یہ حکمت عملی CCI اشارے کے محور پوائنٹس کو متحرک معاونت اور مزاحمت کی سطحوں کا حساب لگانے کے لئے استعمال کرتی ہے ، اور خرید و فروخت کے سگنل تلاش کرنے کے لئے رجحان کی تشخیص کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی CCI کی الٹ خصوصیات اور منافع کے لئے درمیانی مدتی رجحان میں الٹ پوائنٹس کو پکڑنے کے لئے رجحان کی نگرانی کی صلاحیت کو مربوط کرتی ہے۔
سی سی آئی اشارے سے پتہ چلتا ہے کہ آیا مارکیٹ بہت کمزور ہے یا بہت مضبوط ہے۔ 80 اور -80 کے دو انتہا پسندیوں کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے کہ آیا مارکیٹ نے زیادہ خرید یا زیادہ فروخت کی حالت میں داخل ہوچکا ہے۔ یہ حکمت عملی سی سی آئی کی اس خصوصیت کا استعمال کرتی ہے۔ بائیں اور دائیں 50 سلاخوں کے محور پوائنٹس کا حساب لگاتے ہوئے ، اوپری اور نچلے محور پوائنٹس حاصل کیے جاتے ہیں۔ پھر محور پوائنٹس کی بنیاد پر بفر کو شامل یا گھٹاتے ہوئے معاونت اور مزاحمت کی لائنوں کو متحرک طور پر تعمیر کیا جاتا ہے۔
خرید کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب بندش کھلی سطح سے زیادہ اور اوپری سپورٹ کی سطح سے کم ہوتی ہے۔ فروخت کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب بندش کھلی سطح سے کم اور کم مزاحمت کی سطح سے زیادہ ہوتی ہے۔ مرکزی رجحان کی سمت کے خلاف تجارتی اشاروں کو فلٹر کرنے کے لئے ، حکمت عملی موجودہ مرکزی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے اور ڈھلوان کے اشارے کو بھی جوڑتی ہے۔ طویل اندراج کی تجارت صرف اس وقت کی جاتی ہے جب رجحان کو تیزی سے طے کیا جاتا ہے۔ مختصر اندراج کی تجارت صرف اس وقت کی جاتی ہے جب رجحان کو bearish کے طور پر طے کیا جاتا ہے۔
اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا حساب متحرک طور پر اے ٹی آر اشارے کی بنیاد پر کیا جاتا ہے ، جس سے اس حکمت عملی کا رسک کنٹرول زیادہ معقول ہوجاتا ہے۔
پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی حد کو ایڈجسٹ کرنا وغیرہ جیسے طریقے خطرات کو کم کرنے میں مدد کرسکتے ہیں۔ نیز ، اس حکمت عملی کو دوسرے اشارے کے لئے معاون آلے کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے ، اس کے اشاروں پر مکمل طور پر انحصار کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
اس حکمت عملی میں سی سی آئی کی طرف سے طویل / مختصر اسکریننگ کی صلاحیت اور رجحان کے فیصلے سے فلٹر کی توثیق کو مربوط کیا گیا ہے ، جس میں ایک خاص عملی قدر ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینا بھی حکمت عملی کو اصل تجارت میں لاگو کرتے وقت خطرے کو قابو میں رکھتا ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، بہتر نتائج کی توقع کی جاسکتی ہے۔
/*backtest start: 2023-12-22 00:00:00 end: 2024-01-21 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © AliSignals //@version=5 strategy("CCI based support and resistance strategy", overlay=true ) cci_length = input.int(50, "cci length") right_pivot = input.int(50, "right pivot") left_pivot = input.int(50, "left pivot") buffer = input.float(10.0, "buffer") trend_matter = input.bool(true, "trend matter?") showmid = input.bool ( false , "show mid?") trend_type = input.string("cross","trend type" ,options = ["cross","slope"]) slowma_l = input.int(100, "slow ma length") fastma_l = input.int(50, "fast ma length") slope_l = input.int(5, "slope's length for trend detection") ksl = input.float(1.1) ktp = input.float(2.2) restf = input.timeframe(title="Time Frame of Last Period for Calculating max" , defval="D") // Calculating Upper and Lower CCI cci = ta.cci(hlc3,cci_length) uppercci = 0.0 lowercci = 0.0 uppercci := fixnan(ta.pivothigh(cci, left_pivot, right_pivot)) - buffer lowercci := fixnan(ta.pivotlow (cci, left_pivot, right_pivot)) + buffer midccci = math.avg(uppercci,lowercci) // Support and Resistance based on CCI res = uppercci*(0.015*ta.dev(hlc3,cci_length))+ ta.sma(hlc3,cci_length) sup = lowercci*(0.015*ta.dev(hlc3,cci_length))+ ta.sma(hlc3,cci_length) mid = midccci*(0.015*ta.dev(hlc3,cci_length))+ ta.sma(hlc3,cci_length) // Calculating trend t_cross = 0 t_cross := ta.ema(close,fastma_l) > ta.ema(close,slowma_l) ? 1 : ta.ema(close,fastma_l) < ta.ema(close,slowma_l) ? -1 : t_cross[1] t_slope = 0 t_slope := ta.ema(close,slowma_l) > ta.ema(close,slowma_l)[slope_l] ? 1 : ta.ema(close,slowma_l) < ta.ema(close,slowma_l)[slope_l] ? -1 : t_slope[1] t = 0 t := trend_type == "cross" ? t_cross : trend_type == "slope" ? t_slope : na colort = trend_matter == false ? color.rgb(201, 251, 0) : t == 1 ? color.rgb(14, 243, 132) : t == -1 ? color.rgb(255, 34, 34) : na bull_t = trend_matter == false or t == 1 bear_t = trend_matter == false or t == -1 plot(res, color = colort) plot(sup, color = colort) plot(showmid == true ? mid : na) // Long and Short enter condition buy = bull_t == 1 and ta.lowest (2) < sup and close > open and close > sup sell = bear_t == 1 and ta.highest(2) > res and close < open and close < res plotshape( buy , color=color.rgb(6, 255, 23) , location = location.belowbar, style = shape.triangleup , size = size.normal) plotshape( sell, color=color.rgb(234, 4, 4) , location = location.abovebar, style = shape.triangledown, size = size.normal) atr = ta.atr(100) CLOSE=request.security(syminfo.tickerid, restf, close) max = 0.0 max := CLOSE == CLOSE[1] ? math.max(max[1], atr) : atr act_atr = 0.0 act_atr := CLOSE == CLOSE[1] ? act_atr[1] : max[1] atr1 = math.max(act_atr, atr) dis_sl = atr1 * ksl dis_tp = atr1 * ktp var float longsl = open[1] - dis_sl var float shortsl = open[1] + dis_sl var float longtp = open[1] + dis_tp var float shorttp = open[1] - dis_tp longCondition = buy if (longCondition) strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long) shortCondition = sell if (shortCondition) strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short) longsl := strategy.position_size > 0 ? longsl[1] : close - dis_sl shortsl := strategy.position_size < 0 ? shortsl[1] : close + dis_sl longtp := strategy.position_size > 0 ? longtp[1] : close + dis_tp shorttp := strategy.position_size < 0 ? shorttp[1] : close - dis_tp if strategy.position_size > 0 strategy.exit(id="My Long close Id", from_entry ="My Long Entry Id" , stop=longsl, limit=longtp) if strategy.position_size < 0 strategy.exit(id="My Short close Id", from_entry ="My Short Entry Id" , stop=shortsl, limit=shorttp)