В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия прорыва средней линии

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-02-23 14:46:37
Тэги:

Обзор

Стратегия прорыва средней линии - это типичная количественная стратегия торговли, которая отслеживает тенденции.

Принцип стратегии

Стратегия сначала рассчитывает N-дневный (по умолчанию 50-дневный) простой скользящий средний SMA, а затем рассчитывает стандартное отклонение StdDev цены на основе SMA для этого цикла. С SMA как центральной осью и верхними и нижними рельсами в 2 раза StdDev, построен канал стандартного отклонения. Когда цена выходит выше верхней рельсы, перейдите на короткий; когда цена падает ниже нижней рельсы, перейдите на длинный.

После выхода на рынок стратегия устанавливает точки остановки потери и получения прибыли. В частности, после длинного выхода линия остановки является ценой закрытия на момент входа (100 - процент остановки потери); после короткого выхода линия получения прибыли является ценой закрытия на момент входа (100 + процент получения прибыли).

Анализ преимуществ

Стратегия имеет следующие преимущества:

Сильная способность отслеживания трендов. Использование каналов стандартного отклонения может динамически отслеживать колебания рынка.
Сильная способность к контролю за снижением.
Простая реализация. Экономит много оптимизации параметров и очень легко внедряется.

Анализ рисков

Стратегия также сопряжена с некоторыми рисками:

Риск переворота тренда. Стратегии отслеживания тренда склонны к потерям, а затем и переворотам.
Риск чувствительности параметров: выбор таких параметров, как скользящий средний период и мультипликатор стандартного отклонения, окажет большее влияние на эффективность стратегии.
Неправильное настройка точки остановки может привести к дополнительным потерям.

Решения соответствующих рисков следующие:

Комбинируйте индикаторы волатильности, чтобы избежать ложных прорывов.
Оптимизируйте параметры, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров.
Регулируйте механизм остановки для предотвращения чрезмерной агрессии.

Руководство по оптимизации

Остается место для дальнейшей оптимизации стратегии:

Для проверки используйте скользящие средние нескольких временных рамок, чтобы избежать чрезмерно чувствительных кривых.
Включить другие показатели, такие как MACD, для оценки тенденций и расхождений.
Внедрение алгоритмов машинного обучения для динамической оптимизации параметров.

Резюме

В целом, стратегия регрессионного прорыва скользящей средней является очень практичной количественной торговой стратегией. Она имеет преимущества отслеживания тенденций и контроля снижения, простой внедрения и отвечает потребностям количественной торговли. В то же время следует также обратить внимание на такие вопросы, как выбор параметров и настройки стоп-лосса. С помощью анализа многочасовой оси и оптимизации параметров можно получить лучшую производительность стратегии.

/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Standard Deviation Bands with Buy/Sell Signals", overlay=true)

// Input for the number of standard deviations
deviationMultiplier = input.float(2.0, title="Standard Deviation Multiplier")

// Input for the length of the moving average
maLength = input.int(50, title="Moving Average Length")

// Input for the stop loss percentage
stopLossPercentage = input.float(12, title="Stop Loss Percentage")

// Calculate the moving average
sma = ta.sma(close, maLength)

// Calculate the standard deviation of the price
priceDeviation = ta.stdev(close, maLength)

// Calculate the upper and lower bands
upperBand = sma + (priceDeviation * deviationMultiplier)
lowerBand = sma - (priceDeviation * deviationMultiplier)

// Plot the bands
plot(upperBand, color=color.green, title="Upper Band")
plot(lowerBand, color=color.red, title="Lower Band")

// Plot the moving average
plot(sma, color=color.blue, title="SMA", linewidth=2)

// Buy Signal
buyCondition = ta.crossover(close, lowerBand)
sellCondition = ta.crossunder(close, upperBand)

// Calculate stop loss level
stopLossLevelBuy = close * (1 - stopLossPercentage / 100)
stopLossLevelSell = close * (1 + stopLossPercentage / 100)

// Create Buy and Sell Alerts
alertcondition(buyCondition, title="Buy Signal", message="Buy Signal - Price Crossed Below Lower Band")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Signal", message="Sell Signal - Price Crossed Above Upper Band")

// Plot Buy and Sell Arrows on the chart
plotshape(buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Buy Signal Arrow")
plotshape(sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Sell Signal Arrow")

// Exit Long and Short Positions
var float stopLossBuy = na
var float stopLossSell = na

if ta.crossover(close, sma)
    stopLossBuy := stopLossLevelBuy
if ta.crossunder(close, sma)
    stopLossSell := stopLossLevelSell

strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Stop Loss/Take Profit Buy", from_entry = "Buy", stop = stopLossBuy)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)
strategy.exit("Stop Loss/Take Profit Sell", from_entry = "Sell", stop = stopLossSell)

Больше