В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия торговли двойной скользящей средней

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-01-19 14:10:38
Тэги:

img

Обзор

Стратегия двойной скользящей средней торговли - это общая количественная стратегия торговли. Эта стратегия использует две скользящие средние с разными периодами времени для генерации торговых сигналов на основе их перекрестки. В частности, когда краткосрочная скользящая средняя пересекает длинную скользящую среднюю, это считается сигналом покупки; когда краткосрочная скользящая средняя пересекает длинную скользящую среднюю, это считается сигналом продажи.

Принцип

Основной принцип этой стратегии заключается в следующем: краткосрочная скользящая средняя отражает краткосрочную тенденцию цены актива, а долгосрочная скользящая средняя отражает долгосрочную тенденцию цены актива. Когда краткосрочная линия пересекается выше долгосрочной линии, это указывает на то, что краткосрочная тенденция стала расти, в это время вы можете покупать. Когда краткосрочная линия пересекается ниже долгосрочной линии, это указывает на то, что краткосрочная тенденция стала падать, в это время вы можете продавать. Следуйте за тенденцией, захватывайте поворотную точку ценовой тенденции.

В частности, стратегия определяет две скользящие средние: 5-дневную краткосрочную скользящую среднюю для улавливания краткосрочных ценовых тенденций; и 15-дневную долгосрочную скользящую среднюю для оценки долгосрочных ценовых тенденций.

Анализ преимуществ

По сравнению с другими стратегиями, стратегия двойной скользящей средней имеет следующие преимущества:

  1. Простая в эксплуатации, понятна и реализуема, подходит для новичков в количественной торговле.
  2. Следите за тенденцией, избегайте преследования основной причины сложной рыночной тенденции.
  3. Гибкая корректировка параметров, скользящий средний период может быть скорректирован для адаптации к различным условиям рынка.
  4. Эффективный фильтр рыночного шума, улавливает переломные моменты долгосрочных и краткосрочных тенденций.
  5. Настраиваемая частота торговли для сокращения затрат на транзакции и потерь от скольжения.

Анализ рисков

Стратегия двойной скользящей средней также сопряжена с некоторыми рисками, в основном включающими:

  1. Он может генерировать ложные сигналы, потому что скользящая средняя по существу является отстающим сигналом.
  2. Необходимо одновременно отслеживать две скользящие средние, регулирование параметров и испытание эффекта являются сложными.
  3. Не может справиться со сценариями с резкими колебаниями цен, легко остановить убытки.
  4. Частота торговли может быть слишком высокой или слишком низкой, параметры необходимо оптимизировать.
  5. Эффект сильно коррелирует с рыночными условиями, плохими показателями на медвежьем рынке.

Решения:

  1. Сочетать с другими индикаторами для фильтрации сигналов.
  2. Оптимизировать показатели скользящей средней и результаты испытаний.
  3. Установите соответствующий диапазон стоп-потери.
  4. Настройка параметров скользящей средней для оптимизации частоты торговли.
  5. Корректировать параметры при различных рыночных условиях.

Руководство по оптимизации

Стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:

  1. Комбинируйте с другими индикаторами, такими как MACD, KDJ, чтобы отфильтровать ложные сигналы.

  2. Внедрить адаптивную скользящую среднюю, динамически регулировать параметры на основе волатильности рынка для повышения надежности.

  3. Оптимизировать параметры скользящей средней, чтобы найти лучшую комбинацию и улучшить эффективность стратегии.

  4. Добавить механизм стоп-лосса для ограничения потерь и повышения контроля рисков.

  5. Комбинация нескольких временных рамок, используя сигналы из ежедневных и еженедельных линий для улучшения стабильности.

  6. Марковский переключатель состояния, используйте разные параметры в разных состояниях рынка для улучшения адаптивности.

Резюме

В целом, двойная стратегия торговли скользящей средней является достаточно эффективной и стабильной. Принцип торговли прост в понимании и реализации, параметры гибкие для адаптации к рыночным тенденциям. Между тем есть некоторые ограничения, такие как генерация ложных сигналов и трудности в обращении с резкими колебаниями рынка. Это можно решить путем внедрения других инструментов и оптимизации параметров. В целом, это практическая стратегия, подходящая для начинающих количественной торговли, чтобы научиться и практиковать.


//@version=3
strategy("CS: 2 Moving Averages Script - Strategy (Testing)", overlay=true)

// === GENERAL INPUTS ===
// short ma
ma1Source   = input(defval = close, title = "MA 1 Source")
ma1Length   = input(defval = 5, title = "MA 1 Period", minval = 1)
// long ma
ma2Source   = input(defval = close, title = "MA 2 Source")
ma2Length   = input(defval = 15, title = "MA 2 Period", minval = 1)

// === SERIES SETUP ===
/// a couple of ma's..
ma1 = ema(ma1Source, ma1Length)
ma2 = ema(ma2Source, ma2Length)

// === PLOTTING ===
fast = plot(ma1, title = "MA 1", color = red, linewidth = 2, style = line, transp = 30)
slow = plot(ma2, title = "MA 2", color = green, linewidth = 2, style = line, transp = 30)

// === LOGIC ===
enterLong = crossover(ma1, ma2)
exitLong = crossover(ma2, ma1)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2012)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2012)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true // create function "within window of time"

// Entry //
strategy.entry(id="Long Entry", long=true, when=enterLong and window())
strategy.entry(id="Short Entry", long=false, when=exitLong and window())

Больше