syminfo.mintick) )? +1 : ( crossunder(low,lprice-syminfo.mintick) )? -1 : nz(le_se[1])
_le_se = le_se[1]==-1 and le_se==+1 and rsi(close, 14)<rsi_ob? 1 : le_se[1]==+1 and le_se==-1 and rsi(close, 14)>rsi_os? -1 :0
L_REV = _le_se==+1
S_REV = _le_se==-1
//CONDITIONS =======================================================================================================================================================================================================================================================================================================
L_rev_condt = L_REV and ACT_REV
S_rev_condt = S_REV and ACT_REV
//STRATEGY ==========================================================================================================================================================================================================================================================================================================
L_basic_condt = L_adx and L_cloud and L_sar and L_RF and L_macd and L_rsi and L_s_ma and Volume_condt
S_basic_condt = S_adx and S_cloud and S_sar and S_RF and S_macd and S_rsi and S_s_ma and Volume_condt
L_second_condt = L_basic_condt or L_BB and L_adx and L_sar and L_rsi
S_second_condt = S_basic_condt or S_BB and S_adx and S_sar and S_rsi
L_third_condt = L_second_condt or L_rev_condt and L_adx and L_sar and Volume_condt
S_third_condt = S_second_condt or S_rev_condt and S_adx and S_sar and Volume_condt
// PRICE POSITION ==========================================================================================================================================================================================================================================================================================================
var bool longCond = na, var bool shortCond = na
var int CondIni_long = 0, var int CondIni_short = 0
var bool _Final_longCondition = na, var bool _Final_shortCondition = na
var float last_open_longCondition = na, var float last_open_shortCondition = na
var int last_longCondition = na, var int last_shortCondition = na
var int last_Final_longCondition = na, var int last_Final_shortCondition = na
var int nLongs = na, var int nShorts = na
var float sum_long = 0.0, var float sum_short = 0.0
var float Position_Price = 0.0
var bool Final_long_BB = na, var bool Final_short_BB = na
var int last_long_BB = na, var int last_short_BB = na
longCond := L_third_condt
shortCond := S_third_condt
CondIni_long := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1] )
CondIni_short := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1] )
longCondition = (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1 )
shortCondition = (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1 )
last_open_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_longCondition[1] )
last_open_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_shortCondition[1] )
last_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? time : nz(last_longCondition[1] )
last_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? time : nz(last_shortCondition[1] )
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
last_Final_longCondition := longCondition ? time : nz(last_Final_longCondition[1] )
last_Final_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_Final_shortCondition[1] )
nLongs := nz(nLongs[1] )
nShorts := nz(nShorts[1] )
if longCondition or Final_long_BB
nLongs := nLongs + 1
nShorts := 0
sum_long := nz(last_open_longCondition) + nz(sum_long[1])
sum_short := 0.0
if shortCondition or Final_short_BB
nLongs := 0
nShorts := nShorts + 1
sum_short := nz(last_open_shortCondition)+ nz(sum_short[1])
sum_long := 0.0
Position_Price := nz(Position_Price[1])
Position_Price := longCondition or Final_long_BB ? sum_long/nLongs : shortCondition or Final_short_BB ? sum_short/nShorts : na
//TP---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
var bool long_tp = na, var bool short_tp = na
var int last_long_tp = na, var int last_short_tp = na
var bool Final_Long_tp = na, var bool Final_Short_tp = na
var bool Final_Long_sl0 = na, var bool Final_Short_sl0 = na
var bool Final_Long_sl = na, var bool Final_Short_sl = na
var int last_long_sl = na, var int last_short_sl = na
tp_long = ((nLongs > 1) ? tp_long0 / nLongs : tp_long0) / 100
tp_short = ((nShorts > 1) ? tp_short0 / nShorts : tp_short0) / 100
long_tp := high > (fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) and in_longCondition
short_tp := low < (fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) and in_shortCondition
last_long_tp := long_tp ? time : nz(last_long_tp[1])
last_short_tp := short_tp ? time : nz(last_short_tp[1])
Final_Long_tp := (long_tp and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]))
Final_Short_tp := (short_tp and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]))
//TP SIGNALS--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
tplLevel = (in_longCondition and
(last_longCondition > nz(last_long_tp[1])) and
(last_longCondition > nz(last_long_sl[1])) and not Final_Long_sl[1]) ?
(nLongs > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) : (last_open_longCondition * (1 + tp_long)) : na
tpsLevel = (in_shortCondition and
(last_shortCondition > nz(last_short_tp[1])) and
(last_shortCondition > nz(last_short_sl[1])) and not Final_Short_sl[1]) ?
(nShorts > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) : (last_open_shortCondition * (1 - tp_short)) : na
//SL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Risk =7.2
Percent_Capital =99
sl = in_longCondition ? min(sl0,(((Risk) * 100) / (Percent_Capital * max(1, nLongs)))) :
in_shortCondition ? min(sl0,(((Risk) * 100) / (Percent_Capital * max(1, nShorts)))) : sl0
Normal_long_sl = ((Act_sl and in_longCondition and low <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))))
Normal_short_sl = ((Act_sl and in_shortCondition and high >= ((1 + (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))))
last_long_sl := Normal_long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := Normal_short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])
Final_Long_sl := Normal_long_sl and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]) and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and not Final_Long_tp
Final_Short_sl := Normal_short_sl and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and not Final_Short_tp
//RE-ENTRY ON TP-HIT-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
if Final_Long_tp or Final_Long_sl
CondIni_long := -1
sum_long := 0.0
nLongs := na
if Final_Short_tp or Final_Short_sl
CondIni_short := 1
sum_short := 0.0
nShorts := na
// Colors ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ADX_COLOR = L_adx ? color.lime : S_adx ? color.red : color.orange
SCALPS_COLOR = L_rev_condt ? color.lime : S_rev_condt ? color.maroon : na
BAR_COLOR = L_adx ? color.lime : S_adx ? color.red : L_rev_condt ? color.blue : S_rev_condt ? color.maroon : color.orange
barcolor (color = BAR_COLOR)
//Indicator plots ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
psarPlot = plot(psar, title="Psar Plot", style=plot.style_circles, color=ADX_COLOR, linewidth=1, transp=0 )
plot((bb1 and m1) ? ma1 : na, title = "MA1", color = ADX_COLOR, transp = 0, linewidth = 1)
hband1 = plot(bb1 ? hb1 : na, title = "HBand1", color = #006064, style = plot.style_line, linewidth = 2)
lband1 = plot(bb1 ? lb1 : na, title = "LBand1", color = color.maroon, style = plot.style_line, linewidth = 2)
fill(hband1, lband1, title = "BG1", color = ADX_COLOR, transp = 85)
mama_p = plot(mama, title="Cloud A", color=ADX_COLOR )
fama_p = plot(fama, title="Cloud B", color=ADX_COLOR )
fill (mama_p,fama_p, color=ADX_COLOR )
//Price plots ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
plot((nLongs > 1) or (nShorts > 1) ? Position_Price : na, title = "Price", color = in_longCondition ? color.aqua : color.orange, linewidth = 2, style = plot.style_cross)
plot(tplLevel, title="Long TP ", style = plot.style_cross, color=color.green, linewidth = 1 )
plot(tpsLevel, title="Short TP ", style = plot.style_cross, color=color.red, linewidth = 1 )
//PLOTSHAPES----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
plotshape(Final_Long_tp, title="TP Long Signal", style = shape.flag, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , text="TP", textcolor=color.red, transp = 0 )
plotshape(Final_Short_tp, title="TP Short Signal", style = shape.flag, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small , text="TP", textcolor=color.green, transp = 0 )
plotshape(Final_Long_sl, title="SL Long", style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.fuchsia, size=size.small , text ="SL", transp = 0 )
plotshape(Final_Short_sl, title="SL Short", style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.fuchsia, size=size.small , text ="SL", transp = 0 )
plotshape(longCondition, title="Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.blue, size=size.small , text="Long", textcolor=color.white, transp = 0 )
plotshape(shortCondition, title="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , text="Short", textcolor=color.white, transp = 0 )
//BACKTESTING inputs --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
long_ = input(true, title="Longs", group= "BACKTEST")
short_ = input(true, title="Shorts", group= "BACKTEST")
// Backtest tp & sl ================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
g(v, p) => round(v * (pow(10, p))) / pow(10, p)
tp_= input(0.015, title=" TP/100", step=0.001, group= "BACKTEST")
sl_= input(0.072, title=" SL/100", step=0.001, group= "BACKTEST")
// Backtest Long ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
if long_
strategy.entry("L" ,1, when = L_third_condt )
strategy.exit("S_tp/sl", "L", profit=close * tp_ / syminfo.mintick, loss=close * sl_ / syminfo.mintick)
// Backtest Short ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
if short_
strategy.entry("S" ,0, when = S_third_condt )
strategy.exit("S_tp/sl", "S", profit=close * tp_ / syminfo.mintick, loss=close * sl_ / syminfo.mintick)
Связанные
- VuManChu Шифр B + Дивергенции Стратегия
- Стратегия обратного отклонения тенденции EMA по гауссианскому перекрестку
- Динамическое размещение позиций краткосрочная стратегия торговли на рынке Форекс
- Стратегия сетки переменной позиции, следующая за тенденцией
- Усовершенствованная стратегия двойной торговли EMA с отклонением от курса
- 15 мин BTCUSDTPERP BOT
- Динамическая стратегия DCA на основе объема
- Теория волн Эллиота 4-9 Импульсная волна Автоматическое обнаружение Стратегия торговли
- Laguerre RSI со стратегией ADX Filtered Trading Signals
- Комбинированная долгосрочная стратегия торговли MACD и RSI
Больше
- ЛИНА КОГА
- 2 Определение направления движущегося среднего цвета
- Инструмент Scalping PullBack R1
- Стратегия покупки и продажи зависит от AO+Stoch+RSI+ATR
- EMA ТРЕНД НОКУД
- RedK соотношение объемно-ускоренной направленной энергии
- Дончианский прорыв без переокраски
- Красные импульсные полоски
- SuperJump Turn Back Болинджерская полоса
- Фукуицкая тенденция
- Гибридный SSL
- Выход из люстры
- Ризото
- Внутренняя стратегия EMA в облаке
- Супертенденция по поводу ключевой точки
- Супертенд+4движение
- Движение на основе импульса
- VuManChu Шифр B + Дивергенции Стратегия
- Концепция Dual SuperTrend
- Супер скальпер