Обзор: Это стратегия, которая использует колебатель тренда волны для выявления тенденций. Он вычисляет экспоненциальные скользящие средние средние средней цены и абсолютную разницу цен для изображения линии тренда волны. Торговые сигналы генерируются, когда линия тренда волны пересекает зоны перекупленности / перепродажи. Дополнительные фильтры на скользящей средней и объеме избегают ложных сигналов.
Логика стратегии:
Расчет средней цены ap = (высокая + низкая + близкая) / 3
Вычислить EMA n-периода ap для получения esa
Вычислить абсолютную разницу между ap и esa на n периодов для получения d
Вычислить линию тренда волны: ci = (ap - esa) /(0.015*d)
Вычислить n2-периодную EMA ci для получения окончательной линии тренда волны tci, т.е. wt1
Вычислить 4-периодическую SMA wt1 для получения wt2
Площадка с перекупленными/перепроданными линиями уровня obLevel1/2 и osLevel1/2
Сгенерировать сигнал покупки, когда wt1 пересекает obLevel2; генерировать сигнал продажи, когда wt1 пересекает osLevel2
Добавить скользящий средний emaFilter и объем фильтра volumeFilter как фильтры для избежания ложных сигналов
Установленный прибыль/остановка убытков после входа в позиции выхода
Преимущества:
Линия волнового тренда хорошо справляется с переходами тренда/контртенда
Улучшенная надежность благодаря двойным фильтрам скользящей средней и объема
Некоторые параметры позволяют избежать ограничений одного показателя
Приобретение прибыли/остановка убытков в прибыли и контроль риска
Риски и ограничения:
Выбор параметров может привести к плохой производительности или переустановке
Нет окончательных рекомендаций по оптимальным параметрам
Игнорирует более широкие рыночные условия
Риск использования пилы на рынках с ограниченным диапазоном/с пересекающимися рынками
Отсутствие правил выхода за исключением получения прибыли/остановки убытков
Возможности повышения квалификации:
Параметры испытаний в разных периодах времени/активах для поиска оптимальных значений
Включить показатели волатильности для избежания режимов низкой волатильности
Добавьте такие индикаторы, как RSI, чтобы улучшить точность сигнала
Построить модель машинного обучения для поиска оптимальных индивидуальных параметров
Улучшить выходы с помощью остановок или выходов на основе событий волатильности
Заключение:
Это следующая стратегия, включающая в себя индикатор Wave Trend с дополнительными фильтрами. Он использует способность линии Wave Trend
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-30 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Bush Strategy test", shorttitle="Nique Audi", overlay=false) // Paramètres n1 = input(10, title="Channel Length") n2 = input(21, title="Average Length") obLevel1 = input(60, title="Over Bought Level 1") obLevel2 = input(53, title="Over Bought Level 2") osLevel1 = input(-65, title="Over Sold Level 1") osLevel2 = input(-60, title="Over Sold Level 2") takeProfitPercentage = input(1, title="Take Profit (%)") stopLossPercentage = input(0.50, title="Stop Loss (%)") // Calculs ap = hlc3 esa = ta.ema(ap, n1) d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1) ci = (ap - esa) / (0.015 * d) tci = ta.ema(ci, n2) wt1 = tci wt2 = ta.sma(wt1, 4) // Tracé des lignes plot(0, color=color.gray) plot(obLevel1, color=color.red) plot(osLevel1, color=color.green) plot(obLevel2, color=color.red, style=plot.style_line) plot(osLevel2, color=color.green, style=plot.style_line) plot(wt1, color=color.green) plot(wt2, color=color.red, style=plot.style_line) // Tracé de la différence entre wt1 et wt2 en bleu hline(0, "Zero Line", color=color.gray) // Conditions d'entrée long et court longCondition = ta.crossover(wt1, obLevel2) shortCondition = ta.crossunder(wt1, osLevel2) // Tracé des signaux d'achat et de vente plotshape(series=longCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal") plotshape(series=shortCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal") // Conditions d'entrée et de sortie strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition) strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition) // Niveaux de prise de profit pour les positions longues et courtes longTakeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercentage / 100) shortTakeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercentage / 100) // Vérification si les niveaux de prise de profit sont atteints longTakeProfitReached = strategy.position_size > 0 and high >= longTakeProfitLevel shortTakeProfitReached = strategy.position_size < 0 and low <= shortTakeProfitLevel // Tracé des formes de prise de profit plotshape(series=longTakeProfitReached, style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.blue, size=size.small, title="Take Profit Long") plotshape(series=shortTakeProfitReached, style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.blue, size=size.small, title="Take Profit Short") // Niveaux de stop loss pour les positions longues et courtes longStopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercentage / 100) shortStopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercentage / 100) // Vérification si les niveaux de stop loss sont atteints longStopLossReached = strategy.position_size > 0 and low <= longStopLossLevel shortStopLossReached = strategy.position_size < 0 and high >= shortStopLossLevel // Tracé des formes de stop loss plotshape(series=longStopLossReached, style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.red, size=size.small, title="Stop Loss Long") plotshape(series=shortStopLossReached, style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Stop Loss Short") // Fermeture des positions en cas de prise de profit ou de stop loss strategy.close("Long", when=longTakeProfitReached or longStopLossReached) strategy.close("Short", when=shortTakeProfitReached or shortStopLossReached)