- Площадь
- Стратегия отслеживания перемещающейся средней отклонения
Стратегия отслеживания перемещающейся средней отклонения
Автор:
Чао Чжан, Дата: 2024-03-28 18:00:05
Тэги:
Обзор
Основная идея этой стратегии заключается в использовании двух скользящих средних с различными периодами для захвата возможности отскока после отката рынка. Когда цена выше долгосрочной скользящей средней и возвращается к краткосрочной скользящей средней, стратегия открывает длинную позицию и закрывает позицию, когда цена снова поднимается выше краткосрочной скользящей средней или достигает цены стоп-лосса.
Принцип стратегии
- Вычислить две скользящие средние с разными периодами (MA1 и MA2), где MA1 - долгосрочная скользящая средняя, а MA2 - краткосрочная скользящая средняя.
- Когда цена закрытия выше MA1 и ниже MA2, а текущей позиции нет, а текущее время находится в пределах указанного диапазона времени торговли, стратегия открывает длинную позицию.
- Запишите входную цену как buyPrice и вычислите цену стоп-лосса stopPrice (т.е. i_stopPercent процент ниже входной цены).
- Когда цена закрытия снова поднимается выше MA2 и i_lowerClose является ложным, или когда цена закрытия падает ниже стоп-лосс, стратегия закрывает позицию.
- Если i_lowerClose верно, стратегия закрывает позицию, когда цена закрытия выше MA2 и цена закрытия предыдущей свечи ниже MA2.
Преимущества стратегии
- Следование тенденции: путем определения общей тенденции на основе относительной позиции цены и долгосрочной скользящей средней, стратегия ищет возможности входа в тенденцию.
- Pullback buying: путем поиска возможностей покупки, когда цена возвращается к краткосрочной скользящей средней в период восходящего тренда, стратегия улучшает экономическую эффективность пунктов входа.
- Защита от стоп-лосса: установка стоп-лосса помогает эффективно контролировать риск снижения, когда цена движется неблагоприятно на определенную величину.
- Гибкие параметры: пользователи могут гибко устанавливать такие параметры, как скользящие средние периоды, процент стоп-лосса и закрыть позицию, когда цена закрытия предыдущей свечи ниже краткосрочной скользящей средней, в соответствии с их предпочтениями.
Стратегические риски
- Оптимизация параметров: различные параметры влияют на эффективность стратегии, поэтому для поиска оптимальной комбинации параметров требуется оптимизация параметров и обратное тестирование в различных рыночных условиях.
- Непостоянные рынки: на непостоянных рынках цены часто колеблются между долгосрочными и краткосрочными скользящими средними, что может привести к частому открытию и закрытию позиций и снижению затрат на торговлю.
- Обратная тенденция: когда рыночная тенденция меняется, стратегия может испытывать последовательные потери.
- События черного лебедя: когда на рынке происходят крупные, непредсказуемые внезапные события, цены могут резко колебаться, вызывая стоп-лосс и подвергая стратегию значительным потерям.
Направления оптимизации стратегии
- Оценка тренда: Перед открытием позиции необходимо ввести больше индикаторов оценки тренда, таких как ADX, чтобы подтвердить силу и направление текущего тренда и улучшить точность сигналов входа.
- Динамический стоп-лосс: динамически корректировать уровень стоп-лосса на основе таких показателей, как волатильность цен и ATR, расширяя стоп-лосс при высокой волатильности цен и ужесточая его при низкой волатильности цен.
- Размер позиции: динамически корректировать размер позиции каждой записи на основе таких факторов, как сила тенденции рынка и волатильность цен, увеличение размера позиции, когда тенденция сильна и волатильность умеренная, и уменьшение размера позиции, когда тенденция слабая или волатильность слишком высока.
- Долгосрочное краткосрочное хеджирование: рассмотреть возможность одновременного мониторинга сигналов как с долгосрочной, так и с краткосрочной стороны, а также хеджирования позиций на разных рынках или временных рамках для снижения общего риска стратегии.
Резюме
Стратегия отслеживания обратной динамики движущихся средних использует относительное положение двух движущихся средних с различными периодами. Эта стратегия подходит для рынков с тенденциями, и при соответствующих параметрах параметров и стоп-лоссах она может генерировать стабильную отдачу в условиях тренда. Однако стратегия сталкивается с определенными рисками на нестабильных рынках и во время сдвигов тренда.
/*backtest
start: 2023-03-22 00:00:00
end: 2024-03-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © contapessoal_ivan
// @version=5
strategy("Pullback Strategy",
overlay=true,
initial_capital=1000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100, // 100% of balance invested on each trade
commission_type=strategy.commission.cash_per_contract,
commission_value=0.005) // Interactive Brokers rate
// Get user input
i_ma1 = input.int(title="MA 1 Length", defval=200, step=10, group="Strategy Parameters", tooltip="Long-term MA")
i_ma2 = input.int(title="MA 2 Length", defval=10, step=10, group="Strategy Parameters", tooltip="Short-term MA")
i_stopPercent = input.float(title="Stop Loss Percent", defval=0.10, step=0.1, group="Strategy Parameters", tooltip="Failsafe Stop Loss Percent Decline")
i_lowerClose = input.bool(title="Exit On Lower Close", defval=false, group="Strategy Parameters", tooltip="Wait for a lower-close before exiting above MA2")
i_startTime = input(title="Start Filter", defval=timestamp("26 Jan 2023 00:00 +0000"), group="Time Filter", tooltip="Start date & time to begin searching for setups")
i_endTime = input(title="End Filter", defval=timestamp("26 Mar 2024 23:59 +0000"), group="Time Filter", tooltip="End date & time to stop searching for setups")
// Get indicator values
ma1 = ta.sma(close, i_ma1)
ma2 = ta.sma(close, i_ma2)
// Check filter(s)
f_dateFilter = true
// Check buy/sell conditions
var float buyPrice = 0
buyCondition = close > ma1 and close < ma2 and strategy.position_size == 0 and f_dateFilter
sellCondition = close > ma2 and strategy.position_size > 0 and (not i_lowerClose or close < low[1])
stopDistance = strategy.position_size > 0 ? ((buyPrice - close) / close) : na
stopPrice = strategy.position_size > 0 ? buyPrice - (buyPrice * i_stopPercent) : na
stopCondition = strategy.position_size > 0 and stopDistance > i_stopPercent
// Enter positions
if buyCondition
strategy.entry(id="Long", direction=strategy.long)
if buyCondition[1]
buyPrice := open
// Exit positions
if sellCondition or stopCondition
strategy.close(id="Long", comment="Exit" + (stopCondition ? "SL=true" : ""))
buyPrice := na
// Draw pretty colors
plot(buyPrice, color=color.lime, style=plot.style_linebr)
plot(stopPrice, color=color.red, style=plot.style_linebr, offset=-1)
plot(ma1, color=color.blue)
plot(ma2, color=color.orange)
Больше