بیئر مارکیٹ میں خوش آمدید
مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2022-05-16 15:39:15ٹیگز:اے ٹی آرADX
ہیلو سب،
یہ قریب مستقبل میں ریچھ مارکیٹ کی تحریک کا میرا پہلا تصور ہے
بوٹ
اس بوٹ کا مرکز رجحان کی وضاحت کرنے کے لئے ATR رجحان کا استعمال کر رہا ہے، بھی نئے سوئنگ شارٹس کھولنے کے لئے rsi قدر کا استعمال کرتا ہے (RSI-VWAP) یا ایک کامل قریب جگہ تلاش (RSI OVERSOLD)
یہ روبوٹ صرف مختصر روبوٹ ہے 100٪ Bitcoin سے نیچے ہر اقدام سے زیادہ سے زیادہ منافع کے لئے میں نے اس بوٹ کے لئے 1-3x فائدہ اٹھانے کا استعمال کرتے ہوئے کی سفارش کرتے ہیں، غلط تجارت کی بڑی مقدار کی وجہ سے یا کم سے کم منافع کے ساتھ بند Sl کے ارد گرد ہے: 6٪ (صرف تمام backtesting وقت کی مدت میں بہترین کارکردگی کے لئے)
لہذا، مختصر کوڈنگ کی طرف سے کھول دیا جاتا ہے:
-
ADX اور S_ATR دونوں صرف اس صورت میں جب rsi oversold نہ ہو اے ڈی ایکس سب سے زیادہ طاقتور اور درست رجحان اشارے میں سے ایک ہے۔ اے ڈی ایکس اندازہ لگاتا ہے کہ رجحان کتنا مضبوط ہے ، اور یہ قیمتی معلومات فراہم کرسکتا ہے کہ آیا ممکنہ تجارتی موقع موجود ہے۔ ب) اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) ایک تکنیکی تجزیہ اشارے ہے ، جسے مارکیٹ ٹیکنیشن جے ویلس وائلڈر جونیئر نے اپنی کتاب میں متعارف کرایا ہے تکنیکی تجارتی نظام میں نئے تصورات ، جو اس مدت کے لئے کسی اثاثہ کی قیمت کی پوری حد کو تحلیل کرکے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی پیمائش کرتا ہے۔
-
آر ایس آئی وی ڈبلیو اے پی - وی ڈبلیو اے پی کا حساب ہر ٹرانزیکشن کے لئے تجارت شدہ ڈالر (قیمت تجارت شدہ حصص کی تعداد سے ضرب) کو جمع کرکے اور پھر تجارت شدہ حصص کی کل تعداد میں تقسیم کرکے کیا جاتا ہے۔ rsi vwwap صرف اس صورت میں نئی پوزیشن کھولیں جب کلاؤڈ ، ایڈکس ، اے ٹی آر اشارے سے کوئی تیزی کا اشارہ نہ ہو
بیک ٹسٹ
/*backtest
start: 2022-04-15 00:00:00
end: 2022-05-14 23:59:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © wielkieef
//@version=4
src = close
//strategy("Welcome to the BEARMARKET [30MIN]", overlay=true, initial_capital = 10000, pyramiding = 1, currency = "USD", calc_on_order_fills = false, calc_on_every_tick = false, default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1, commission_value = 0.04)
//Inputs -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
prd = input(2, title="PP period")
Factor = input(10, title = "ATR Factor")
Pd = input(14, title = "ATR Period")
len = input(2, title="Cloud Length")
ADX_options = input("CLASSIC", title="ADX OPTION", options = ["CLASSIC", "MASANAKAMURA"], group = "ADX")
ADX_len = input(17, title="ADX LENGTH", type = input.integer, minval = 1, group = "ADX")
th = input(14, title="ADX THRESHOLD", type = input.float, minval = 0, step = 0.5, group = "ADX")
len_3 = input(51, title="RSI lenght", group = "Relative Strenght Indeks")
src_3 = input(high, title="RSI Source", group = "Relative Strenght Indeks")
RSI_VWAP_length = input(22, title="Rsi vwap lenght")
//INDICATORS -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Cloud -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PI = 2 * asin(1)
hilbertTransform(src) =>
0.0962 * src + 0.5769 * nz(src[2]) - 0.5769 * nz(src[4]) - 0.0962 * nz(src[6])
computeComponent(src, mesaPeriodMult) =>
hilbertTransform(src) * mesaPeriodMult
computeAlpha(src, fastLimit, slowLimit) =>
mesaPeriod = 0.0
mesaPeriodMult = 0.075 * nz(mesaPeriod[1]) + 0.54
smooth = 0.0
smooth := (4 * src + 3 * nz(src[1]) + 2 * nz(src[2]) + nz(src[3])) / 10
detrender = 0.0
detrender := computeComponent(smooth, mesaPeriodMult)
I1 = nz(detrender[3])
Q1 = computeComponent(detrender, mesaPeriodMult)
jI = computeComponent(I1, mesaPeriodMult)
jQ = computeComponent(Q1, mesaPeriodMult)
I2 = 0.0
Q2 = 0.0
I2 := I1 - jQ
Q2 := Q1 + jI
I2 := 0.2 * I2 + 0.8 * nz(I2[1])
Q2 := 0.2 * Q2 + 0.8 * nz(Q2[1])
Re = I2 * nz(I2[1]) + Q2 * nz(Q2[1])
Im = I2 * nz(Q2[1]) - Q2 * nz(I2[1])
Re := 0.2 * Re + 0.8 * nz(Re[1])
Im := 0.2 * Im + 0.8 * nz(Im[1])
if Re != 0 and Im != 0
mesaPeriod := 2 * PI / atan(Im / Re)
if mesaPeriod > 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 6
mesaPeriod := 6
if mesaPeriod > 50
mesaPeriod := 50
mesaPeriod := 0.2 * mesaPeriod + 0.8 * nz(mesaPeriod[1])
phase = 0.0
if I1 != 0
phase := (180 / PI) * atan(Q1 / I1)
deltaPhase = nz(phase[1]) - phase
if deltaPhase < 1
deltaPhase := 1
alpha = fastLimit / deltaPhase
if alpha < slowLimit
alpha := slowLimit
[alpha,alpha/2.0]
er = abs(change(src,len)) / sum(abs(change(src)),len)
[a,b] = computeAlpha(src, er, er*0.1)
mama = 0.0
mama := a * src + (1 - a) * nz(mama[1])
fama = 0.0
fama := b * mama + (1 - b) * nz(fama[1])
alpha = pow((er * (b - a)) + a, 2)
kama = 0.0
kama := alpha * src + (1 - alpha) * nz(kama[1])
L_cloud = kama > kama[1]
S_cloud = kama < kama[1]
CLOUD_COLOR = L_cloud ? color.lime : S_cloud ? color.red : na
// ATR -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
float ph = pivothigh(prd, prd)
float pl = pivotlow(prd, prd)
var float center = na
float lastpp = ph ? ph : pl ? pl : na
if lastpp
if na(center)
center := lastpp
else
center := (center * 2 + lastpp) / 3
Up = center - (Factor * atr(Pd))
Dn = center + (Factor * atr(Pd))
float TUp = na
float TDown = na
Trend = 0
TUp := close[1] > TUp[1] ? max(Up, TUp[1]) : Up
TDown := close[1] < TDown[1] ? min(Dn, TDown[1]) : Dn
Trend := close > TDown[1] ? 1: close < TUp[1]? -1: nz(Trend[1], 1)
Trailingsl = Trend == 1 ? TUp : TDown
bsignal = Trend == 1 and Trend[1] == -1
ssignal = Trend == -1 and Trend[1] == 1
L_ATR = Trend == 1
S_ATR = Trend == -1
//RSI------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
up_3 = rma(max(change(src_3), 0), len_3)
down_3 = rma(-min(change(src_3), 0), len_3)
rsi_3 = down_3 == 0 ? 100 : up_3 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_3 / down_3))
Ob_rsi = (rsi_3 >= 70)
Os_rsi = (rsi_3 <= 30)
RSI_VWAP = rsi(vwap(close), RSI_VWAP_length)
RSI_VWAP_overSold = 13
RSI_VWAP_overBought = 68
L_VAP = (crossover(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overSold))
S_VAP = (crossunder(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overBought))
//ADX-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
calcADX(_len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, _len)
_plus = fixnan(100 * rma(plusDM, _len) / truerange)
_minus = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)
sum = _plus + _minus
_adx = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)
[_plus,_minus,_adx]
calcADX_Masanakamura(_len) =>
SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
TrueRange = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0) : 0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1]) /_len) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / _len) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / _len) + DirectionalMovementMinus
DIP = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIM = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIP-DIM) / (DIP+DIM)*100
adx = sma(DX, _len)
[DIP,DIM,adx]
[DIPlusC,DIMinusC,ADXC] = calcADX(ADX_len)
[DIPlusM,DIMinusM,ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len)
DIPlus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIPlusC : DIPlusM
DIMinus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIMinusC : DIMinusM
ADX = ADX_options == "CLASSIC" ? ADXC : ADXM
L_adx = DIPlus > DIMinus and ADX > th
S_adx = DIPlus < DIMinus and ADX > th
// Strategy logic ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
var bool longCond = na, var bool shortCond = na
var int CondIni_long = 0, var int CondIni_short = 0
var bool _Final_longCondition = na, var bool _Final_shortCondition = na
var float last_open_longCondition = na, var float last_open_shortCondition = na
var int last_longCondition = na, var int last_shortCondition = na
var int last_Final_longCondition = na, var int last_Final_shortCondition = na
var int nLongs = na, var int nShorts = na
Short_condition = S_ATR and S_adx and not Os_rsi or S_VAP and not Os_rsi and L_cloud and L_ATR and L_adx
Short_close = L_ATR or Os_rsi or L_VAP
longCond := Short_close
shortCond := Short_condition
CondIni_long := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1] )
CondIni_short := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1] )
longCondition = (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1 )
shortCondition = (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1 )
var float sum_long = 0.0, var float sum_short = 0.0
var float Position_Price = 0.0
var bool Final_long_BB = na, var bool Final_short_BB = na
var int last_long_BB = na, var int last_short_BB = na
last_open_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_longCondition[1] )
last_open_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_shortCondition[1] )
last_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? time : nz(last_longCondition[1] )
last_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? time : nz(last_shortCondition[1] )
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
last_Final_longCondition := longCondition ? time : nz(last_Final_longCondition[1] )
last_Final_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_Final_shortCondition[1] )
nLongs := nz(nLongs[1] )
nShorts := nz(nShorts[1] )
if longCondition or Final_long_BB
nLongs := nLongs + 1
nShorts := 0
sum_long := nz(last_open_longCondition) + nz(sum_long[1])
sum_short := 0.0
if shortCondition or Final_short_BB
nLongs := 0
nShorts := nShorts + 1
sum_short := nz(last_open_shortCondition)+ nz(sum_short[1])
sum_long := 0.0
Position_Price := nz(Position_Price[1])
Position_Price := longCondition or Final_long_BB ? sum_long/nLongs : shortCondition or Final_short_BB ? sum_short/nShorts : na
colors = (in_longCondition ? color.gray : in_shortCondition ? color.red : color.orange)
//barcolor (color = colors)
mama_p = plot(mama, title="Cloud A", color=colors )
fama_p = plot(fama, title="Cloud B", color=colors )
fill (mama_p,fama_p, color=colors )
plotshape(longCondition, title="Long", style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small , transp = 0 )
plotshape(shortCondition, title="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , transp = 0 )
if Short_condition
strategy.entry("S", strategy.short)
per(pcnt) =>
strategy.position_size != 0 ? round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss=input(title=" stop loss", defval=6, minval=0.01)
los = per(stoploss)
q=input(title=" qty percent", defval=100, minval=1)
strategy.exit("SL", qty_percent = q,loss = los)
strategy.close_all(when = Short_close)
//By wielkieef
متعلقہ
- اصل وقت میں رجحان لائن ٹریڈنگ
- ایس ایم اے بی ٹی سی قاتل
- اپنے رجحان کو حاصل کریں
- متحرک اے ٹی آر پر مبنی پوزیشن مینجمنٹ کے ساتھ کھلی بریک آؤٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
- ملٹی اسٹریٹجی ایڈجسٹ ٹرینڈ فالو اور بریک آؤٹ ٹریڈنگ سسٹم
- گوسین کراس ای ایم اے ٹرینڈ ریٹریکشن حکمت عملی
- رجحان کے بعد متغیر پوزیشن گرڈ کی حکمت عملی
- حجم پر مبنی متحرک ڈی سی اے حکمت عملی
- ایلیٹ ویو تھیوری 4-9 امپیلس ویو خودکار پتہ لگانے کی تجارتی حکمت عملی
- میل مشین
مزید
- بیک ٹسٹنگ- اشارے
- ٹرینڈیلیوس
- ایس ایم اے بی ٹی سی قاتل
- ایم ایل انتباہات کا نمونہ
- وقفے کے ساتھ فبونیکی ترقی
- RSI MTF Ob+Os
- Fukuiz Octa-EMA + Ichimoku
- سی سی آئی ایم ٹی ایف او بی + او
- زیادہ ذہین MACD
- OCC حکمت عملی R5.1
- سڈبوس
- پییوٹ پوائنٹس اعلی کم ملٹی ٹائم فریم
- گھوٹالہ رجحانات کی حکمت عملی کا ڈیٹا بیس
- گھوٹالہ رجحانات کی پیروی کرنے کی حکمت عملی
- گھوسٹ ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی
- رینبو اوسیلیٹر
- ایکویٹی وکر کی پوزیشن سائزنگ مثال کی تجارت
- KLineChart ڈیمو
- وِلا ڈائنامک پِیوٹ سپر ٹرینڈ حکمت عملی
- کروڈل کا سپر ٹرینڈ