1. مربع
2. Bollinger بینڈ پر مبنی Camarilla Pivot Points حکمت عملی

Bollinger بینڈ پر مبنی Camarilla Pivot Points حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-05 14:23:59
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2024-01-28 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/05/2020
// Camarilla pivot point formula is the refined form of existing classic pivot point formula. 
// The Camarilla method was developed by Nick Stott who was a very successful bond trader. 
// What makes it better is the use of Fibonacci numbers in calculation of levels.
//
// Camarilla equations are used to calculate intraday support and resistance levels using 
// the previous days volatility spread. Camarilla equations take previous day’s high, low and 
// close as input and generates 8 levels of intraday support and resistance based on pivot points. 
// There are 4 levels above pivot point and 4 levels below pivot points. The most important levels 
// are L3 L4 and H3 H4. H3 and L3 are the levels to go against the trend with stop loss around H4 or L4 . 
// While L4 and H4 are considered as breakout levels when these levels are breached its time to 
// trade with the trend.
//
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Camarilla Pivot Points V2 Backtest", shorttitle="CPP V2", overlay = true)
res = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
width = input(1, minval=1)
SellFrom = input(title="Sell from ", defval="R1", options=["R1", "R2", "R3", "R4"])
BuyFrom = input(title="Buu from ", defval="S1", options=["S1", "S2", "S3", "S4"])
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xHigh  = security(syminfo.tickerid,res, high)
xLow   = security(syminfo.tickerid,res, low)
xClose = security(syminfo.tickerid,res, close)
H4 = (0.55*(xHigh-xLow)) + xClose
H3 = (0.275*(xHigh-xLow)) + xClose
H2 = (0.183*(xHigh-xLow)) + xClose
H1 = (0.0916*(xHigh-xLow)) + xClose
L1 = xClose - (0.0916*(xHigh-xLow))
L2 = xClose - (0.183*(xHigh-xLow))
L3 = xClose - (0.275*(xHigh-xLow))
L4 = xClose - (0.55*(xHigh-xLow))
pos = 0
S = iff(BuyFrom == "S1", H1, 
      iff(BuyFrom == "S2", H2,
       iff(BuyFrom == "S3", H3,
         iff(BuyFrom == "S4", H4,0))))
B = iff(SellFrom == "R1", L1, 
      iff(SellFrom == "R2", L2,
       iff(SellFrom == "R3", L3,
         iff(SellFrom == "R4", L4,0))))
pos := iff(close > B, 1,
       iff(close < S, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

---

• ایک دوہری الٹ پلٹ رفتار انڈیکس ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• نیچے کا شکار حکمت عملی
• تاریخ کی حد کے انتخاب کے ساتھ بولنگر بینڈ کی حکمت عملی
• رجحان کے بعد سٹاپ نقصان کی حکمت عملی رجحان انتباہی اشارے پر مبنی ہے
• دوہری ہموار اسٹوکاسٹک بریسرٹ حکمت عملی
• اسٹوکاسٹک اور چلتی اوسط کراس اوور ٹرینڈ مقدار کے مطابق حکمت عملی
• مائیلیج تصور کے ساتھ مل کر 5 دن کی حرکت پذیر اوسط چینل بریک آؤٹ حکمت عملی
• اسٹاپ نقصان کے ساتھ بریک آؤٹ الٹ کرنے کی حکمت عملی
• ای ایم اے کی حکمت عملی
• LazyBear اشارے پر مبنی سکیز مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• ای ایم اے لائنز پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
• متحرک لفافہ چلتی اوسط حکمت عملی
• حکمت عملی کے بعد چلتی اوسط کراس اوور رجحان
• قدم بہ قدم پیرامائڈنگ منتقل اوسط بریک آؤٹ حکمت عملی
• بولنگر بینڈس ڈبل ٹریک بریکنگ اسٹریٹیجی
• مستقبل میں حد بندی کی حکمت عملی کا بیک ٹسٹ
• سپر ٹرینڈ چینل پر مبنی کوانٹ ٹریڈنگ حکمت عملی
• منافع کی شرح تھیوری اتار چڑھاؤ انڈیکس کی مقدار کی حکمت عملی
• رشتہ دار طاقت انڈیکس طویل مدتی مقدار کی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط ٹریکنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی