1. مربع
2. دوہری اے ٹی آر ٹریلنگ اسٹاپ پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی

دوہری اے ٹی آر ٹریلنگ اسٹاپ پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-22 13:52:59
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="UT Bot Strategy", overlay=true)

// Inputs
a1 = input(1, title="Key Value 1 ('This changes the sensitivity')")
c1 = input(10, title="ATR Period 1")
a2 = input(2, title="Key Value 2 ('This changes the sensitivity')")
c2 = input(20, title="ATR Period 2")
h = input(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles")

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
fromMonth = input(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
fromYear = input(defval=2019, title="From Year", minval=1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
toMonth = input(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12)
toYear = input(defval=2100, title="To Year", minval=1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = time >= startDate and time <= finishDate
 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

xATR1 = atr(c1)
nLoss1 = a1 * xATR1
xATR2 = atr(c2)
nLoss2 = a2 * xATR2

src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=false) : close

xATRTrailingStop1 = 0.0
xATRTrailingStop1 := iff(src > nz(xATRTrailingStop1[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop1[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop1[1]), src - nLoss1),
   iff(src < nz(xATRTrailingStop1[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop1[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop1[1]), src + nLoss1), 
   iff(src > nz(xATRTrailingStop1[1], 0), src - nLoss1, src + nLoss1)))

xATRTrailingStop2 = 0.0
xATRTrailingStop2 := iff(src > nz(xATRTrailingStop2[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop2[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop2[1]), src - nLoss2),
   iff(src < nz(xATRTrailingStop2[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop2[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop2[1]), src + nLoss2), 
   iff(src > nz(xATRTrailingStop2[1], 0), src - nLoss2, src + nLoss2)))
 
pos = 0   
pos := iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop1[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop1[1], 0), 1,
   iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop1[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop1[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) 
   
xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue 

ema1 = ema(src, 1)
above1 = crossover(ema1, xATRTrailingStop1)
below1 = crossover(xATRTrailingStop1, ema1)
buy1 = src > xATRTrailingStop1 and above1 
sell1 = src < xATRTrailingStop1 and below1
barbuy1 = src > xATRTrailingStop1 
barsell1 = src < xATRTrailingStop1 

ema2 = ema(src, 1)
above2 = crossover(ema2, xATRTrailingStop2)
below2 = crossover(xATRTrailingStop2, ema2)
buy2 = src > xATRTrailingStop2 and above2 
sell2 = src < xATRTrailingStop2 and below2
barbuy2 = src > xATRTrailingStop2 
barsell2 = src < xATRTrailingStop2 

plotshape(buy1,  title="Buy 1",  text='Buy 1',  style=shape.labelup,   location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
plotshape(sell1, title="Sell 1", text='Sell 1', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red,   textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
plotshape(buy2,  title="Buy 2",  text='Buy 2',  style=shape.labelup,   location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
plotshape(sell2, title="Sell 2", text='Sell 2', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red,   textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)

barcolor(barbuy1  ? color.green : na)
barcolor(barsell1 ? color.red   : na)
barcolor(barbuy2  ? color.green : na)
barcolor(barsell2 ? color.red   : na)

// Calculate SL and TP levels
candle_size = abs(open - close)
tp_level = close + candle_size *65

// Close long positions if TP is hit
strategy.exit("TP Long", "long", limit=tp_level)

// Close short positions if TP is hit
strategy.exit("TP Short", "short", limit=tp_level)

// Enter long position
strategy.entry("long", strategy.long, when=(buy1 or buy2) and time_cond)

// Enter short position
strategy.entry("short", strategy.short, when=(sell1 or sell2) and time_cond)

//adding ema with width
// Calculate EMA and SMA
ema5 = ema(close, 5)
ema200 = ema(close, 200)
ema21 = ema(close, 21)
ema50 = ema(close, 50)
sma50 = sma(close, 50)

// Plot EMA and SMA with width
plot(ema5, color=color.rgb(130, 235, 139), title="EMA 5", linewidth=1)
plot(ema200, color=color.rgb(243, 246, 249), title="EMA 200", linewidth=2)
plot(ema21, color=color.blue, title="21", linewidth=1)
plot(ema50, color=color.rgb(255, 64, 0), title="EMA 50", linewidth=2)
//plot(sma50, color=color.purple, title="SMA 20", linewidth=2)

---

• دوہری چلتی اوسط کراس اوور کے ساتھ بہتر سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
• اے ٹی آر ٹرینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی
• متعدد چلتی اوسط اور آر ایس آئی کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ایم اے اور آر ایس آئی پر مبنی رجحان سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بعد
• بولنگر بینڈ + ای ایم اے رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور اور ملٹی ٹائم فریم ڈی ایم آئی اشارے پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
• سپورٹ / مزاحمت- نفسیات- موم بتی کی واپسی- منی مینجمنٹ کی حکمت عملی
• کبیرن حکمت عملی: مارکیٹ مینجمنٹ کے لئے کنفلوشن اپروچ
• موم بتی پیٹرن رجحان فلٹر کی حکمت عملی
• ڈبل حرکت پذیر اوسط رجحان حکمت عملی کے بعد
• MACD+EMA کثیر ٹائم فریم بریک آؤٹ حکمت عملی
• بے عیب فتح ڈی سی اے رفتار اور اتار چڑھاؤ کی حکمت عملی
• MACD، ADX، اور EMA200 پر مبنی کثیر ٹائم فریم ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• RSI دو طرفہ تجارتی حکمت عملی ابتدائی سٹاپ نقصان کے ساتھ
• خودکار پیش گوئی طویل / مختصر ہدف سٹاپ نقصان کی حکمت عملی 9:15 اعلی / کم کی بنیاد پر
• ایس ایم سی حکمت عملی جو ایم اے سی ڈی اور ای ایم اے کو یکجا کرتی ہے
• متحرک ملٹی ایس ایم اے اور ایم اے سی ڈی پر مبنی ایکس اے یو یو ایس ڈی ٹریڈنگ حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور مقداری تجارتی حکمت عملی
• حجم اور رجحان کی حکمت عملی کے ساتھ EMA 200 کراس اوور
• RSI متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی