وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

سٹاپ نقصان اور لے منافع ٹریکنگ کے ساتھ بہترین ABCD پیٹرن ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-19 11:22:48
ٹیگز:

img

I. حکمت عملی کا جائزہ

اس حکمت عملی کا نام بہترین ABCD پیٹرن حکمت عملی (اسٹاپ نقصان اور لے منافع ٹریکنگ کے ساتھ) ہے۔ یہ ایک مقداری حکمت عملی ہے جو ایک واضح ABCD قیمت پیٹرن ماڈل کی بنیاد پر تجارت کرتی ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے کہ مکمل ABCD ماڈل کی نشاندہی کرنے کے بعد ABCD پیٹرن کی سمت کے مطابق طویل یا مختصر جانا ہے ، اور پوزیشنوں کا انتظام کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع ٹریکنگ کا تعین کرنا ہے۔

II. حکمت عملی کا اصول

  1. زیگ زگ لائن حاصل کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے انتہائی نکات کی نشاندہی کریں۔

  2. زگ زگ لائن پر مکمل ABCD پیٹرن کو پہچانیں۔ پوائنٹس A ، B ، C اور D کو بعض متناسب تعلقات کو پورا کرنے کی ضرورت ہے۔ اہل ABCD پیٹرن کی نشاندہی کے بعد طویل یا مختصر جائیں۔

  3. خطرات پر قابو پانے کے لئے پوزیشن کھولنے کے بعد ٹریلنگ اسٹاپ نقصان مقرر کریں۔ پہلے فکسڈ اسٹاپ نقصان کا استعمال کریں ، ایک خاص منافع کی سطح تک پہنچنے کے بعد کچھ منافع میں مقفل ہونے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان پر جائیں۔

  4. اسی طرح ، ٹریلنگ ٹیک منافع کو بھی وقت میں کافی منافع حاصل کرنے اور نقصانات سے بچنے کے لئے ترتیب دیا گیا ہے۔ ٹریلنگ ٹیک منافع بھی دو مراحل میں کام کرتا ہے: پہلے فکسڈ ٹیک منافع اور پھر ٹریلنگ ٹیک منافع۔

  5. جب قیمت ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کو پہنچتی ہے تو پوزیشن بند کریں یا تجارتی سائیکل کو ختم کرنے کے لئے منافع حاصل کریں۔

III. فائدہ تجزیہ

  1. زیگ زیگ لائن کی نشاندہی کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتے ہوئے روایتی زیگ زیگ کے مسائل کو دوبارہ پینٹ کرنے سے بچتا ہے ، جس سے تجارتی سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوجاتے ہیں۔

  2. اے بی سی ڈی پیٹرن ٹریڈنگ ماڈل کافی تجارتی مواقع کے ساتھ پختہ اور مستحکم ہے۔ نیز پوزیشن کی سمت کا تعین کرنا آسان ہے۔

  3. دو مرحلے کی ٹریلنگ اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیبات خطرات کو بہتر طور پر کنٹرول کرنے اور منافع کو محفوظ بنانے میں مدد کرتی ہیں۔ ٹریلنگ کی خصوصیات لچک فراہم کرتی ہیں۔

  4. معقول پیرامیٹر ڈیزائن جیسے اسٹاپ نقصان کی فیصد، منافع لے لو اور ٹریلنگ ایکٹیویشن تمام لچک کے لئے حسب ضرورت ہیں.

  5. یہ حکمت عملی کسی بھی تجارتی آلات کے لئے استعمال کی جاسکتی ہے ، بشمول فاریکس ، کریپٹو کرنسیاں ، اسٹاک انڈیکس وغیرہ۔

IV۔ خطرے کا تجزیہ

  1. اے بی سی ڈی پیٹرن کے لئے تجارتی مواقع اب بھی دیگر حکمت عملیوں کے مقابلے میں محدود ہیں، کافی تعدد کو یقینی بنانے کے لئے نہیں.

  2. رینجنگ مارکیٹوں کے دوران ، اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنا اکثر متحرک ہوسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے جیسے اسٹاپ نقصان / منافع کی حد کو بڑھانا۔

  3. تجارتی آلات کی لیکویڈیٹی پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ غیر لیکویڈ مصنوعات کے لئے سلائپج پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔

  4. یہ حکمت عملی لین دین کے اخراجات پر حساس ہے۔ کم کمیشن کی شرح والے بروکرز اور اکاؤنٹس کو ترجیح دی جاتی ہے۔

  5. کچھ پیرامیٹرز کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جیسے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے لئے چالو کرنے کی سطح۔ زیادہ سے زیادہ اقدار کا تجربہ کیا جاسکتا ہے تاکہ زیادہ سے زیادہ تلاش کیا جاسکے۔

V. اصلاح کی ہدایات

  1. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر مزید فلٹرز شامل کرنے سے کچھ غلط سگنلوں سے بچنے اور غیر موثر تجارت کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

  2. تین حصوں کی مارکیٹ کی ساخت پر فیصلہ شامل کریں ، صرف تیسرے حصے میں تجارت کریں۔ اس سے جیت کی شرح میں اضافہ ہوسکتا ہے۔

  3. زیادہ سے زیادہ سطح تلاش کرنے کے لئے ابتدائی سرمایہ کی جانچ اور اصلاح کریں۔ بہت بڑے اور بہت چھوٹے دونوں سائز منافع کی شرح کو نقصان پہنچاتے ہیں۔

  4. نمونہ سے باہر کے اعداد و شمار کے ساتھ واک فارورڈ تجزیہ کریں تاکہ طویل مدتی میں پیرامیٹرز کی مضبوطی کا جائزہ لیا جاسکے۔

  5. چالو کرنے کے حالات کو بہتر بنانے کے لئے جاری رکھیں اور ٹریننگ سٹاپ نقصان کے سلائپج سائز اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے منافع لے لو. ترتیبات کی اصلاح کبھی ختم نہیں ہوتی.

VI. حکمت عملی کا خلاصہ

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مارکیٹ ٹائمنگ اور اندراجات کے لئے اے بی سی ڈی پیٹرن پر انحصار کرتی ہے۔ خطرات اور منافع کو سنبھالنے کے لئے دو مرحلے کی ٹریلنگ اسٹاپ نقصان اور منافع کی ترتیبات کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی نسبتا mature پختہ اور مستحکم ہے لیکن تجارتی تعدد کم ہوسکتی ہے۔ ہم فلٹرز اور شرائط کو شامل کرکے زیادہ موثر تجارتی مواقع حاصل کرسکتے ہیں۔ مزید پیرامیٹر ٹیوننگ اور دارالحکومت کا سائز بھی اس کے منافع کے استحکام کو بہتر بنا سکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ واضح منطق اور سمجھنے میں آسان حکمت عملی ہے ، جو اصل مقداری تجارت میں گہری تحقیق اور اطلاق کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2024-02-11 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=4
// @author=Daveatt - BEST

// ABCD Pattern Strat

StrategyName        = "BEST ABCD Pattern Strategy (Trailing SL + TP)"
ShortStrategyName   = "BEST ABCD Strategy (Trailing)" 

strategy(title=StrategyName, shorttitle=ShortStrategyName, overlay=true )

filterBW = input(false, title="filter Bill Williams Fractals?")

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////// UTILITIES ///////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//  ||-----------------------------------------------------------------------------------------------------||
//  ||---   Fractal Recognition Functions:  ---------------------------------------------------------------||
isRegularFractal(mode, _high, _low) =>
    ret = mode == 1 ? _high[4] < _high[3] and _high[3] < _high[2] and _high[2] > _high[1] and _high[1] > _high[0] :
     mode == -1 ? _low[4] > _low[3] and _low[3] > _low[2] and _low[2] < _low[1] and _low[1] < _low[0] : false

isBWFractal(mode, _high, _low) =>
    ret = mode == 1 ? _high[4] < _high[2] and _high[3] <= _high[2] and _high[2] >= _high[1] and _high[2] > _high[0] :
     mode == -1 ? _low[4] > _low[2] and _low[3] >= _low[2] and _low[2] <= _low[1] and _low[2] < _low[0] : false

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////// ABCD PATTERN ///////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

f_abcd()=>

    _r = timeframe.period
    _g = barmerge.gaps_off
    _l = barmerge.lookahead_on

    _high = high
    _low = low

    filteredtopf = filterBW ? isRegularFractal(1, _high, _low) : isBWFractal(1, _high, _low)
    filteredbotf = filterBW ? isRegularFractal(-1, _high, _low) : isBWFractal(-1, _high, _low)

    //  ||---   ZigZag:
    istop = filteredtopf
    isbot = filteredbotf
    topcount = barssince(istop)
    botcount = barssince(isbot)

    zigzag = (istop and topcount[1] > botcount[1] ? _high[2] :
     isbot and topcount[1] < botcount[1] ? _low[2] : na)

    x = valuewhen(zigzag, zigzag, 4) 
    a = valuewhen(zigzag, zigzag, 3) 
    b = valuewhen(zigzag, zigzag, 2) 
    c = valuewhen(zigzag, zigzag, 1) 
    d = valuewhen(zigzag, zigzag, 0)

    xab = (abs(b-a)/abs(x-a))
    xad = (abs(a-d)/abs(x-a))
    abc = (abs(b-c)/abs(a-b))
    bcd = (abs(c-d)/abs(b-c))

    // ABCD Part
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.13 and bcd <= 2.618
    
    _bull_abcd = _abc and _bcd and d < c 
    _bear_abcd = _abc and _bcd and d > c

    _bull   = _bull_abcd and not _bull_abcd[1]
    _bear   = _bear_abcd and not _bear_abcd[1]

    [_bull, _bear, zigzag]

lapos_x = timenow + round(change(time)*12)

[isLong, isShort, zigzag]  = f_abcd()

plot(zigzag, title= 'ZigZag', color=color.black, offset=-2)
plotshape(isLong, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.normal, text="ABCD", textcolor=color.white)
plotshape(isShort, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.maroon, 0), size=size.normal, text="ABCD", textcolor=color.white)


long_entry_price    = valuewhen(isLong, close, 0)
short_entry_price   = valuewhen(isShort, close, 0)

sinceNUP = barssince(isLong)
sinceNDN = barssince(isShort)

buy_trend   = sinceNDN > sinceNUP
sell_trend  = sinceNDN < sinceNUP

change_trend = (buy_trend and sell_trend[1]) or (sell_trend and buy_trend[1])

entry_price  = buy_trend ? long_entry_price : short_entry_price

///////////////////////////////
//======[ Trailing STOP ]======//
///////////////////////////////

// use SL?
useSL = input(true, "Use stop Loss")
// Configure trail stop level with input
StopTrailPerc = input(title="Trail Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01
// Will trigger the take profit trailing once reached
use_SL_Trigger = input(true, "Use stop Loss Trigger")
StopTrailTrigger   = input(2.0, "SL Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01


StopLossPriceTrigger = 0.0
StopLossPriceTrigger := if (use_SL_Trigger)
    if buy_trend
        entry_price * (1 + StopTrailTrigger) 
    else
        entry_price * (1 - StopTrailTrigger)
else
    -1


var SL_Trigger_Long_HIT = false
SL_Trigger_Long_HIT := useSL and use_SL_Trigger and buy_trend and high >= StopLossPriceTrigger
 ? true : SL_Trigger_Long_HIT[1]


var SL_Trigger_Short_HIT = false
SL_Trigger_Short_HIT := useSL and use_SL_Trigger and sell_trend and low <= StopLossPriceTrigger
 ? true : SL_Trigger_Short_HIT[1]


display_long_SL_trigger     = useSL and buy_trend  and use_SL_Trigger 
 and SL_Trigger_Long_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1
display_short_SL_trigger    = useSL and sell_trend and use_SL_Trigger 
 and SL_Trigger_Short_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1
display_SL_trigger          = display_long_SL_trigger or display_short_SL_trigger

plot(display_SL_trigger ? StopLossPriceTrigger : na, title='SLPriceTrigger', transp=0, 
 color=color.maroon, style=plot.style_circles, linewidth=3)


// Determine trail stop loss prices
longStopPrice = 0.0, shortStopPrice = 0.0

longStopPrice := if useSL and buy_trend
    stopValue = low * (1 - StopTrailPerc)
    max(stopValue, longStopPrice[1])
else
    0

shortStopPrice := if useSL and sell_trend
    stopValue = high * (1 + StopTrailPerc)
    min(stopValue, shortStopPrice[1])
else
    999999

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//*** STOP LOSS HIT CONDITIONS  ***//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

cond_long_stop_loss_hit  = useSL and buy_trend and crossunder(low, longStopPrice[1]) 
 and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false)
cond_short_stop_loss_hit = useSL and sell_trend and crossover(high, shortStopPrice[1]) 
 and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false)


// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=useSL and buy_trend and low >= longStopPrice 
 and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false)
 ? longStopPrice : na,
 color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
 linewidth=2, title="Long Trail Stop")

plot(series=useSL and sell_trend and high <= shortStopPrice 
 and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false)
 ? shortStopPrice : na,
 color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
 linewidth=2, title="Short Trail Stop")


///////////////////////////////
//======[ Take Profit ]======//
///////////////////////////////

// Use TP?
useTP = input(true, "Use take profit")
// TP trailing
ProfitTrailPerc     = input(1.0, "Trailing Profit (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01

use_TP_Trigger = input(true, "Use Take Profit Trigger")
// Will trigger the take profit trailing once reached
takeProfitTrigger   = input(3.0, "Take Profit Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01


// ttp := ttp>tp ? tp : ttp

takeprofitPriceTrigger = 0.0
takeprofitPriceTrigger := if (use_TP_Trigger)
    if (buy_trend)
        entry_price * (1 + takeProfitTrigger) 
    else
        entry_price * (1 - takeProfitTrigger)
else
    -1

//plot(entry_price, title='entry_price', transp=100)

var TP_Trigger_Long_HIT = false
TP_Trigger_Long_HIT := useTP and use_TP_Trigger and buy_trend and high >= takeprofitPriceTrigger
 ? true : TP_Trigger_Long_HIT[1]


var TP_Trigger_Short_HIT = false
TP_Trigger_Short_HIT := useTP and use_TP_Trigger and sell_trend and low <= takeprofitPriceTrigger
 ? true : TP_Trigger_Short_HIT[1]


display_long_TP_trigger     = useTP and buy_trend  and TP_Trigger_Long_HIT == false 
 and takeprofitPriceTrigger != -1
display_short_TP_trigger    = useTP and sell_trend and TP_Trigger_Short_HIT == false 
 and takeprofitPriceTrigger != -1
display_TP_trigger          = display_long_TP_trigger or display_short_TP_trigger


//🔷🔷🔷
// @hugo: Will display the TP trigger as long as not hit
// once the TP trigger is hit, the TP trailing will activate
plot(display_TP_trigger ? takeprofitPriceTrigger : na, title='takeprofitPriceTrigger', transp=0, color=color.orange, 
 style=plot.style_cross, linewidth=3)

longTrailTP= 0.0, shortTrailTP = 0.0

// Trailing Profit
// Start trailing once trigger is reached
longTrailTP := if useTP and buy_trend 
    tpValue = high * (1 + ProfitTrailPerc)
    max(tpValue, longTrailTP[1])
else
    0

shortTrailTP := if useTP and sell_trend
    tpValue = low * (1 - ProfitTrailPerc)
    min(tpValue, shortTrailTP[1])
else
    999999

//plot(longTrailTP, title='debug longTrailTP', transp=100)
//plot(shortTrailTP, title='debug shortTrailTP', transp=100)

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//*** TRAILING TAKE PROFIT HIT CONDITIONS TO BE USED IN ALERTS  ***//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


//🔷🔷🔷
// @hugo: I use crossover/crossunder for the alerts to trigger the events only once
cond_long_trail_tp_hit      = useTP and buy_trend   and crossover(high, longTrailTP[1]) 
 and (TP_Trigger_Long_HIT or use_TP_Trigger == false)
cond_short_trail_tp_hit     = useTP and sell_trend  and crossunder(low, shortTrailTP[1]) 
 and (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false)
// 🔷🔷🔷


// Plot take profits values for confirmation
// Display the trailing TP until not hit
plot(series= useTP and buy_trend and high <= longTrailTP and 
 (TP_Trigger_Long_HIT or use_TP_Trigger == false) ? longTrailTP : na,
 color=color.aqua, style=plot.style_circles,
 linewidth=2, title="Long Trail TP")

plot(series= useTP and sell_trend and low >= shortTrailTP and 
 (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false) ? shortTrailTP : na,
 color=color.aqua, style=plot.style_circles,
 linewidth=2, title="Short Trail TP")

close_long  = cond_long_trail_tp_hit or cond_long_stop_loss_hit
close_short = cond_short_trail_tp_hit or cond_short_stop_loss_hit


strategy.entry("Long", 1, when=isLong)
strategy.close("Long", when=close_long)

strategy.entry("Short", 0,  when=isShort)
strategy.close("Short", when=close_short)

if change_trend
    SL_Trigger_Long_HIT := false
    SL_Trigger_Short_HIT := false
    TP_Trigger_Long_HIT := false
    TP_Trigger_Short_HIT := false

مزید