تجارت میں تکنیکی تجزیہ کے دوران ، تاجروں کو اسٹاک کی قیمت کے اعداد و شمار کو عام طور پر تقسیم شدہ اعداد و شمار کے طور پر تجزیہ اور مطالعہ کرنے کے لئے لیا جاتا ہے۔ تاہم ، اسٹاک کی قیمت کے اعداد و شمار کی تقسیم معیاری معمول کی تقسیم کے مطابق نہیں ہے۔Fisher Transformation
ایک ایسا طریقہ ہے جو قیمت کے اعداد و شمار کو معمول کی تقسیم کی طرح کچھ میں تبدیل کرسکتا ہے۔Fisher Transformation
مارکیٹ کے اعداد و شمار کو ہموار کرتا ہے اور کچھ تیز چھوٹے دورانیہ کمپنوں کو ہٹا دیتا ہے۔ آج کے دن اور پچھلے دن کے اشارے کے مابین رابطے کا استعمال کرتے ہوئے تجارتی سگنل بھیجے جاسکتے ہیں۔
بہت سے حوالہ جات ہیںFisher Transformation
بائیڈو اور زیہو پر، جس کی تفصیل یہاں نہیں بتائی جائے گی۔
آج کی درمیانی قیمت:
mid=(low + high) / 2
حساب کتاب کی مدت کی تصدیق کریں؛ آپ ہر مدت میں 10 دن استعمال کرسکتے ہیں۔ مدت میں سب سے زیادہ قیمت اور سب سے کم قیمت کا حساب لگائیں:
lowestLow = the lowest price in the period
,highestHigh = the highest price in the period
.
قیمتوں میں تبدیلی کا پیرامیٹر (جس میںratio
0 سے 1 تک ایک مستقل ہے؛ مثال کے طور پر آپ 0.5 یا 0.33 منتخب کر سکتے ہیں):(
لاگو کریںFisher
قیمت کی تبدیلی کے پیرامیٹر میں تبدیلیx
، اورFisher
اشارے حاصل کیا جا سکتا ہے:
اشارے الگورتھم کے مطابق، قدم بہ قدم اس کا احساس. یہ نوٹ کیا جانا چاہئے کہ اس الگورتھم ایک iterative الگورتھم ہے، اور کے لئےpreX
, preFish
، وہ ابتدائی طور پر 0 پر مقرر کر رہے ہیں.Math.log
قدرتی مستقل e پر مبنی لوگرتھم ہے اس کے علاوہ اوپر کے الگورتھم میں ایکس کی ترمیم کا ذکر نہیں کیا گیا ہے، اور میں نے لکھنے کے دوران اس مسئلے کو تقریبا نظر انداز کر دیا:
ایکس کی قدر میں ترمیم کریں؛ اگر قیمت 0.99 سے زیادہ ہے تو، زبردستی 0.999 پر مقرر کریں؛ اگر یہ -0.99 سے کم ہے، تو -0.999 پر مقرر کریں.
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
یہ پہلا موقع ہے جب میں الگورتھم اور اشارے کو دیکھتا ہوں ، الگورتھم کے مطابق اسے پورٹ کرنے کے بعد۔ میں نے عمل درآمد کی تصدیق نہیں کی ہے ، اور جو طلباء تحقیق میں دلچسپی رکھتے ہیں وہ تصدیق کرسکتے ہیں کہ آیا کوئی غلطیاں ہیں یا نہیں۔ غلطیوں کی نشاندہی کرنے کے لئے بہت بہت شکریہ ، اگر کوئی ہے۔
کا ماخذ کوڈFisher Transform
اشارے کا الگورتھم:
function getHighest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].High
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].High > ret) {
ret = arr[i + 1].High
}
}
return ret
}
function getLowest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].Low
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].Low < ret) {
ret = arr[i + 1].Low
}
}
return ret
}
function calcFisher(records, ratio, period) {
var preFish = 0
var preX = 0
var arrFish = []
// when the K-line length is not long enough to meet the K-line period
if (records.length < period) {
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
arrFish.push(0)
}
return arrFish
}
// traverse K-lines
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
var fish = 0
var x = 0
var bar = records[i]
var mid = (bar.High + bar.Low) / 2
// when the current BAR is not enough for period to calculate
if (i < period - 1) {
fish = 0
preFish = 0
arrFish.push(fish)
continue
}
// calculate the highest price and the lowest price in the period
var bars = []
for (var j = 0 ; j <= i ; j++) {
bars.push(records[j])
}
var lowestLow = getLowest(bars, period)
var highestHigh = getHighest(bars, period)
// price change parameter x
x = ratio * 2 * ((mid - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow) - 0.5) + (1 - ratio) * preX
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
preX = x
fish = 0.5 * Math.log((1 + x) / (1 - x)) + 0.5 * preFish
preFish = fish
arrFish.push(fish)
}
return arrFish
}
یہ FMZ پر پلاٹ کرنے کے لئے بہت آسان ہے؛ آپ کی حکمت عملی مربع میں بہت سے مثالیں رجوع کر سکتے ہیں:https://www.fmz.com/square
، اور آپ کو بھی آپ کی ضرورت کی حکمت عملی کے لئے تلاش کر سکتے ہیں.
var cfg = { // used to initially configure the chart objects (namely chart settings)
plotOptions: {
candlestick: {
color: '#d75442', // color value
upColor: '#6ba583' // color vlaue
}
},
title: { text: 'Fisher Transform'}, //title
subtitle: {text: ''}, //subtitle
plotOptions: {
candlestick: {
tooltip: {
pointFormat:
'<span style="color:{point.color}">\u25CF</span> <b> {series.name}</b><br/>' +
'open: {point.open}<br/>' +
'highest: {point.high}<br/>' +
'lowest: {point.low}<br/>' +
'close: {point.close}<br/>'
}
}
},
yAxis: [{
title: {
text: 'K-line market quote'
},
height: '70%',
lineWidth: 1
}, {
title: {
text: 'Fisher Transform'
},
top: '75%',
height: '30%',
offset: 0,
lineWidth: 1
}],
series: [//series
{
type: 'candlestick',
yAxis: 0,
name: 'K-line',
id: 'KLine',
// control the candlestick color of fall
color: 'green',
lineColor: 'green',
// control the candlestick color of rise
upColor: 'red',
upLineColor: 'red',
data: []
},{
type: 'line', // set the type of the current data series as: line
yAxis: 1, // the y axis for use is the y axis with index 0 (in highcharts, there can be multiple y axis, and here it indicates the y axis with index 0)
showInLegend: true, //
name: 'fish', // set according the parameter label passed by the function
lineWidth: 1,
data: [], // data item of the data series
tooltip: { // tip for tool
valueDecimals: 2 // the decimals of the value reserve 5
}
},{
type: 'line', // set the type of the current data series as: line
yAxis: 1, // the y axis for use is the y axis with index 0 (in highcharts, there can be multiple y axis, and here it indicates the y axis with index 0)
showInLegend: true, //
name: 'preFish', // set according the parameter label passed by the function
lineWidth: 1,
data: [], // data item of the data series
tooltip: { // tip for tool
valueDecimals: 2 // the decimals of the value reserve 5
}
}
]
}
var chart = Chart(cfg)
function main() {
var ts = 0
chart.reset()
while (true) {
var r = exchange.GetRecords()
var fisher = calcFisher(r, 0.33, 10)
if (!r || !fisher) {
Sleep(500)
continue
}
for (var i = 0; i < r.length; i++){
if (ts == r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]], -1])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]], -1])
}
}else if (ts < r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close]])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]]])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]]])
}
ts = r[i].Time
}
}
}
}
لہذا، یہ FMZ پر اعداد و شمار، چارٹ ڈسپلے اور حکمت عملی ڈیزائن کا مطالعہ کرنے کے لئے بہت آسان ہے. یہاں میں مزید خیالات کے لئے بحث شروع کرتا ہوں، لہذا اساتذہ اور طلباء کو یہاں تبصرے چھوڑنے کے لئے خوش آمدید.