Эта стратегия сочетает в себе использование двойных индикаторов EMA и RSI для выявления ценовых тенденций и своевременного занятия позиций при возникновении перемены тренда. В частности, стратегия использует более длинный цикл EMA для оценки основного направления тренда, используя индикатор RSI для определения краткосрочных условий перекупа и перепродажи. Она генерирует торговые сигналы через индикатор RSI, когда цены отступают в пределах основного направления тренда для долгих или коротких записей соответственно.
Для определения основного направления тренда используйте 200-периодный EMA. Пересечение цены выше линии EMA сигнализирует о бычьем взгляде, а пересечение ниже сигнализирует о медвежьем взгляде.
Параметр индикатора RSI установлен на 10 периодов.
Когда основная тенденция растет (цена выше линии EMA) и RSI пересекает ниже 40 сигналов перепроданности, вы идете на длинный курс.
Когда основный тренд падает (цена ниже линии EMA) и RSI пересекает сигнал перекупленности выше 60, вы идете коротко.
Стойка потерь установлена на 4 раза больше показателя ATR. Принимайте прибыль, установленную на 2 раза больше показателя стоп-лосса, для соотношения 2: 1 риска и вознаграждения.
Наибольшее преимущество данной стратегии заключается в сочетании как индикаторов тренда, так и индикаторов реверсии, что позволяет своевременно вводить данные, когда происходят отступления в рамках тренда, и, следовательно, получать лучшую производительность.
Использование двойной системы EMA для определения основного направления тренда для эффективного отслеживания тренда.
Показатель RSI определяет краткосрочные условия перекупки/перепродажи, что помогает определить время входа.
Установка стоп-лосса с помощью индикатора ATR адаптируется к волатильности рынка для лучшего контроля рисков.
Строгое соблюдение принципов трендовой торговли снижает ненужные сделки и системный риск.
К основным рискам этой стратегии относятся:
Ложные торговые сигналы могут возникать, когда тенденция ослабевает и цены колеблются.
При экстремальных рыночных условиях стоп-лосс, установленный ATR, может быть слишком широким или слишком узким. Следует рассмотреть динамические корректировки или другие механизмы стоп-лосса.
Потенциально высокая частота сигнала требует соответствия личного предпочтения торговых частот.
Для своевременной оптимизации необходимо отслеживать соответствие параметров RSI.
К основным направлениям оптимизации относятся:
Тест, добавляя другие индикаторы тренда, такие как MACD, чтобы помочь в определении тренда.
Тест, сочетающий RSI с другими индикаторами обратного движения, такими как KDJ, Bollinger Bands для лучших сигналов.
Внедрение алгоритмов машинного обучения для динамической корректировки параметров и адаптивного стоп-лосса/прибыли.
Включите больше факторов, таких как настроения, новости для повышения надежности системы.
В целом это очень типичная краткосрочная стратегия, сочетающая в себе индикаторы отслеживания тренда и обратного движения. Она оценивает основные тенденции с двойной EMA и отслеживает возможности отката в рамках трендов, используя характеристики обратного движения RSI. В принципе, эта стратегия сочетает в себе сильные стороны различных индикаторов для очень хороших взаимодополняющих эффектов. Дальнейшее улучшение оптимизации параметров, слияния моделей и т. Д. может значительно повысить ее производительность.
/*backtest start: 2024-01-10 00:00:00 end: 2024-01-14 13:00:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © kevinmck100 // @description // This strategy is intended to be used as a base template for building new strategies. // // It incorporates the following features: // // - Risk management: Configurable X% loss per stop loss // Configurable R:R ratio // // - Trade entry: Calculated position size based on risk tolerance // // - Trade exit: Stop Loss currently configurable ATR multiplier but can be replaced based on strategy // Take Profit calculated from Stop Loss using R:R ratio // // - Backtesting: Configurable backtesting range by date // // - Trade drawings: TP/SL boxes drawn for all trades. Can be turned on and off // Trade exit information labels. Can be turned on and off // NOTE: Trade drawings will only be applicable when using overlay strategies // // - Debugging: Includes section with useful debugging techniques // // Strategy conditions: // // - Trade entry: LONG: C1: Price is above EMA line // C2: RSI is crossing out of oversold area // SHORT: C1: Price is below EMA line // C2: RSI is crossing out of overbought area // // - Trade exit: Stop Loss: Stop Loss ATR multiplier is hit // Take Profit: R:R multiplier * Stop Loss is hit // // The idea is to use RSI to catch pullbacks within the main trend. Note that // this strategy is intended to be a simple base strategy for building upon. // It was not designed to be traded in its current form. //@version=5 INITIAL_CAPITAL = 1000 DEFAULT_COMMISSION = 0.02 MAX_DRAWINGS = 500 IS_OVERLAY = true strategy("Risk Management Strategy Template", "Strategy Template", overlay = IS_OVERLAY, initial_capital = INITIAL_CAPITAL, currency = currency.NONE, max_labels_count = MAX_DRAWINGS, max_boxes_count = MAX_DRAWINGS, max_lines_count = MAX_DRAWINGS, default_qty_type = strategy.cash, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = DEFAULT_COMMISSION) // ============================================================================= // INPUTS // ============================================================================= // ------------------------ Replacable section - Start ------------------------- // ------------------ // Indicator Settings // ------------------ emaLength = input.int (200, "EMA Length ", group = "Indicators: Settings", inline = "IS1", minval = 1, tooltip = "EMA line to identify trend direction. Above EMA trend line is bullish. Below EMA trend line is bearish") rsiLength = input.int (10, "RSI Length ", group = "Indicators: Settings", inline = "IS2", minval = 1) // ---------------------- // Trade Entry Conditions // ---------------------- rsiOverbought = input.int (60, "RSI Overbought ", group = "Strategy: Conditions", inline = "SC1", minval = 50, maxval = 100, tooltip = "RSI overbought level used to identify pullbacks within the main trend. RSI crossing BELOW this level triggers a SHORT when in a DOWN trend") rsiOversold = input.int (40, "RSI Oversold ", group = "Strategy: Conditions", inline = "SC2", minval = 0, maxval = 50, tooltip = "RSI overbought level used to identify pullbacks within the main trend. RSI crossing ABOVE this level triggers a LONG when in an UP trend") // --------------------- // Trade Exit Conditions // --------------------- atrLength = input.int (14, "Stop Loss ATR Length ", group = "Strategy: Exit Conditions", inline = "EC1", minval = 0, tooltip = "Length of ATR used to calculate Stop Loss.") slAtrMultiplier = input.float(4, "Stop Loss ATR Multiplier ", group = "Strategy: Exit Conditions", inline = "EC2", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Size of StopLoss is determined by multiplication of ATR value. Take Profit is derived from this also by multiplying the StopLoss value by the Risk:Reward multiplier.") // ------------------------- Replacable section - End -------------------------- // --------------- // Risk Management // --------------- riskReward = input.float(2, "Risk : Reward 1 :", group = "Strategy: Risk Management", inline = "RM1", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Previous high or low (long/short dependant) is used to determine TP level. 'Risk : Reward' ratio is then used to calculate SL based of previous high/low level.\n\nIn short, the higher the R:R ratio, the smaller the SL since TP target is fixed by previous high/low price data.") accountRiskPercent = input.float(1, "Portfolio Risk % ", group = "Strategy: Risk Management", inline = "RM1", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Percentage of portfolio you lose if trade hits SL.\n\nYou then stand to gain\n Portfolio Risk % * Risk : Reward\nif trade hits TP.") // ---------- // Date Range // ---------- startYear = input.int (2022, "Start Date ", group = 'Strategy: Date Range', inline = 'DR1', minval = 1900, maxval = 2100) startMonth = input.int (1, "", group = 'Strategy: Date Range', inline = 'DR1', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) startDate = input.int (1, "", group = 'Strategy: Date Range', inline = 'DR1', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]) endYear = input.int (2100, "End Date ", group = 'Strategy: Date Range', inline = 'DR2', minval = 1900, maxval = 2100) endMonth = input.int (1, "", group = 'Strategy: Date Range', inline = 'DR2', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) endDate = input.int (1, "", group = 'Strategy: Date Range', inline = 'DR2', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]) // ---------------- // Drawing Settings // ---------------- showTpSlBoxes = input.bool(false, "Show TP / SL Boxes", group = "Strategy: Drawings", inline = "D1", tooltip = "Show or hide TP and SL position boxes.\n\nNote: TradingView limits the maximum number of boxes that can be displayed to 500 so they may not appear for all price data under test.") showLabels = input.bool(false, "Show Trade Exit Labels", group = "Strategy: Drawings", inline = "D2", tooltip = "Useful labels to identify Profit/Loss and cumulative portfolio capital after each trade closes.\n\nAlso note that TradingView limits the max number of 'boxes' that can be displayed on a chart (max 500). This means when you lookback far enough on the chart you will not see the TP/SL boxes. However you can check this option to identify where trades exited.") // ============================================================================= // INDICATORS // ============================================================================= // ------------------------ Replacable section - Start ------------------------- // --- // EMA // --- ema = ta.ema(close, emaLength) plot(ema, "EMA Trend Line", color.white) // --- // RSI // --- rsi = ta.rsi(close, rsiLength) // ------------------------- Replacable section - End -------------------------- // ============================================================================= // STRATEGY LOGIC // ============================================================================= // --------- // FUNCTIONS // --------- percentAsPoints(pcnt) => math.round(pcnt / 100 * close / syminfo.mintick) calcStopLossPrice(pointsOffset, isLong) => priceOffset = pointsOffset * syminfo.mintick if isLong close - priceOffset else close + priceOffset calcProfitTrgtPrice(pointsOffset, isLong) => calcStopLossPrice(-pointsOffset, isLong) printLabel(barIndex, msg) => label.new(barIndex, close, msg) printTpSlHitBox(left, right, slHit, tpHit, entryPrice, slPrice, tpPrice) => if showTpSlBoxes box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = slPrice, bgcolor = slHit ? color.new(color.red, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0) box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = tpPrice, bgcolor = tpHit ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0) line.new(x1 = left, y1 = entryPrice, x2 = right, y2 = entryPrice, color = color.new(color.yellow, 20)) line.new(x1 = left, y1 = slPrice, x2 = right, y2 = slPrice, color = color.new(color.red, 20)) line.new(x1 = left, y1 = tpPrice, x2 = right, y2 = tpPrice, color = color.new(color.green, 20)) printTpSlNotHitBox(left, right, entryPrice, slPrice, tpPrice) => if showTpSlBoxes box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = slPrice, bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0) box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = tpPrice, bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0) line.new(x1 = left, y1 = entryPrice, x2 = right, y2 = entryPrice, color = color.new(color.yellow, 20)) line.new(x1 = left, y1 = slPrice, x2 = right, y2 = slPrice, color = color.new(color.red, 20)) line.new(x1 = left, y1 = tpPrice, x2 = right, y2 = tpPrice, color = color.new(color.green, 20)) printTradeExitLabel(x, y, posSize, entryPrice, pnl) => if showLabels labelStr = "Position Size: " + str.tostring(math.abs(posSize), "#.##") + "\nPNL: " + str.tostring(pnl, "#.##") + "\nCapital: " + str.tostring(strategy.equity, "#.##") + "\nEntry Price: " + str.tostring(entryPrice, "#.##") label.new(x = x, y = y, text = labelStr, color = pnl > 0 ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.red, 60), textcolor = color.white, style = label.style_label_down) // ---------- // CONDITIONS // ---------- inDateRange = time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0) and time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0) // ------------------------ Replacable section - Start ------------------------- // Condition 1: Price above EMA indicates bullish trend, price below EMA indicates bearish trend bullEma = close > ema bearEma = close < ema // Condition 2: RSI crossing back from overbought/oversold indicates pullback within trend bullRsi = ta.crossover (rsi, rsiOversold) bearRsi = ta.crossunder (rsi, rsiOverbought) // Combine all entry conditions goLong = inDateRange and bullEma and bullRsi goShort = inDateRange and bearEma and bearRsi // ------------------------- Replacable section - End -------------------------- // Trade entry and exit variables var tradeEntryBar = bar_index var profitPoints = 0. var lossPoints = 0. var slPrice = 0. var tpPrice = 0. var inLong = false var inShort = false // Entry decisions openLong = (goLong and not inLong) openShort = (goShort and not inShort) flippingSides = (goLong and inShort) or (goShort and inLong) enteringTrade = openLong or openShort inTrade = inLong or inShort // ------------------------ Replacable section - Start ------------------------- // Exit calculations atr = ta.atr(atrLength) slAmount = atr * slAtrMultiplier slPercent = math.abs((1 - (close - slAmount) / close) * 100) tpPercent = slPercent * riskReward // ------------------------- Replacable section - End -------------------------- // Risk calculations riskAmt = strategy.equity * accountRiskPercent / 100 entryQty = math.abs(riskAmt / slPercent * 100) / close if openLong if strategy.position_size < 0 printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit) strategy.entry("Long", strategy.long, qty = entryQty, alert_message = "Long Entry") enteringTrade := true inLong := true inShort := false if openShort if strategy.position_size > 0 printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit) strategy.entry("Short", strategy.short, qty = entryQty, alert_message = "Short Entry") enteringTrade := true inShort := true inLong := false if enteringTrade profitPoints := percentAsPoints(tpPercent) lossPoints := percentAsPoints(slPercent) slPrice := calcStopLossPrice(lossPoints, openLong) tpPrice := calcProfitTrgtPrice(profitPoints, openLong) tradeEntryBar := bar_index strategy.exit("TP/SL", profit = profitPoints, loss = lossPoints, comment_profit = "TP Hit", comment_loss = "SL Hit", alert_profit = "TP Hit Alert", alert_loss = "SL Hit Alert") // ============================================================================= // DRAWINGS // ============================================================================= // ----------- // TP/SL Boxes // ----------- slHit = (inShort and high >= slPrice) or (inLong and low <= slPrice) tpHit = (inLong and high >= tpPrice) or (inShort and low <= tpPrice) exitTriggered = slHit or tpHit entryPrice = strategy.closedtrades.entry_price (strategy.closedtrades - 1) pnl = strategy.closedtrades.profit (strategy.closedtrades - 1) posSize = strategy.closedtrades.size (strategy.closedtrades - 1) // Print boxes for trades closed at profit or loss if (inTrade and exitTriggered) inShort := false inLong := false printTpSlHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index, slHit, tpHit, entryPrice, slPrice, tpPrice) printTradeExitLabel(bar_index, math.max(tpPrice, slPrice), posSize, entryPrice, pnl) // Print TP/SL box for current open trade if barstate.islastconfirmedhistory and strategy.position_size != 0 printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) // ============================================================================= // DEBUGGING // ============================================================================= // Data window plots plotchar(slPrice, "Stop Loss Price", "") plotchar(tpPrice, "Take Profit Price", "") // Label plots plotDebugLabels = false if plotDebugLabels if bar_index == tradeEntryBar printLabel(bar_index, "Position size: " + str.tostring(entryQty * close, "#.##"))