##مجموعی جائزہ یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ڈی ایم آئی اشارے اور اوور بک اور اوور سیلڈ حالات کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کو یکجا کرتی ہے ، جس سے تجارتی حکمت عملی کے بعد نسبتا complete مکمل رجحان نافذ ہوتا ہے۔ جب ڈی ایم آئی اشارے کا فیصلہ ہوتا ہے کہ کوئی رجحان ظاہر ہوتا ہے اور آر ایس آئی اشارے میں اوور بک یا اوور سیلڈ دکھاتا ہے تو ، اس کے مطابق لمبی یا مختصر پوزیشنیں لی جاتی ہیں۔ اسی وقت ، منافع میں مقفل ہونے کے لئے ایک متحرک اسٹاپ نقصان مقرر کیا جاتا ہے۔
##رسک تجزیہ اس کے علاوہ کچھ خطرات بھی ہیں جن پر نوٹ کیا جانا چاہئے:
##خلاصہ مجموعی طور پر یہ ایک نسبتا ste مستحکم اور عملی رجحان ہے جس کی حکمت عملی ہے۔ ڈی ایم آئی کے ساتھ رجحان کی سمت اور آر ایس آئی کے ساتھ اوور بکٹ / اوور سیلڈ کی سطح کا فیصلہ کرکے ، یہ درمیانی سے طویل مدتی تجارتی مواقع حاصل کرتا ہے۔ ٹریلنگ اسٹاپ نقصان منافع میں مقفل ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی میں پیرامیٹر کی سادہ ترتیب ، واضح قوانین ہیں اور اس کو نافذ کرنا آسان ہے۔ لیکن خطرات میں پھنس جانا اور وقت سے پہلے اسٹاپ نقصان شامل ہے۔ کچھ پیرامیٹر اور ماڈل کی اصلاح کے ساتھ ، کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-24 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © YingYangJPN //@version=5 strategy("DMI and RSI Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10) // DMI indikatörünü tanımlayalım lensig = input.int(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50) len = input.int(14, minval=1, title="DI Length") up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0) minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0) trur = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / trur) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / trur) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig) trailing_stop_loss_factor = input.float(0.50, "Trailing Stop Loss Factor", step = 0.01) // RSI indikatörünü tanımlayalım rsiLength = input.int(14, minval=1, title="RSI Length") rsiSource = input(close, title="RSI Source") rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level") rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level") rsiValue = ta.rsi(rsiSource, rsiLength) // Uzun pozisyon açma koşullarını tanımlayalım longCondition1 = rsiValue < rsiOversold // RSI oversold seviyesinin altındaysa longCondition2 = adx > 20 // ADX 20'den büyükse longCondition3 = minus > plus // Kısa pozisyon açma koşullarını tanımlayalım shortCondition1 = rsiValue > rsiOverbought // RSI overbought seviyesinin üstündeyse shortCondition2 = adx > 20 // ADX 20'den büyükse shortCondition3 = plus > minus // Uzun pozisyon açalım if longCondition1 and longCondition2 and longCondition3 strategy.entry("Long", strategy.long) // Kısa pozisyon açalım if shortCondition1 and shortCondition2 and shortCondition3 strategy.entry("Short", strategy.short) // Trailing Stop Loss longTrailingStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - trailing_stop_loss_factor / 100) shortTrailingStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + trailing_stop_loss_factor / 100) if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Exit Long", "Long", stop = longTrailingStopLoss) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("Exit Short", "Short", stop = shortTrailingStopLoss) // DMI ve RSI indikatörlerini grafiğe çizelim plot(adx, color=#F50057, title="ADX") plot(plus, color=#2962FF, title="+DI") plot(minus, color=#FF6D00, title="-DI") plot(rsiValue, color=#9C27B0, title="RSI") hline(rsiOverbought, title="RSI Overbought Level", color=#E91E63, linestyle=hline.style_dashed) hline(rsiOversold, title="RSI Oversold Level", color=#4CAF50, linestyle=hline.style_dashed)